الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#صحة_تقنية
ابتكار سعودي: ذكاء اصطناعي يكشف انقطاع التنفس بدقة (تفاصيل)
في إنجاز علمي وتقني لافت، نجحت دراسة سعودية حديثة في تطوير نموذج ذكي قادر على الكشف عن انقطاع التنفس الانسدادي أثناء النوم، وهو الاضطراب الذي يؤرق أكثر من مليار شخص حول العالم، وذلك بالاعتماد على تقنيات متطورة في الذكاء الاصطناعي.
تفاصيل الابتكار السعودي
كشفت النتائج المنشورة في الدورية العلمية العريقة "Frontiers in Artificial Intelligence" عن نجاح الباحثة ملاك المرشد، من المركز الجامعي لطب وأبحاث النوم بكلية الطب والمدينة الطبية الجامعية في جامعة الملك سعود، في تطوير نموذج تعلم عميق جديد.
يعتمد هذا النموذج المبتكر على "محولات الانتباه" (Transformer)، وهي نفس التقنية المستخدمة في النماذج اللغوية الكبيرة، بهدف إحداث نقلة نوعية في سرعة ودقة تشخيص اضطرابات النوم، وفقاً لما ذكرته وكالة الأنباء السعودية (واس).
كيف تعمل التقنية الجديدة؟
يتميز هذا الابتكار بالابتعاد عن التعقيدات التقليدية؛ حيث يعتمد الحل التقني على:
- مؤشر حيوي واحد: الاكتفاء ببيانات تخطيط كهربائية القلب أحادي الاتجاه بدلاً من فحص النوم الكامل والمعقد.
- الترميز الذكي: استخدام "المُرمِّز التلقائي" (Autoencoder) لمعالجة البيانات الخام مباشرة دون الحاجة لعمليات معالجة مسبقة معقدة.
دقة تتفوق على الطرق السابقة
أظهرت نتائج الدراسة تفوقاً ملحوظاً للنموذج المقترح مقارنة بالأبحاث السابقة، حيث حقق زيادة في الدقة بنسبة 13% في درجة F1. والأهم من ذلك، قدرة النموذج على اكتشاف حالات انقطاع التنفس بدقة زمنية عالية تصل إلى ثانية واحدة.
ويقدم هذا الابتكار حلاً جذرياً لمشكلات التشخيص التقليدي الذي يستغرق وقتاً طويلاً ويتطلب تحليلاً يدوياً مكلفاً، مما يجعله بديلاً أسرع وأقل تكلفة، مع قدرة عالية على العمل بكفاءة حتى مع وجود تشويش في البيانات الحقيقية.
الأسئلة الشائعة
هو نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنية المحولات وتخطيط القلب أحادي الاتجاه لتشخيص انقطاع التنفس بدقة وسرعة عالية.
يتفوق النموذج المقترح على الأبحاث السابقة بنسبة 13% في درجة F1، مع دقة زمنية تصل إلى ثانية واحدة.
تم تطويره بواسطة الباحثة ملاك المرشد في المركز الجامعي لطب وأبحاث النوم بجامعة الملك سعود.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!