جوجل
#أداة_الذكاء_الاصطناعي
#ICE
أداة الذكاء الاصطناعي ترسل موظفي ICE غير المدربين إلى الميدان
تسببت أداة الذكاء الاصطناعي المستخدمة من قبل إدارة الهجرة والجمارك في إرسال عدد غير معروف من الضباط غير المدربين إلى الميدان، حيث لم تعمل الأداة كما هو متوقع، وفقًا لتقرير NBC News.
قبل توليه المنصب، تعهد الرئيس ترامب بزيادة غير مسبوقة في تطبيق قوانين الهجرة. وشمل ذلك حملة توظيف مكثفة في ICE، مع تفويض لتوظيف 10,000 مجند جديد بحلول نهاية عام 2025، بفضل تخصيص 75 مليار دولار على مدار أربع سنوات للوكالة من خلال قانون "Big Beautiful Bill".
لتسريع عملية التوظيف، بدأت ICE في استخدام أداة ذكاء اصطناعي لتصنيف السير الذاتية المقدمة. وتم تقسيم المتقدمين إلى مجموعتين: أولئك الذين لديهم خبرة سابقة كضباط قانون تم إرسالهم إلى "برنامج LEO (ضابط قانون)" حيث كانوا يحتاجون فقط إلى أربع أسابيع من التدريب عبر الإنترنت. بينما تم إرسال المتقدمين الذين لا يملكون خبرة سابقة إلى دورة تدريبية شخصية مدتها ثمانية أسابيع في مركز تدريب القانون الفيدرالي في جورجيا، والتي تضمنت تعليمًا حيويًا حول قوانين الهجرة وكيفية التعامل مع السلاح بشكل صحيح. كانت مدة التدريب سابقًا 20 أسبوعًا ولكن تم تقصيرها مؤخرًا "لتقليل التكرار ودمج التقدم التكنولوجي"، وفقًا لصحيفة واشنطن بوست.
الآن، يكشف تقرير NBC News أن أداة الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتوظيف الوكلاء الجدد أخطأت في تحديد المتقدمين الذين لا يملكون خبرة سابقة في تطبيق القانون وأرسلتهم إلى "برنامج LEO" الأقصر بدلاً من ذلك. حيث قامت الأداة بتحديد أي شخص يحتوي سيرته الذاتية على كلمة "ضابط" كضابط قانون، بما في ذلك ضباط الامتثال أو حتى المتقدمين الذين ذكروا رغبتهم في أن يصبحوا ضباط ICE.
قال مسؤولان غير مسميين في تطبيق القانون لـ NBC إنهما غير متأكدين من عدد الضباط الذين تم تدريبهم بشكل غير صحيح وتم إرسالهم لبدء اعتقالات الهجرة. ولكن يبدو أن الغالبية العظمى من المتقدمين الجدد تم تحديدهم كضباط قانون قبل أن يتم التعرف على الخطأ في أواخر العام الماضي.
هناك رد فعل كبير ضد تكتيكات التنفيذ المتزايدة العدوانية التي يستخدمها وكلاء ICE في حملتهم ضد المهاجرين التي تستهدف الجميع - بما في ذلك المهاجرين سواء كانوا موثقين أو غير موثقين، والمواطنين الأمريكيين.
وصلت التدقيق إلى ذروتها بعد إطلاق النار القاتل على رينيه نيكول جود في مينيابوليس. حيث كان الوكيل الذي أطلق النار على جود، وفقًا لـ NBC، قد عمل مع ICE لمدة 10 سنوات، لذا لم يكن خاضعًا لفحص الذكاء الاصطناعي.
وسط هذه الحملة التوظيفية، بدأت ICE أيضًا في دمج التكنولوجيا في آليات تنفيذها. حيث تمتلك الوكالة عقدًا مع شركة التجسس الإسرائيلية المثيرة للجدل "Paragon"، التي تم استخدام تقنيتها للتجسس على الصحفيين ونشطاء حقوق المهاجرين في الخارج. تستخدم الوكالة نظام ذكاء اصطناعي للمراقبة الجماعية على وسائل التواصل الاجتماعي، ولدى الوكلاء إمكانية الوصول إلى تطبيقات تفحص قزحية العين وتحاول تحديد حالة الهجرة من خلال التعرف على الوجه. كما أن وزارة الأمن الداخلي لديها أيضًا روبوت محادثة ذكاء اصطناعي خاص بها يسمى "DHSChat"، والذي تم تطويره بعد أن جرب موظفو الوزارة روبوتات محادثة تجارية مثل ChatGPT وClaude. وفي نوفمبر، تم الكشف عن أن أحد وكلاء ICE قد استخدم ChatGPT لإعداد تقرير عن استخدام القوة مليء بالتناقضات. حيث اعتمد الوكيل في التقرير فقط على معلومات محدودة وطلب من ChatGPT أن يُكمل الباقي.
الخلاصة
تظهر هذه الأحداث كيف يمكن أن تؤثر أدوات الذكاء الاصطناعي على عمليات التوظيف في الوكالات الحكومية، مما يثير تساؤلات حول كفاءة وموثوقية هذه الأنظمة في اتخاذ القرارات المهمة.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!