بحث
أسانا: الذاكرة المشتركة سر نجاح وكلاء الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي #الذكاء_الاصطناعي #أسانا

أسانا: الذاكرة المشتركة سر نجاح وكلاء الذكاء الاصطناعي

منذ 11 ساعة 8 مشاهدة 0 تعليق 2 دقائق قراءة
8 مشاهدة
0 إعجاب
0 تعليق
موثوق 95%

يرى أرناب بوس، الرئيس التنفيذي للمنتجات في شركة أسانا، أن الذاكرة المشتركة والسياق هما المفتاح الحقيقي لنجاح وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، حيث توفر هذه العناصر سجلاً تاريخياً مفصلاً ووصولاً مباشراً للمعلومات منذ اللحظة الأولى.

وأوضح بوس خلال حدث تقني حديث في سان فرانسيسكو أن الهدف هو عدم الاضطرار لإعادة تزويد الوكيل بكل سياق العمل عند إسناد مهمة جديدة له، مما يسهل عملية الدمج ويوفر الوقت.

من أداة سلبية إلى زميل فعال

أطلقت أسانا خدمة "Asana AI Teammates" العام الماضي بناءً على فلسفة مفادها أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يجب أن يكونوا متصلين مباشرة بالفريق أو المشروع كزملاء حقيقيين، وليس مجرد إضافات سلبية. ولتعزيز هذه المهمة، قامت الشركة بدمج خدماتها بالكامل مع نموذج Claude من شركة Anthropic.

يمكن للمستخدمين الاختيار من بين 12 وكيلاً جاهزاً لحالات الاستخدام الشائعة، مثل التعامل مع تذاكر الدعم الفني، أو بناء وكلائهم الخاصين. يتم تعيين هؤلاء الوكلاء لفرق المشروع مع توفير سجل تاريخي فوري للمهام المنجزة وما تبقى منها، مع إمكانية الوصول لموارد خارجية مثل Microsoft 365 أو Google Drive.

وشرح بوس أن الوكيل عند إنشائه لا يتصرف نيابة عن شخص آخر، بل يظهر كزميل في الفريق ويرث نفس أذونات المشاركة، مما يضمن توثيق كل الإجراءات لتعزيز الشفافية والموثوقية.

الرقابة البشرية والأمان

على الرغم من استقلالية الوكلاء، تظل الرقابة البشرية حاضرة بقوة. تتضمن سير العمل نقاط تفتيش (Checkpoints) حيث يمكن للبشر تقديم ملاحظات أو طلب تعديلات على خطط البحث. كما توفر واجهة المستخدم تعليمات واضحة حول سلوك الوكيل، مما يسمح للمسؤولين بإيقاف أو تعديل النماذج إذا تصرفت بطريقة غير متوقعة أو بناءً على توجيهات متضاربة.

تحديات التكامل وبروتوكول MCP

أشار بوس إلى وجود تحديات تتعلق بالأمان والتوافق نظراً لحداثة تقنية وكلاء الذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، يحتاج مستخدمو أسانا للمرور عبر تدفق OAuth لمنح Claude حق الوصول، وهو ما قد يكون معقداً لبعض الموظفين.

ولفت بوس إلى أن الاعتماد المتزايد على "بروتوكول سياق النموذج" (MCP)، وهو المعيار المفتوح الذي قدمته Anthropic لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الخارجية، يعد أمراً واعداً لفتح حالات استخدام جديدة، رغم تأكيده على عدم وجود حل سحري قياسي في الوقت الحالي.

وختم بوس بطرح ثلاثة أسئلة جوهرية حول مستقبل تنسيق الذكاء الاصطناعي، تتعلق بكيفية إدارة قائمة موثوقة للوكلاء المعتمدين، وتمكين التكامل الآمن بين التطبيقات، والانتقال من تفاعلات الوكلاء الفردية إلى نظام متعدد اللاعبين وموحد.

الأسئلة الشائعة

هي القدرة على تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بالسياق التاريخي الكامل للمشروع والبيانات السابقة، مما يلغي الحاجة لإعادة تلقينهم المعلومات عند كل مهمة.

تستخدم أسانا نقاط تفتيش بشرية للمراجعة، وتمنح المسؤولين صلاحيات لإيقاف أو تعديل سلوك الوكلاء، مع توثيق شفاف لكل الإجراءات.

هو معيار مفتوح قدمته شركة Anthropic يهدف لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الخارجية في إجراء واحد بدلاً من تكاملات مخصصة لكل زوج من التطبيقات.

التعليقات 0

سجل دخولك لإضافة تعليق

لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!