شهرًا بعد شهر، رسالة بعد رسالة، كان مهندس الذكاء الاصطناعي يتلقى اتصالات من مجندين ميتا. كانوا يضغطون عليه لترك عمله والانضمام إلى جهود الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي، وعرضوا عليه حزمة راتب كبيرة للقيام بذلك. لكنه لم يكن متأكدًا.

المهندس، الذي يعمل في شركة ناشئة تم الاستحواذ عليها من قبل شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، طلب عدم الكشف عن هويته، قال إنه سمع من أصدقائه أن الشركة تتوقع الكثير من التضحيات الشخصية مقابل رواتبها العالية، سواء فيما يتعلق بقيم الموظفين حول الذكاء الاصطناعي أو توازن العمل والحياة. سمع أن المهندسين هناك كانوا يعملون على مدار الساعة لمنافسة شركات مثل OpenAI وAnthropic وGoogle وMicrosoft.

مع وجود العديد من الشركات التي تتسابق بشدة للحصول على مواهب الذكاء الاصطناعي، كانت ميتا تقدم بين 1 إلى 1.4 مليون دولار كتعويض سنوي إجمالي للعديد من الأدوار في هذا المجال. لكنه كان يشتبه في أن عروضها قد تكون أقل سخاء مما تبدو — مرتبطة بشدة بمقاييس الأداء الذاتية التي يمكن استخدامها ضد الموظفين. والأهم من ذلك، أنه لم يكن مستعدًا للتخلي عن توازن العمل والحياة وبيئة العمل الصحية من أجل الحصول على مئات الآلاف من الدولارات الإضافية. لذلك لم يسعى وراء هذه الفرصة.

في الأشهر الأخيرة، أطلقت ميتا حملة توظيف في مجال الذكاء الاصطناعي بعد أن قامت بأكبر استثمار خارجي لها على الإطلاق: استحواذ بقيمة 14.3 مليار دولار على حصة 49 في المئة في Scale AI، العملاق في الصناعة الذي يوفر بيانات التدريب لتغذية تكنولوجيا شركات مثل OpenAI وGoogle وMicrosoft وMeta. كجزء من الصفقة، أنشأت ميتا مختبرًا جديدًا للذكاء الفائق تحت قيادة الرئيس التنفيذي لـ Scale AI، ألكسندر وانغ — وبدأت في استقطاب الموظفين لهذا المختبر.

تقول التقارير إن ميتا استقطبت ما يصل إلى 10 من أفضل الباحثين ومطوري النماذج في OpenAI، مع بعض حزم الرواتب التي تصل إلى 300 مليون دولار على مدى أربع سنوات، بما في ذلك الأسهم. (تعارض ميتا هذا الرقم.) كما اقتربت من مجموعة من أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي عبر الصناعة. يُقال إن رويومينغ بانغ، الذي يرأس فريق نماذج الذكاء الاصطناعي في آبل، قد انتقل إلى ميتا، وانضم أيضًا على الأقل اثنان من موظفي Anthropic واثنان من موظفي DeepMind إلى الفريق. الهدف هو تأمين مكانة ميتا في سباق تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، أو AGI: نظام ذكاء اصطناعي افتراضي يعادل أو يتجاوز القدرات الإدراكية البشرية، وهو الهدف المتحرك الذي تسعى إليه تقريبًا جميع شركات الذكاء الاصطناعي حاليًا بسرعة كبيرة. السلاح الرئيسي لميتا هو كميات هائلة من المال. لكن بعض المصادر في صناعة الذكاء الاصطناعي تتساءل عما إذا كان ذلك سيكون كافيًا.

حتى الآن، لم تكن ميتا الوجهة الأكثر إثارة لمهندسي الذكاء الاصطناعي الناشئين

حتى الآن، لم تكن ميتا الوجهة الأكثر إثارة لمهندسي الذكاء الاصطناعي الناشئين. يحاول الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ تعويض ما فاته في سباق الذكاء الاصطناعي، بعد أن قضى سنوات وموارد كبيرة في التركيز على الميتافيرس بينما استثمرت شركات مثل Google وMicrosoft وAmazon مليارات في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ووقعت عقود سحابية وصفقات أخرى. غالبًا ما تحتل نماذج الذكاء الاصطناعي Llama الخاصة بالشركة مراتب منخفضة في قوائم الأداء العامة؛ في وقت كتابة هذا التقرير، كانت أول ظهور لميتا في واحدة من هذه القوائم، Chatbot Arena، في المرتبة 30. في مايو، أُفيد أنها أرجأت إطلاق نموذجها الجديد الرئيسي بسبب صعوبة المطورين في تقديم تحسينات في الأداء، وكان التنفيذيون قد تحدثوا علنًا في مكالمات الأرباح عن الحاجة للاستثمار بشكل عدواني وتعزيز الدفاعات ضد المنافسة. تعتبر صفقة Scale AI، وميزانية ميتا المرتفعة جدًا لتوظيف مواهب الذكاء الاصطناعي، بمثابة محاولة يائسة من زوكربيرغ: دفع قسط للحصول على بعض من أذكى العقول في عالم الذكاء الاصطناعي لضمان مستقبل ميتا.

لكن على الرغم من أن ميتا تقدم رواتب مذهلة لموظفي الذكاء الاصطناعي، إلا أن جبلًا من المال لا يمكنه شراء الجميع. يُقال إن Anthropic وDeepMind شهدتا عددًا أقل بكثير من الانتقالات إلى ميتا مقارنة بـ OpenAI، وهذه كانت اتجاهًا مستمرًا. السبب، بالنسبة لأولئك داخل المجال، واضح: عالم الذكاء الاصطناعي مليء بالمؤمنين الحقيقيين، وحتى أكبر الشركات تحتاج إلى أكثر من عرض نقدي لجذب الكثير منهم إلى جانبها.

أكد المطلعون على الصناعة لـ The Verge أنه في قطاع حيث ستقدم أي شركة تقريبًا أمانًا وظيفيًا وراتبًا جيدًا، يريد المهندسون والباحثون ذوو الخبرة العمل في مكان يتماشى مع قيمهم، سواء كانت أولويتهم القصوى هي سلامة الذكاء الاصطناعي والمخاطر التي تطرحها التكنولوجيا على مستقبل البشرية، أو الاعتبارات الأخلاقية لتأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع اليوم، أو تسريع وتقدم التكنولوجيا أسرع من أي شخص آخر. بعض المهندسين أو الباحثين أو العلماء الذين اقتربت منهم الشركة رفضوا عروض ميتا، وفقًا لمصادر في الصناعة.

المنافسة على الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي قوية، وبناء الولاء أمر حيوي. يقول أحد المصادر في صناعة الذكاء الاصطناعي: "في هذه المرحلة، على الأقل بضع مئات من أفضل الباحثين والمهندسين في هذا المجال هم ما يُسمى أحيانًا 'بعد المال' — يمكنهم التقاعد، ولن تجذبهم أو تحتفظ بهم إلا إذا كانوا يؤمنون برؤيتك، وأسلوب قيادتك، وما إلى ذلك."

لكن، وخاصة في OpenAI، يبدو أن ميتا قد وجدت قيمة الولاء المؤسسي — وتجاوزتها. تأثرت OpenAI بشكل فريد بمهمة ميتا لاستقطاب المواهب الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. يُقال إن ما يصل إلى 10 من أفضل الباحثين ومطوري النماذج فيها قد انضموا إلى ميتا، مع حصول بعضهم على مكافآت توقيع كبيرة وأسهم. بينما تجعل حجمها ومواهبها منها هدفًا رئيسيًا لا مفر منه، فإن الشركة أيضًا عرضة بسبب إعادة هيكلة مثيرة للجدل من منظمة غير ربحية إلى مشروع ربحي وترك العديد من التنفيذيين البارزين الذين انتقلوا لتأسيس شركات ذكاء اصطناعي منافسة. شهدت الشركة اضطرابًا كبيرًا خلال إقالة سام ألتمان في نوفمبر 2023 من قبل مجلس إدارة OpenAI وإعادة توظيفه لاحقًا، مما أدى إلى استقالة معظم أعضاء المجلس الذين عارضوه. كما أعرب الموظفون عن مخاوف بشأن اتفاقيات عدم التشهير والسياسات التي أثارت تساؤلات حول ما إذا كانوا سيتمكنون من الوصول إلى أسهمهم، مما أدى إلى تآكل بعض الثقة في القيادة حتى عندما تم التراجع عن السياسات.

"الكثير من الأشخاص الذين يعملون على هذا مقتنعون حقًا بأنهم يبنون تكنولوجيا تحويلية ستعيد تشكيل العالم"، يقول أحد المصادر المطلعة على الوضع لـ The Verge. "بالنسبة للأشخاص الذين كانوا مدفوعين بهذه المهمة، كان هناك الكثير من الاضطراب التنظيمي" — ذكر إقالة ألتمان وإعادة توظيفه، وترك موظفي OpenAI للانتقال إلى Anthropic، وتغييرات الحوكمة — "لذا فإن الناس أقل ارتباطًا بالمؤسسة نفسها، لذا من الأسهل استقطابهم من OpenAI مقارنة بالمختبرات الأخرى."

بدلاً من التعليق الرسمي، وجهت OpenAI The Verge إلى منشور مدونة من فريق الشؤون العالمية لديها، والذي ينص على أن "بعض العروض المثيرة للإعجاب تُقدم هذه الأيام لعدد قليل من الباحثين الموهوبين بشكل استثنائي، بما في ذلك بعض الأشخاص في OpenAI. بعض هذه العروض تأتي مع مواعيد نهائية لا تتجاوز بضع ساعات – حرفياً "عروض متفجرة" – أو مع قيود حول ما إذا كان يمكن مناقشتها وكيفية ذلك." يتابع المنشور بالقول إن الشركة تخطط لتطوير المواهب ليس فقط في البحث، ولكن أيضًا في المنتج والهندسة والبنية التحتية والتوسع والسلامة. يوم الأربعاء، أعلنت الشركة أنها قامت بتوظيف أربعة مهندسين من شركات مثل تسلا وxAI وMeta.

الآن، تعتبر أفضل وسيلة دفاع لـ OpenAI ضد الخسائر هي قوتها المالية. الأشخاص الذين انضموا إلى OpenAI في وقت مبكر، أو حتى قبل نهاية عام 2023، شهدوا زيادة كبيرة في قيمة الأسهم – حيث قفز سعر الوحدة من 67 دولارًا في عرض مايو 2023 إلى 210 دولارات في نهاية 2024، وفقًا لمصدر مطلع على الوضع. وخلال نهاية 2023، في الوقت الذي شهدت فيه OpenAI تقلبات في مجلس إدارتها، كان هناك نافذة استعجلت فيها OpenAI لتوظيف موظفين من شركات أخرى الذين سيوقعون على الرقم 67 دولارًا لكل وحدة، حيث كان من المتوقع مضاعف 2.5x تقريبًا، كما يقول المصدر.

مع وجود العديد من الشركات التي تتنافس على توظيف مواهب الذكاء الاصطناعي، شهدت العديد من الشركات مغادرات على مستوى عالٍ. ولكن حتى قبل هذه الحمى الأخيرة في التوظيف، كان يتم جذب موظفي OpenAI إلى أماكن أخرى بمعدل أعلى من المتوسط.

أفاد تقرير SignalFire لعام 2025 الذي حلل أنماط الاحتفاظ في مجال الذكاء الاصطناعي أن Anthropic كانت الأفضل في الاحتفاظ بالموظفين، حيث بقي 80% من الموظفين الذين تم توظيفهم قبل عامين على الأقل في Anthropic حتى نهاية عامهم الثاني. وجاءت DeepMind في المرتبة التالية بنسبة 78%، بينما كانت نسبة الاحتفاظ في OpenAI أقل بشكل ملحوظ، حيث بلغت 67% – وهو ما يعادل 64% لـ Meta. كما وجد التقرير، الذي صدر في مايو قبل صفقة Scale الخاصة بـ Meta، أن المهندسين كانوا "أكثر عرضة بمقدار 8 مرات لمغادرة OpenAI لصالح Anthropic مقارنة بالعكس"، و11 مرة أكثر عرضة للانتقال من DeepMind إلى Anthropic مقارنة بالعكس.

تأسست Anthropic من قبل مسؤولين سابقين في أبحاث OpenAI بهدف تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بعناية، حيث تصف نفسها بأنها "شركة أمان وبحث في الذكاء الاصطناعي تعمل على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للتفسير والتحكم." تركيز الشركة على "الأمان المدفوع بالرسالة" هو عرض جذب مقنع وسبب رئيسي لمعدل دورانها المنخفض، كما يقول مصدر مطلع على الوضع لـ The Verge.

“تختلف أولويات الشركات بشكل كبير، وهذا ليس شيئًا يشعرون بالسعادة تجاهه”

تقول رمان تشودري، قائدة طويلة في مجال الذكاء الاصطناعي المسؤول في شركات مثل Accenture وTwitter، والتي تتولى الآن إدارة منظمة Humane Intelligence غير الربحية: "لقد رأيت، بين الأشخاص الذين لديهم خبرة أكثر في الصناعة ... أنهم شهدوا تغير التكنولوجيا كصناعة، وشهدوا تغير الأشخاص في الصناعة بشكل كبير، وأصبحت أولويات الشركات مختلفة جدًا، وهذا ليس شيئًا يشعرون بالسعادة تجاهه." عندما تقوم بتوظيف مهندسي الذكاء الاصطناعي، تقول إنهم غالبًا ما يقولون إن زيادة الرواتب أقل أهمية بالنسبة لهم من "عدم المساهمة في عالم أسوأ".

يمكن لمهندسي وباحثي الذكاء الاصطناعي تحمل هذا المثالية، وقد كانت المخاوف بشأن الأمان والاندفاع نحو تسويق التكنولوجيا تلاحق معظم الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في OpenAI، أدت شهور من الجدل والضغط العام حول انتقالها القادم إلى كيان ربحي إلى تغيير الشركة لخططها، حيث تنازلت عن بعض السيطرة لصالح ذراعها غير الربحي حتى بعد إعادة الهيكلة. جاءت هذه القرار بعد رسالة عامة كتبها موظفون سابقون وقادة مدنيون إلى المدعين العامين في كاليفورنيا وديلاوير، حيث كتب أحد الموظفين السابقين: "قد تبني OpenAI يومًا ما تكنولوجيا قد تقتلنا جميعًا."

هناك أيضًا تساؤلات حول سرعة تقدم Meta وأولويات أبحاثها. جاءت استثمار Meta في Scale AI بعد مغادرة جويل بينو كمدير تنفيذي في Meta ورئيس قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي (FAIR)، وهو وحدة دمجتها Meta في جهودها الأكبر في الذكاء الاصطناعي بعد أن وصفتها سابقًا بأنها "واحدة من المجموعات القليلة في العالم التي تمتلك جميع المتطلبات اللازمة لتحقيق اختراقات حقيقية مع بعض من ألمع العقول في الصناعة." رأى البعض أن إعادة هيكلة FAIR كانت علامة على أن Meta كانت تعطي الأولوية للمنتجات على الأبحاث، وهو ما يمثل قلقًا على مستوى الصناعة لبعض خبراء أمان الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، هناك أيضًا تساؤلات عملية حول مستقبل Meta في مجال الذكاء الاصطناعي. في محادثات مع The Verge، تساءل المطلعون في الصناعة عما إذا كان وانغ هو الخيار الصحيح لقيادة المختبر الجديد، حيث إن Scale AI لا تبني نماذج رائدة ووانغ نفسه ليس لديه خلفية في أبحاث الذكاء الاصطناعي. وحتى التنفيذيون في Meta يعترفون أن اللحاق بالركب سيكون تحديًا. خلال أحدث مكالمة للأرباح في أبريل، أشار زوكربيرغ – الذي وصف أحد تركيزات Meta لعام 2025 بأنه "جعل Meta AI الذكاء الاصطناعي الشخصي الرائد" – إلى المنافسة التي يواجهها. "سرعة التقدم عبر الصناعة والفرص المتاحة لنا مذهلة. أريد أن أتأكد من أننا نعمل بشكل عدواني وفعال، وأريد أيضًا أن أتأكد من أننا نبني البنية التحتية الرائدة والفرق التي نحتاجها لتحقيق أهدافنا،" كما قال.

بعد شهرين فقط، أصبحت تلك الفريق مختبر الذكاء الاصطناعي الفائق لـ Meta. لكن المهندس الذي تجنب الانضمام لا يندم على قراره.

“من المتوقع أن تعطي نفسك بالكامل تقريبًا لـ Meta AI،" كما يقول. "المال ببساطة لم يكن جيدًا بما يكفي لذلك."

في ختام هذا المقال، يتضح أن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي ليست مجرد مسألة تمويل. بينما تسعى الشركات الكبرى مثل ميتا إلى تحقيق الريادة من خلال استثمارات ضخمة، إلا أن هناك عوامل أخرى تلعب دورًا حاسمًا في النجاح.

من المهم أن ندرك أن الإبداع والابتكار لا يمكن شراؤهما بالكامل. فالعقول المبدعة والفرق المتخصصة هي التي ستحدد مستقبل هذه التكنولوجيا. لذا، سيتعين على ميتا وغيرها من الشركات التفكير بشكل استراتيجي في كيفية جذب هذه العقول، وليس فقط من خلال المال.

في النهاية، ستبقى المنافسة في الذكاء الاصطناعي مفتوحة، حيث سيتعين على الشركات أن توازن بين الاستثمارات المالية والابتكار الحقيقي لضمان تحقيق النجاح المستدام.