تطلق Kilo Code، الشركة الناشئة في مجال البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي يدعمها أحد مؤسسي GitLab سيد سيبراندج، تكاملًا مع Slack يسمح لفرق البرمجة بتنفيذ تغييرات في الكود، وتصحيح الأخطاء، ودفع طلبات السحب مباشرة من دردشة الفريق — دون الحاجة لفتح بيئة تطوير متكاملة أو تبديل التطبيقات.
المنتج، الذي يُطلق عليه Kilo for Slack، يأتي في وقت يشهد فيه سوق البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي نشاطًا متزايدًا مع عمليات استحواذ وتمويل بمليارات الدولارات. لكن بدلاً من بناء مساعد برمجي معزول آخر، تقوم Kilo بمراهنة محسوبة: أن مستقبل أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي لا يكمن في حصر المهندسين في واجهة واحدة، بل في دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في سير العمل المتقطع حيث تحدث القرارات فعليًا.
قال سكوت بريتنذر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Kilo Code، في مقابلة مع VentureBeat: "لا تتخذ فرق الهندسة قراراتها في الشريط الجانبي لبيئة التطوير المتكاملة. إنهم يتخذونها في Slack". "يسمح لك Slackbot بفعل كل هذا — وأكثر — دون مغادرة Slack."
تُعتبر الإطلاق أيضًا علامة على الشراكة مع MiniMax، الشركة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي ومقرها هونغ كونغ، والتي أكملت مؤخرًا طرحها العام الأول بنجاح. سيعمل نموذج M2.1 الخاص بـ MiniMax كنموذج افتراضي يدعم Kilo for Slack — وهو قرار تصفه الشركة كبيان حول تقليص الفجوة بين النماذج المفتوحة والملكية.
بوت Kilo يرحب بالمستخدمين ويعرض مساعدتهم في المهام الهندسية. يبدأ أحد المطورين في صياغة طلب لتحديث صفحة الهبوط الخاصة بالشركة. (الائتمان: Kilo Code)
كيف يقوم Kilo for Slack بتحويل محادثات الفريق إلى طلبات سحب دون مغادرة الدردشة
يعمل التكامل على فرضية بسيطة: غالبًا ما تحتوي خيوط Slack على السياق اللازم لإصلاح خطأ أو تنفيذ ميزة، لكن هذا السياق يُفقد في اللحظة التي ينتقل فيها المطور إلى محرر الكود الخاص به.
مع Kilo for Slack، يذكر المستخدمون @Kilo في خيط Slack، ويقوم البوت بقراءة المحادثة بالكامل، والوصول إلى مستودعات GitHub المتصلة، ويجيب إما على الأسئلة المتعلقة بقاعدة الكود أو ينشئ فرعًا ويقدم طلب سحب.
قد تبدو التفاعل النموذجي كالتالي: يقوم مدير المنتج بالإبلاغ عن خطأ في قناة Slack. يناقش المهندسون الأسباب المحتملة. بدلاً من أن يقوم شخص ما بنسخ المحادثة إلى بيئة التطوير المتكاملة الخاصة به وإعادة شرح المشكلة لمساعد الذكاء الاصطناعي، يقوم مطور ببساطة بكتابة: "@Kilo استنادًا إلى هذه الخيط، هل يمكنك تنفيذ الإصلاح لخطأ المؤشر الفارغ في خدمة المصادقة؟"
ثم يقوم البوت بتشغيل وكيل سحابي، ويقرأ سياق الخيط، وينفذ الإصلاح، ويدفع طلب سحب — كل ذلك مرئي في Slack.
تقول الشركة إن هذه العملية بالكامل تلغي الحاجة إلى نسخ المعلومات بين التطبيقات أو القفز بين النوافذ — يمكن للمطورين تفعيل تغييرات معقدة في الكود برسالة واحدة فقط في Slack.
لماذا تقول Kilo إن Cursor وClaude Code لا يفيان بالمتطلبات عندما تحتاج الفرق إلى سياق متعدد المستودعات
تضع Kilo إطلاقها بشكل صريح في مواجهة أداتين رائدتين في مجال البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: Cursor، التي جمعت 2.3 مليار دولار بتقييم 29.3 مليار دولار في نوفمبر، وClaude Code، أداة البرمجة التابعة لشركة Anthropic.
حدد بريتنذر القيود المحددة التي يراها في قدرات Slack لكلتا الأداتين.
قال: "تتم تكوين تكامل Cursor مع Slack على أساس مستودع واحد لكل مساحة عمل أو قناة". "نتيجة لذلك، إذا كانت خيط Slack تشير إلى عدة مستودعات، يحتاج المستخدمون إلى التبديل يدويًا أو إعادة تكوين التكامل لجلب ذلك السياق الإضافي."
فيما يتعلق بعرض Anthropic، أضاف: "توضح وثائق Claude Code لـ Slack كيف يمكن إضافة Claude إلى مساحة عمل والرد على الإشارات باستخدام سياق المحادثة المحيطة. ومع ذلك، لا تصف الحالة المستمرة متعددة الأدوار أو الاستمرارية على مستوى المهام عبر سير العمل الأطول. يتم التعامل مع كل تفاعل بناءً على السياق المضمن في وقت الطلب، بدلاً من الحفاظ على حالة تنفيذ متطورة بمرور الوقت."
تدعي Kilo أن تكاملها يعمل عبر عدة مستودعات في وقت واحد، ويحافظ على السياق المحادثي عبر خيوط Slack الممتدة، ويمكّن الانتقال بين Slack، وبيئات التطوير المتكاملة، ووكلاء السحابة، وواجهة سطر الأوامر.
Kilo تختار نموذج شركة الذكاء الاصطناعي الصينية كنموذج افتراضي — وتتناول مخاوف الأمان المؤسسية بشكل مباشر
ربما يكون العنصر الأكثر إثارة للجدل في الإعلان هو اختيار Kilo للنموذج الافتراضي. يقع مقر MiniMax في شنغهاي وقد تم طرحها مؤخرًا في هونغ كونغ — وهو تاريخ قد يثير قلق العملاء المؤسسيين الذين يتوخون الحذر من إرسال كود ملكية عبر بنية تحتية صينية.
تناول بريتنذر القلق بشكل مباشر: "لقد حصل الطرح العام الأولي الأخير لشركة MiniMax في هونغ كونغ على دعم من مستثمرين مؤسسيين عالميين بارزين، بما في ذلك Baillie Gifford وADIA وGIC وMirae Asset وAspex وEastSpring. وهذا يدل على الثقة العالمية القوية في النماذج المصممة للمستخدمين العالميين."
وأكد أن نماذج MiniMax تستضيفها مزودو سحابة متوافقون مع المعايير الأمريكية. "نماذج MiniMax M2-series هي نماذج مفتوحة المصدر رائدة عالميًا، وتستضيفها العديد من مزودي السحابة المتوافقين مع الولايات المتحدة مثل AWS Bedrock وGoogle Vertex وMicrosoft AI Foundry"، قال. "في الواقع، تم عرض نماذج MiniMax من قبل مات غارمان، الرئيس التنفيذي لشركة AWS، خلال الكلمة الرئيسية في re:Invent لهذا العام، مما يظهر أنها جاهزة للاستخدام المؤسسي على نطاق واسع."
تشدد الشركة على أن Kilo for Slack هي في جوهرها غير مرتبطة بنموذج معين. "لا تجبر Kilo العملاء على استخدام أي نموذج واحد"، قال بريتنذر. "يختار العملاء المؤسسيون النماذج التي يستخدمونها، وأين يتم استضافتها، وما يتناسب مع متطلبات الأمان والامتثال والمخاطر الخاصة بهم. تقدم Kilo الوصول إلى أكثر من 500 نموذج، حتى تتمكن الفرق دائمًا من اختيار النموذج المناسب للعمل."
يعكس القرار بالاعتماد على M2.1 أطروحة Kilo الأوسع حول سوق الذكاء الاصطناعي. وفقًا للشركة، تقلص الفجوة في الأداء بين النماذج المفتوحة والملكية من 8 في المئة إلى 1.7 في المئة على عدة معايير رئيسية. أوضح بريتنذر أن هذه النسبة "تشير إلى التقارب بين النماذج المفتوحة والمغلقة كما تم قياسه بواسطة مؤشر الذكاء الاصطناعي في ستانفورد باستخدام معايير عامة رئيسية مثل HumanEval وMATH وMMLU، وليس إلى أي تقييم محدد للأدوات البرمجية."
في التقييمات من طرف ثالث، حقق M2.1 أداءً تنافسيًا. "في LMArena، وهي منصة مفتوحة لتقييم الذكاء الاصطناعي المدفوع من المجتمع، حقق M2.1 المرتبة الرابعة، بعد OpenAI وAnthropic وGoogle"، أشار بريتنذر. "ما يظهره هذا هو أن M2.1 ينافس النماذج الرائدة في سير العمل البرمجي الواقعي، كما يحكم عليه مباشرة من قبل المطورين."
ماذا يحدث لكودك عندما تذكر بوت الذكاء الاصطناعي في Slack
بالنسبة لفرق الهندسة التي تقيم الأداة، فإن سؤالًا حاسمًا هو ما يحدث للكود الحساس والمحادثات عندما يتم توجيهها عبر التكامل.
استعرض بريتنذر تدفق البيانات: "عندما يذكر شخص ما @Kilo في Slack، يقرأ Kilo فقط محتوى خيط Slack الذي تم ذكره فيه، جنبًا إلى جنب مع البيانات الوصفية الأساسية اللازمة لفهم السياق. ليس لديه وصول شامل إلى مساحة العمل. يتم تنظيم الوصول وفقًا لنموذج الأذونات القياسية لـ Slack والنطاقات التي يوافق عليها العميل أثناء التثبيت."
بالنسبة للوصول إلى المستودع، أضاف: "إذا كانت الطلبات تتطلب سياق الكود، يصل Kilo فقط إلى مستودعات GitHub التي قام العميل بربطها بشكل صريح. لا يقوم بفهرسة المستودعات غير ذات الصلة. تعكس الأذونات مستوى الوصول الممنوح من خلال GitHub، ولا يمكن لـ Kilo رؤية أي شيء لم يصرح به المستخدم أو مساحة العمل."
تقول الشركة إن البيانات لا تُستخدم لتدريب النماذج وأن رؤية المخرجات تتبع أذونات Slack وGitHub الحالية.
سؤال معقد بشكل خاص لأي نظام ذكاء اصطناعي يمكنه دفع الكود مباشرة إلى المستودعات هو الأمان. ما الذي يمنع ثغرة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من الاندماج في الإنتاج؟
قال بريتنذر: "لا يتم دمج أي شيء تلقائيًا". "عندما يفتح بوت Kilo Slack طلب سحب من خيط Slack، فإنه يتبع نفس الحواجز التي تعتمد عليها الفرق اليوم. يمر طلب السحب عبر سير العمل الحالي للمراجعة وعمليات الموافقة قبل أن يصل أي شيء إلى الإنتاج."
أضاف أن Kilo يمكنه تشغيل ميزته المدمجة لمراجعة الكود تلقائيًا على طلبات السحب التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، "مما يشير إلى القضايا المحتملة أو المخاوف الأمنية قبل أن تصل إلى المطور للمراجعة."
تناقض المصدر المفتوح: لماذا تعتقد Kilo أن منح كودها لن يقتل الأعمال
توجد Kilo Code في موقف متزايد الشيوع ولكنه لا يزال معقدًا: شركة مفتوحة المصدر تتقاضى رسومًا مقابل الخدمات المستضافة. الامتداد الكامل لبيئة التطوير المتكاملة مفتوح المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0، لكن Kilo for Slack هو منتج مدفوع ومُستضاف.
السؤال الواضح: ما الذي يمنع منافسًا ممولًا جيدًا — أو حتى عميلًا — من إنشاء نسخة من الكود وبناء نسختهم الخاصة؟
قال بريتنذر: "لا يثير قلقنا تفرع الكود، لأن الكود نفسه ليس الجزء الأصعب". "يمكن لمنافس أن يقوم بتفريع المستودع غدًا. ما لن يحصلوا عليه هو البنية التحتية التي تنفذ workflows agentic بأمان عبر Slack وGitHub وبيئات التطوير المتكاملة ووكلاء السحابة. التجربة التي بنيناها من خلال تشغيل هذا على نطاق واسع عبر العديد من الفرق والمستودعات. الثقة، والتكاملات، والضوابط الجاهزة للاستخدام المؤسسي التي يتوقعها العملاء من البداية."
رسم تشابهات مع شركات مفتوحة المصدر الناجحة الأخرى: "الأساس المفتوح يعزز الاعتماد والثقة، بينما المنتج المستضاف يوفر الراحة والموثوقية والابتكار المستمر. العملاء لا يدفعون مقابل الوصول إلى الكود، بل يدفعون مقابل نظام يعمل يوميًا، بشكل آمن، وعلى نطاق واسع."
داخل سوق "ترميز الأجواء" الذي تبلغ قيمته 29 مليار دولار والذي ترغب Kilo في زعزعته
تدخل Kilo سوقًا جذبت انتباهًا ورأس مال غير عادي على مدار العام الماضي. أصبحت ممارسة استخدام نماذج اللغة الكبيرة لكتابة وتعديل الكود — المعروفة بشكل شائع باسم "ترميز الأجواء"، وهو مصطلح صاغه مؤسس OpenAI المشارك أندريه كارباثي في فبراير 2025 — محورًا مركزيًا لاستثمار الذكاء الاصطناعي في الشركات.
كشف ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، في أبريل أن الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يمثل الآن 30 في المئة من قاعدة كود مايكروسوفت. استحوذت جوجل على موظفين كبار من شركة Windsurf الناشئة في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي في صفقة بلغت قيمتها 2.4 مليار دولار في يوليو. جولة التمويل لشركة Cursor في نوفمبر قيمت الشركة بـ 29.3 مليار دولار.
جمعت Kilo 8 ملايين دولار في جولة تمويل أولية في ديسمبر 2025 من شركات Breakers وCota Capital وGeneral Catalyst وQuiet Capital وTokyo Black. ساهم Sijbrandij، الذي استقال من منصب الرئيس التنفيذي لشركة GitLab في 2024 للتركيز على علاج السرطان ولكنه لا يزال رئيسًا لمجلس الإدارة، برأس مال مبكر ولا يزال مشاركًا في الاستراتيجية اليومية.
عند سؤاله عن اعتبارات عدم المنافسة نظرًا لاستثمارات GitLab الخاصة في الذكاء الاصطناعي، كان Breitenother مختصرًا: "لا توجد مشاكل في عدم المنافسة. Kilo تبني نهجًا مختلفًا جذريًا لتطوير الذكاء الاصطناعي."
من الجدير بالذكر أن GitLab كشفت في ملف SEC حديث أنها دفعت لـ Kilo 1000 دولار مقابل حق الرفض الأول لمدة 10 أيام عمل في حال تلقت الشركة الناشئة عرض استحواذ قبل أغسطس 2026.
عند سؤاله عن اسم عميل مؤسسي يستخدم تكامل Slack في الإنتاج، رفض Breitenother: "هذا ليس شيئًا يمكننا الكشف عنه."
كيف تخطط شركة ناشئة تضم 34 شخصًا لتجاوز OpenAI وAnthropic في ترميز الذكاء الاصطناعي
قد تأتي أكبر تهديدات لمكانة Kilo ليس من الشركات الناشئة الأخرى ولكن من مختبرات الذكاء الاصطناعي نفسها. تقوم OpenAI وAnthropic ببناء تكاملات أعمق لعمليات ترميز، وكلاهما يمتلك موارد أكبر بكثير.
جادل Breitenother بأن ميزة Kilo تكمن في هيكليتها، وليس في أداء نموذجها.
"نحن لا نعتقد أن الحاجز طويل الأمد في ترميز الذكاء الاصطناعي هو القدرة الحاسوبية الخام أو من يشحن وكيل Slack أولاً،" قال. "OpenAI وAnthropic هما شركتان رائعتان في مجال النماذج، وسيتابعان بناء قدرات مثيرة للإعجاب. لكن Kilo مبنية حول فرضية مختلفة: المشكلة الصعبة ليست في توليد الكود، بل في دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الهندسي الحقيقي عبر الأدوات والمستودعات والبيئات."
حدد ثلاث مجالات يعتقد أن Kilo يمكن أن تميز نفسها فيها:
"عمق سير العمل: تم تصميم Kilo للعمل عبر Slack وIDEs ووكالات السحابة وGitHub وCLI، مع سياق دائم وتنفيذ. حتى مع وكلاء Slack من OpenAI أو Anthropic، لا تزال تلك الوكلاء تركز بشكل أساسي على النموذج. Kilo تركز على سير العمل."
"مرونة النموذج: نحن محايدون تجاه النموذج من حيث التصميم. لا يتعين على الفرق المراهنة على نموذج واحد متقدم أو خارطة طريق بائع واحد. هذا أمر صعب بالنسبة لشركات مثل OpenAI أو Anthropic، التي تتماشى حوافزها بشكل طبيعي مع دفع الاستخدام نحو نماذجها الخاصة أولاً."
"حيادية المنصة: Kilo لا تحاول جذب المطورين إلى نظام بيئي مغلق. إنها تتناسب مع الأدوات التي تستخدمها الفرق بالفعل."
قد يكون مستقبل تطوير البرمجيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي ملكًا لمن يحل مشكلة التكامل أولاً
يعكس إطلاق Kilo مرحلة نضوج في سوق ترميز الذكاء الاصطناعي. كانت الموجة الأولية من الأدوات تركز على إثبات أن نماذج اللغة الكبيرة يمكن أن تولد كودًا مفيدًا. الموجة الحالية تدور حول التكامل — ملاءمة قدرات الذكاء الاصطناعي في الواقع الفوضوي لكيفية بناء البرمجيات فعليًا.
تتضمن تلك الحقيقة سياقًا مجزأ عبر خيوط Slack، وقضايا GitHub، ونوافذ IDE، وجلسات سطر الأوامر. تتضمن فرقًا تستخدم نماذج مختلفة لمهام مختلفة ومنظمات لديها متطلبات امتثال معقدة حول إقامة البيانات ومزودي النماذج.
تراهن Kilo على أن الفائزين في هذا السوق لن يكونوا الشركات التي تمتلك أفضل النماذج، بل تلك التي تحل مشكلة التكامل بشكل أفضل — لقاء المطورين في الأدوات التي يستخدمونها بالفعل بدلاً من إجبارهم على الانتقال إلى أدوات جديدة.
Kilo لـ Slack متاحة الآن للفرق التي لديها حسابات Kilo Code. يقوم المستخدمون بربط مستودعات GitHub الخاصة بهم من خلال لوحة تكامل Kilo، وإضافة تكامل Slack، ثم يمكنهم ذكر @Kilo في أي قناة تمت إضافة الروبوت إليها. تتطابق تسعير الاستخدام مع معدلات أي نموذج تختاره الفريق.
تظل مسألة ما إذا كان بإمكان شركة ناشئة تضم 34 شخصًا تنفيذ تلك الرؤية أمام المنافسين الذين يمتلكون مليارات في رأس المال مفتوحة. ولكن إذا كان Breitenother محقًا في أن المشكلة الصعبة في ترميز الذكاء الاصطناعي ليست في توليد الكود ولكن في التكامل في سير العمل، فقد تكون Kilo قد اختارت المعركة الصحيحة. بعد كل شيء، لا يهم أفضل ذكاء اصطناعي في العالم كثيرًا إذا كان يتعين على المطورين مغادرة المحادثة لاستخدامه.
في الختام، يمثل البوت الجديد من Kilo خطوة مبتكرة نحو تسريع وتسهيل عملية تطوير البرمجيات. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات مثل Slack، يمكن للمطورين الآن إرسال التعليمات البرمجية مباشرة من محادثاتهم، مما يوفر الوقت والجهد.
تساعد هذه الأداة في تقليل الحواجز بين التواصل والتطوير، مما يعزز التعاون بين الفرق. مع استمرار تطور التكنولوجيا، يمكننا توقع المزيد من الحلول المبتكرة التي تسهم في تحسين سير العمل في مجالات متعددة.
لذا، إذا كنت من مستخدمي Slack، فلا تفوت فرصة تجربة هذا البوت الجديد. قد يكون هو ما تحتاجه لتحسين إنتاجيتك في العمل.
