Treasure Data تطلق Treasure Code: منتج SaaS بالذكاء الاصطناعي في ساعة

أعلنت [[Treasure]]، منصة بيانات العملاء المدعومة من [[SoftBank]]، رسمياً عن [[Treasure]]، واجهة سطر أوامر جديدة تعتمد على [[الذكاء الاصطناعي]]، تم تطويرها في ساعة واحدة فقط. هذا المنتج الثوري يتيح لمهندسي البيانات وفرق المنصات تشغيل منصة بيانات العملاء (CDP) الكاملة عبر اللغة الطبيعية، مع تولي [[Claude]] مهمة الإنشاء والتكرار.

بينما قد يبدو وقت التطوير البالغ 60 دقيقة أمراً مذهلاً، فإن القصة الأهم تكمن في البنية التحتية للحوكمة التي سبقت هذا الإنجاز، والتحديات التي ظهرت بعد الإطلاق غير المتوقع.

قصة التطوير السريع: ساعة واحدة من الإنجاز

يواجه قادة الهندسة سؤالاً جوهرياً مع تصاعد موجة البرمجة الآلية: إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على توليد أكواد بجودة إنتاجية أسرع من أي فريق بشري، فكيف تبدو الحوكمة عندما لا يكتب البشر الأكواد بعد الآن؟

معظم الفرق لا تملك إجابة واضحة بعد، لكن [[Treasure]]، التي تخدم أكثر من 450 علامة تجارية عالمية، أصبحت تملكها، رغم أنها تعلمت بعض الدروس الصعبة.

وفقاً لـ [[Rafa]]، رئيس المنتجات في [[Treasure]]، فإن التخطيط لتقليل المخاطر التجارية استغرق أسابيع، لكن مرحلة الفكرة والتنفيذ اندمجت لتصبح عملية سريعة لا تقتصر على النماذج الأولية، بل تتعداها إلى نشر الحلول في بيئة الإنتاج بأمان.

البداية الصحيحة: بناء طبقة الحوكمة أولاً

قبل كتابة سطر واحد من الأكواد، كان على [[Treasure]] الإجابة على سؤال أكثر صعوبة: ما الذي يجب منع النظام من فعله، وكيف يتم فرض ذلك على مستوى المنصة بدلاً من مجرد الأمل في أن تحترم الأكواد هذه الضوابط؟

ضوابط الوصول والأذونات الصارمة

بنت [[Treasure]] حواجز حماية تسبق الأكواد نفسها. فعندما يتصل أي مستخدم بمنصة بيانات العملاء (CDP) عبر [[Treasure]]، يتم توريث ضوابط الوصول وإدارة الأذونات مباشرة من المنصة. هذا يعني أن المستخدمين لا يمكنهم الوصول إلا إلى الموارد التي يملكون إذن الوصول إليها بالفعل.

ضمن هذه الضوابط، يُمنع كشف معلومات التعريف الشخصية (PII)، ولا يمكن إظهار مفاتيح API، كما لا يستطيع النظام التحدث بشكل مهين عن أي علامة تجارية أو منافس. أكد فلوريس على مشاركة كبار المسؤولين، بمن فيهم مسؤولو أمن المعلومات والمدير التقني ورؤساء الهندسة، لضمان عدم خروج النظام عن السيطرة.

هذا الأساس القوي هو ما أتاح الخطوة التالية: السماح للذكاء الاصطناعي بتوليد 100% من قاعدة الأكواد، مع تطبيق خط أنابيب جودة ثلاثي المستويات لفرض معايير الإنتاج.

خط أنابيب الجودة ثلاثي المستويات لتوليد أكواد الذكاء الاصطناعي

لضمان جودة الأكواد المولدة بالذكاء الاصطناعي، اعتمدت [[Treasure]] منهجية ثلاثية الطبقات:

الطبقة الأولى: مراجعة الأكواد بالذكاء الاصطناعي

تتمثل الطبقة الأولى في مراجع أكواد يعتمد على [[الذكاء الاصطناعي]] ويستخدم أيضاً [[Claude]]. يعمل هذا المراجع في مرح