إنفيديا تكشف عن DreamDojo: تدريب الروبوتات بـ44 ألف ساعة فيديو
أطلقت شركة إنفيديا نظام DreamDojo الجديد للذكاء الاصطناعي، المصمم لتعليم الروبوتات كيفية التفاعل مع العالم المادي من خلال مشاهدة 44 ألف ساعة من الفيديو البشري، في خطوة قد تقلل بشكل كبير من الوقت والتكلفة اللازمين لتدريب الجيل القادم من الآلات البشرية.
نموذج عالمي بقدرات غير مسبوقة
يقدم البحث، الذي نُشر هذا الشهر بمشاركة باحثين من جامعات ستانفورد وكاليفورنيا بيركلي وتكساس في أوستن، ما وصفه الفريق بأنه "أول نموذج عالمي للروبوتات من نوعه يُظهر تعميماً قوياً للكائنات والبيئات المتنوعة بعد التدريب".
ويكمن جوهر النظام في مجموعة بيانات ضخمة تسمى DreamDojo-HV، تحتوي على 44 ألف ساعة من مقاطع الفيديو البشرية المتنوعة من منظور الشخص الأول. وتُعد هذه المجموعة قفزة هائلة في الحجم، حيث تمثل مدة أطول بـ 15 مرة، ومهارات أكثر بـ 96 مرة، ومشاهد أكثر بـ 2000 مرة مقارنة بأكبر مجموعة بيانات سابقة لتدريب النماذج العالمية.
كيف يتعلم الروبوت مثل البشر؟
يعمل النظام وفق مرحلتين متميزتين لتمكين الروبوتات من الرؤية والتعلم:
- المرحلة الأولى: يكتسب DreamDojo معرفة فيزيائية شاملة من مجموعات البيانات البشرية الضخمة عن طريق التدريب المسبق.
- المرحلة الثانية: يخضع للتدريب اللاحق على هيكل الروبوت المستهدف مع إجراءات مستمرة، مما يعني تعلم الفيزياء العامة من مراقبة البشر، ثم ضبط تلك المعرفة لتناسب أجهزة روبوت محددة.
حل لمعضلة بيانات التدريب
بالنسبة للمؤسسات التي تفكر في استخدام الروبوتات البشرية، يعالج هذا النهج عقبة كبيرة. تقليدياً، يتطلب تعليم الروبوت التعامل مع الأشياء في بيئات غير منظمة كميات هائلة من بيانات العرض التوضيحي الخاصة بالروبوت، وهي عملية مكلفة وتستغرق وقتاً طويلاً.
يتجاوز DreamDojo هذه المشكلة من خلال الاستفادة من الفيديو البشري الموجود، مما يسمح للروبوتات بالتعلم من الملاحظة قبل لمس أي جسم مادي. وقد حقق الباحثون تفاعلات في الوقت الفعلي بمعدل 10 إطارات في الثانية لأكثر من دقيقة، مما يتيح تطبيقات عملية مثل التشغيل عن بُعد والتخطيط الفوري.
إنفيديا تراهن بقوة على الروبوتات
يأتي هذا الإصدار في لحظة محورية لطموحات إنفيديا في مجال الروبوتات. فقد صرح الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ أن روبوتات الذكاء الاصطناعي تمثل فرصة "تحدث مرة واحدة في الجيل"، مشيراً إلى أن العقد القادم سيكون فترة حرجة للتطوير المتسارع لتكنولوجيا الروبوتات.
وتشير البيانات إلى أن الشركات الكبرى مثل ميتا وأمازون وجوجل ومايكروسوفت تزيد بشكل كبير من إنفاقها على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث جمعت الشركات الناشئة في مجال الروبوتات مبلغاً قياسياً قدره 26.5 مليار دولار في عام 2025.
مستقبل المحاكاة والاختبار
تكمن القيمة المباشرة لـ DreamDojo لصناع القرار التقنيين في قدرات المحاكاة التي يوفرها. حيث يسمح بتقييم السياسات الموثوقة دون الحاجة للنشر في العالم الحقيقي، مما يمكن الشركات من محاكاة سلوك الروبوت بشكل مكثف قبل الالتزام بتجارب مادية مكلفة.
وبينما لم يتم تحديد جدول زمنـي للإطلاق التجاري، أشار فريق البحث بقيادة لينكسي "جيم" فان وجويل جانغ ويوكي تشو إلى أنه سيتم إصدار الكود للجمهور، مما يؤكد تحول إنفيديا المتزايد من عملاق للألعاب إلى قوة رائدة في مجال الروبوتات.
الأسئلة الشائعة
هو نظام ذكاء اصطناعي جديد لتدريب الروبوتات على التفاعل مع العالم المادي من خلال مشاهدة آلاف الساعات من الفيديو البشري.
يعمل عبر مرحلتين: الأولى تعلم الفيزياء العامة من مشاهدة البشر، والثانية ضبط هذه المعرفة لتناسب أجهزة الروبوت المحددة.
يعتمد النظام على مجموعة بيانات DreamDojo-HV التي تضم 44 ألف ساعة من الفيديو البشري، وهي الأكبر من نوعها حتى الآن.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!