الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#استراتيجية_الأعمال
خداع الذكاء الاصطناعي: لماذا تفشل سردية 'الاحتيال السهل'؟
استكشف مقال حديث نشرته هيئة الإذاعة البريطانية (BBC) كيف يمكن "اختراق" أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في دقائق معدودة عن طريق إدخال محتوى جديد منشور عبر الإنترنت. في المثال الذي قدمته BBC، تم ترديد محتوى منشور على مدونة تدعي الخبرة في فئة متخصصة للغاية من قبل أنظمة مثل [[ChatGPT]] التابع لـ [[OpenAI]] ومخرجات الذكاء الاصطناعي من [[جوجل]] عند طرح استفسارات وثيقة الصلة. أثارت هذه القصة نقاشاً أوسع حول ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي عرضة للتلاعب بطبيعتها.
يرى جيسون بارنارد، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Kalicube، شيئاً مختلفاً في هذا المثال. فمن وجهة نظره، لا يبرهن الحادث على أن الذكاء الاصطناعي ساذج بطبيعته. بل يشير إلى كيفية استجابة أنظمة الذكاء الاصطناعي عند تقديم أسئلة متخصصة للغاية مدعومة بمصدر واحد متاح فقط. يقول بارنارد: "إذا كنت الصوت الوحيد الذي يجيب على سؤال لم يطرحه أحد من قبل، فإن النظام يعكس نقص المعلومات المتاحة حول هذا الموضوع المحدد. هذا ليس اختراقاً، بل هو ملء لفراغ".
الذكاء الاصطناعي: حجر الزاوية للأعمال الحديثة
بالنسبة للشركات، هذا التمييز مهم. وفقاً لتقرير حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتوقع 79% من المديرين التنفيذيين أن يدفع الذكاء الاصطناعي التوليدي تحولاً كبيراً داخل مؤسساتهم في السنوات القادمة. وفي الوقت نفسه، وجدت دراسة استقصائية لـ AI Business أن 88% أبلغوا عن استخدام منتظم للذكاء الاصطناعي في وظيفة عمل واحدة على الأقل. لم يعد الذكاء الاصطناعي جزءاً هامشياً من أي عمل تجاري؛ بل أصبح أساسياً لعمليات الأعمال وإدارتها وتسويقها.
ومع ذلك، يلاحظ بارنارد اعتقاداً متناقضاً يظهر بين صناع القرار. فمن ناحية، يتعامل الناس مع الذكاء الاصطناعي على أنه شبه كلي المعرفة، ذكي جداً لدرجة أنه سيدير أعمالهم، ومن ناحية أخرى، يرفض هؤلاء القادة أنفسهم الذكاء الاصطناعي على أنه سهل الخداع، مما يشجع على محاولات هندسة الرؤية من خلال منشورات مدونة معزولة أو قوائم "الأفضل" المصطنعة.
الوضوح الرقمي: استراتيجية النجاح طويلة المدى
يشير بارنارد إلى أن "الحوار حول الذكاء الاصطناعي يجب أن يتغير". ويضيف: "أنظمة الذكاء الاصطناعي متطورة، لكنها تعتمد على معلومات منظمة وموثقة. اليوم، الويب فوضى عارمة، ومهمة القادة هي تنظيم ركنهم الصغير من تلك الفوضى. إذا كانت بصمتك الرقمية أقل فوضى من بصمة منافسيك، فستفوز".
تتخصص Kalicube في تنظيم بيانات العلامات التجارية بحيث يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تفسيرها والتوصية بها بثقة. تركز الشركة على ما يسميه بارنارد منهجية "القمع من الأسفل إلى الأعلى"، حيث تنظم إشارات المصداقية في أساسها بدلاً من مطاردة الإشارات السطحية. يؤكد هذا النهج على الوضوح والاتساق والموثوقية القابلة للتحقق عبر المنصات الرقمية.
وفقاً لبارنارد، فإن مثال "الهوت دوج" المذكور أعلاه خطير لأنه يعطي فكرة أن الذكاء الاصطناعي يمكن خداعه بسهولة. ويضيف: "يوضح هذا المثال كيف يتفاعل الذكاء الاصطناعي عند الاستجابة لمطالبات محددة للغاية ببيانات محدودة جداً". ويتابع: "إذا كان هناك مصدر واحد فقط يجيب على سؤال ما، فإن النظام سيعكس ذلك بشكل طبيعي". ويضيف أنه عندما يسأل شخص ما: "ما هي وكالة التسويق الرقمي التي يجب أن أثق بها؟"، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي تقوم بمراجعة مصادر متعددة، وتقييم التوثيق، وتطبيق عتبات الثقة قبل تقديم التوصيات.
يجادل بارنارد بأن هذا النمط يصبح أوضح عند النظر في كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي مع الاستفسارات الواقعية. فمن وجهة نظره، قد تظهر معلومات ملفقة عندما تكون المطالبات محددة للغاية، لكنها تميل إلى الاختفاء عندما يعكس السؤال حاجة المستخدم الحقيقية. ويؤكد أنه قبل التوصية بعلامة تجارية للاستفسارات التجارية، سيقوم الذكاء الاصطناعي بمراجعة تلك العلامة التجارية عبر مصادر موثوقة متعددة. من وجهة نظره، يعزز هذا مبدأً أساسياً: محركات الذكاء الاصطناعي هي محركات توصية وبعض أكبر المؤثرين في العالم. وما يحدد نجاح العلامة التجارية في النهاية هو ثقة النظام في مصداقية واتساق المعلومات التي يجدها.
الذكاء الاصطناعي المساعد: الثقة هي المفتاح
مع تطور الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من محركات الإجابة نحو المحركات المساعدة والوكلاء المساعدين، وهي أنظمة تقارن الخيارات وتتفاوض، وفي بعض الحالات تتصرف نيابة عن المستخدمين، يلاحظ بارنارد أن عواقب الوضوح تزداد. ويقول: "يقترح المحرك المساعد خيارات. وينفذ الوكيل المساعد القرارات. وفي كلتا الحالتين، تحدد الثقة في مصداقية العلامة التجارية النتيجة".
أحد المفاهيم التي يؤكد عليها بارنارد غالباً هو العائد على الاستثمار السابق. يقول: "تمتلك العديد من المنظمات بالفعل إشارات مصداقية قيمة؛ مراجعات العملاء، التغطية الإعلامية، الشهادات، والشراكات، لكن تلك الإشارات غالباً ما تظل مفككة". ويضيف: "عندما يتم تأطير هذه الأصول بشكل صحيح وقابل للتحقق بشكل مستقل، سيتم تفسيرها بثقة أكبر من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي، لأن الذكاء الاصطناعي منطقي". من وجهة نظره، يعني ذلك أنه من خلال تنظيم الاستثمارات السابقة بطريقة يمكن للذكاء الاصطناعي استيعابها، يمكن للعلامة التجارية الاستفادة من قدر مدهش من القيمة الإضافية من الأصول الحالية.
يوضح بارنارد: "الآلات تكافئ الوضوح. إذا سهّلت عليها فهم من أنت، وماذا تفعل، ولماذا أنت موثوق، فإنها تعكس ذلك للمستخدمين".
قد تولد السردية الفيروسية التي تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي سهل الخداع عناوين رئيسية، يوضح بارنارد، لكنها يمكن أن تشوه استراتيجية العمل أيضاً. يقول: "إذا افترضت المنظمات أن الذكاء الاصطناعي معصوم عن الخطأ، فإنها تخاطر بالرضا عن النفس". ويضيف: "إذا افترضت أنه ساذج، فإنها تخاطر بتبني تكتيكات قصيرة المدى تقوض المصداقية طويلة المدى".
وفقاً لبارنارد، تقع الرؤية الأكثر بناءة بين هذين النقيضين. ويشير إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هي محركات قوية للتعرف على الأنماط تتنقل في شبكة واسعة وغير متسقة غالباً، وتؤدي أفضل أداء عندما توفر العلامات التجارية إشارات متماسكة وموثقة. وفي هذه البيئة، يقول، تصبح الرؤية أقل عن التلاعب وأكثر عن الحقيقة المنظمة.
يختتم بارنارد قائلاً: "بدلاً من رؤية التجارب الفيروسية مثل تجربة BBC كدليل على ضعف الذكاء الاصطناعي، يمكننا اعتبارها تذكيراً صغيراً بأنه في نظام بيئي قائم على المساعدة والوكلاء، فإن الجوهر والوضوح والمصداقية هي الاستراتيجية الصحيحة على المدى الطويل".
الأسئلة الشائعة
هي الفكرة الشائعة بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن التلاعب بها بسهولة عن طريق إدخال معلومات جديدة أو متخصصة، كما أظهرت أمثلة مثل تقرير BBC.
يرى جيسون بارنارد أن هذه الحالات لا تدل على ضعف الذكاء الاصطناعي، بل على استجابته لنقص المعلومات المنظمة والموثوقة في الاستفسارات المتخصصة، حيث يملأ الذكاء الاصطناعي الفراغات.
البيانات المنظمة تزيد من ثقة أنظمة الذكاء الاصطناعي في معلومات العلامة التجارية، مما يؤدي إلى توصيات أفضل ونجاح طويل الأمد، خاصة وأن الذكاء الاصطناعي يكافئ الوضوح.
عند الاستفسارات التجارية المعقدة، يقوم الذكاء الاصطناعي بمراجعة مصادر متعددة، وتقييم التوثيق، وتطبيق عتبات ثقة عالية قبل تقديم التوصيات، مما يؤكد حاجته للمصداقية والاتساق.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!