كيف يغير الذكاء الاصطناعي عملية اتخاذ القرار
كيف ستتغير عملية اتخاذ القرار عندما تصبح إجابات الذكاء الاصطناعي رخيصة وسهلة للغاية
كاسي كوزيرك، العالمة السابقة لقرارات الذكاء الاصطناعي في جوجل، تتحدث عن كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرار.
مرحبًا، وأهلاً بكم في Decoder! أنا جون فورت، صحفي في CNBC، ومقدم مشارك في Closing Bell: Overtime، ومؤسس سلسلة Fortt Knox للبث المباشر على LinkedIn. سأكون ضيفًا في بعض حلقات Decoder هذا الصيف بينما هو في إجازة أبوية، وأنا متحمس جدًا لما كنا نعمل عليه.
في أول حلقة لي من Decoder، وهو عرض عن كيفية اتخاذ الناس للقرارات، أردت التحدث إلى خبير. لذلك جلست مع كاسي كوزيرك، مؤسسة ومديرة شركة الاستشارات في الذكاء الاصطناعي Kozyr. وهي أيضًا العالمة السابقة لقرارات الذكاء الاصطناعي في جوجل.

استمع إلى Decoder، عرض تقدمه The Verge مع نيلاي باتيل حول الأفكار الكبيرة — وغيرها من المشكلات. اشترك هنا!
لفترة طويلة، درست كاسي تفاصيل اتخاذ القرار: ليس فقط أطر القرار ولكن أيضًا الديناميات الاجتماعية الكامنة، وعلم النفس، وحتى، في بعض الحالات، الدور الذي يلعبه الدماغ البشري في كيفية ولماذا نتخذ خيارات معينة. هذا مجال متعدد التخصصات تسميه كاسي "ذكاء القرار"، الذي يمزج بين كل شيء من الإحصائيات وعلوم البيانات إلى التعلم الآلي. خبرتها جعلتها مستشارة رائدة في جوجل، حيث قضت ما يقرب من عقد من الزمن تساعد الشركة في استخدام البيانات بشكل أكثر ذكاءً.
في السنوات الأخيرة، تداخل عملها مع الذكاء الاصطناعي. كما ستسمع كاسي تشرح، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT تجعل من السهل والرخيص أكثر من أي وقت مضى الحصول على النصائح والتحليلات. ولكن ما لم يكن لديك رؤية واضحة لما تبحث عنه، وما القيم التي تكمن وراء القرارات التي تتخذها، فإن كل ما ستحصل عليه من الذكاء الاصطناعي هو الكثير من البيانات الفوضوية.
لذا، نحن وكاسي غصنا في العلم وراء اتخاذ القرار، وكيف يتقاطع مع ما نشهده في صناعة الذكاء الاصطناعي الحديثة، وكيف تساعدها أعمالها الحالية في استشارات الذكاء الاصطناعي الشركات على فهم كيفية استخدام هذه الأدوات لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً لا يمكن ببساطة تفويضها إلى وكلاء أو روبوتات محادثة.
كما أردت أن أتعلم قليلاً عن أطر اتخاذ القرار الخاصة بكاسي وكيف اتخذت بعض القرارات الرئيسية الخاصة بها، مثل ما يجب أن تدرسه في الدراسات العليا ولماذا قررت مغادرة الأكاديمية إلى جوجل ثم الانطلاق بمفردها تمامًا كما بدأ ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذه حلقة ممتعة، وأعتقد أنك ستستمتع بها حقًا.
حسنًا: عالمة القرار كاسي كوزيرك. لنبدأ.
تم تحرير هذا النص بشكل خفيف للطول والوضوح.
كاسي كوزيرك، مرحبًا بك في Decoder. سأرحب بنفسي أيضًا في Decoder، لأن هذه ليست بودكاستي. أنا فقط أستمتع بالضغط على الأزرار، لكن سيكون الأمر ممتعًا للغاية.
نعم، من الرائع أن أكون هنا معك، جون. وأعتقد أننا نحن الصديقان تمكنا من التسلل والاستيلاء على هذه البودكاست، لذا أنا متحمسة للمشاغبة التي سنسببها هنا.
دعنا نبدأ المشاغبة. لذا، العالمة السابقة لقرارات الذكاء الاصطناعي في جوجل، أعتقد أن هذا يبدأ في تشكيل ما تجيدينه، وسندخل في الآثار المترتبة على الذكاء الاصطناعي والقيادة والتكنولوجيا وكل ذلك. لكن أولاً، دعنا نبدأ بالأساسيات. ما هو الشيء الصعب في اتخاذ القرارات؟
يعتمد ذلك على القرار. قد يكون من السهل جدًا اتخاذ القرار، وأحد الأشياء التي أنصح الناس بها هو، ما لم تكن طالبًا في اتخاذ القرار، يجب أن تكون قاعدتك الأولى هي محاولة مطابقة الجهد الذي تبذله في القرار مع ما هو على المحك في القرار. لذا، بالطبع، إذا كنت طالبًا، يمكنك أن تتأمل في، "كيف سأطبق نهجًا نظريًا في اتخاذ القرار لاختيار شطيرتي في الغداء؟" لكن لا تفعل ذلك في الحياة الحقيقية، صحيح؟
التأني، والتفكير بعناية، والنظر في القرارات الصعبة وبذل قصارى جهدك من أجلها هو، مرة أخرى، للقرارات المهمة التي ستؤثر على حياتك. أو حتى، بشكل أكثر أهمية، على حياة آلاف، ملايين، مليارات الأشخاص الآخرين، وهو شيء نراه مع التكنولوجيا التي تتوسع.
يبدو أنك تقول، جزئيًا، إن معرفة ما هو على المحك هو أحد الأشياء الصعبة الأولى في اتخاذ القرارات.
بالضبط. ومعرفة أولوياتك. لذا، أحد الأشياء التي أجدها مثيرة للاهتمام حقًا حول ما يفعله الذكاء الاصطناعي، في سياق نماذج اللغة الكبيرة والدردشة، هو أنه يجعل الإجابات رخيصة جدًا. وعندما تصبح الإجابات رخيصة، فهذا يعني أن السؤال يصبح مهمًا جدًا. لأن ما كان يحدث سابقًا مع اتخاذ القرار، مرة أخرى، للقرارات الكبيرة المعقدة المدفوعة بالبيانات، هو أن صانع القرار قد يخرج بشيء ما ثم يطلب من فريق علوم البيانات العمل عليه. وبحلول الوقت الذي يعود فيه ذلك الفريق بإجابة، كان قد مر أسبوع، إذا كنت محظوظًا، ولكن قد يستغرق الأمر ستة أسابيع، أو ستة أشهر.
في ذلك الوقت، كان لديك الفرصة للتفكير في ما طلبته، وتنقيح ما يعنيه لك، ثم ربما إعادة طرحه. كان هناك وقت لتلك الفكرة المفاجئة، حيث تقول، "أوه، يجب أن لا أكون قد صغت ذلك بهذه الطريقة." لكن اليوم، يمكنك الذهاب والحصول على الذكاء الاصطناعي ليحاول تقديم إجابة لك، ويمكنك الحصول على إجابة بسرعة كبيرة.
إذا كنت معتادًا على الانطلاق مباشرة نحو إجابتك، فلن تفكر كما ينبغي في كيفية اختبار ما إذا كانت هذه هي الإجابة التي تحتاجها وما هو جيد بالنسبة لك. ماذا سألت في البداية؟ ما هو نموذج العالم، إذا جاز التعبير؟ ما هي الافتراضات التي أدت إلى هذا القرار؟ لذلك، الأمر كله يتعلق بالأولويات. يتعلق الأمر بمعرفة ما هو مهم.
لكن قبل أن نصل إلى هناك، دعنا نبقى في المستوى الأساسي: كيف يتعلم الناس اتخاذ القرارات؟ هناك الفكرة الأساسية أنه إذا لمست موقدًا ساخنًا، فإنك تفعل ذلك مرة واحدة ثم تعرف ألا تفعل ذلك مرة أخرى. لكن كيف تعمل الأسلاك في دماغنا لتعلمنا أن نصبح صانعي قرارات وتطوير عملياتنا الخاصة للقيام بذلك؟
أوه، لم أكن أعلم أنك ستجذب درجة علم الأعصاب الخاصة بي إلى هذا. لقد مر وقت طويل. أعتذر لأي علماء أعصاب يمارسون المهنة وأوشك على إهانتهم. لكن على الأقل عندما كنت في دراسات الدراسات العليا، كانت النماذج التي لدينا تقول إن لديك دماغًا متوسطًا دوبراميني، وهو منطقة مهمة جدًا للحركة ولتنفيذ بعض السلوكيات الغريزية، أو تلك المدفوعة بالمكافآت الأساسية - مثل السكر، وتجنب الألم، وتلك الأنواع من المكافآت.
لذلك لديك ما قد تفكر فيه كهيكل قديم تطوريًا. أليس من المثير للاهتمام أن الحركة واتخاذ القرار يتم التحكم فيهما بشكل مشابه في الدماغ؟ هل الحركة قرار؟ هل اتخاذ إجراء هو نفس الشيء مثل اتخاذ قرار؟ يمكننا الخوض في ذلك. ثم هناك هياكل أخرى في القشرة الجبهية الأمامية.
عادة، ستشارك القشرة الجبهية الأمامية البطنية والظهرية في أنواع مختلفة من القرارات التي قد تفكر فيها كقرارات تتطلب جهدًا أو تتخذ وقتًا - مثل الفرق بين اختيار سهم لأنك، لا أعلم، تشعر أنك لا تعرف حتى لماذا، والجلوس فعليًا وتشغيل بعض الأرقام، والقيام ببعض الأبحاث، ودمج كل ذلك والتفكير بعمق حول ما يجب عليك فعله.
لذا، بشكل عام، تلعب مناطق مختلفة من مراحل تطورية مختلفة دورًا في اتخاذ القرار. القشرة الجبهية الأمامية هي أحدث قليلاً. لكن لديك هذه الأنظمة - أحيانًا تعمل بشكل منسق، وأحيانًا تكون في صراع - تشارك في اتخاذ القرار. لكن ما كنا نهتم به حقًا في تلك الأيام هو الابتعاد عن النظرة الكرتونية التي تحصل عليها في العلوم الشعبية، التي تفيد بأن لديك منطقة واحدة فقط وهي تفعل هذا الشيء الواحد فقط.
بدلاً من ذلك، إنها شبكة كاملة تأخذ باستمرار المدخلات وتعالجها جميعًا. لذا، بالطبع، ستشارك الذاكرة في اتخاذ القرار، وبالطبع، القدرة على التخيل، والتي قد تفكر فيها أكثر كإشراك قشورك البصرية - ستكون بالتأكيد متورطة بطريقة أو بأخرى. لذا، إنه شيء كامل. إنها شبكة كاملة من التنشيطات التي تنفذ قرارات الإنسان. لتلخيص ذلك لك، جون، علماء الأعصاب ليس لديهم فكرة عن كيفية اتخاذنا للقرارات. لذا، هذه هي النتيجة المضحكة، أليس كذلك؟
ما يمكننا فعله هو دفع واستكشاف والحصول على بعض الإحساس بذلك، لكن في نهاية اليوم، التفاصيل الدقيقة حول كيفية اتخاذ البشر للقرارات هي لغز. ما هو مضحك أيضًا هو أن البشر يعتقدون أنهم يعرفون كيف يتخذون القرارات، لكن كثيرًا ما يمكنك زرع قرار ثم، دون علم المشاركين، كما نسميهم في الدراسات - سأقول الضحايا - دون علمهم، تم اتخاذ القرار لهم طوال الوقت. تم تحفيزه بطريقة ما. كانت هناك مدخلات معينة دخلت هناك.
لقد اعتقدوا أنهم اتخذوا قرارًا، ثم بعد ذلك تسألهم، لماذا اخترت الأحمر وليس الأزرق؟ سيغنون لك هذه الأغنية الجميلة، موضحين كيف كان ذلك لون جدتهم المفضل أو أيًا كان. في هذه الأثناء، قام المنفذ بتغذيته، وإذا كنت لا تصدقني، اذهب وشاهد عرض سحري. إنها نفس الفكرة، أليس كذلك؟ السحرة المسرحيون سيزرعون القرارات في جمهورهم بشكل موثوق، وإلا فلن تنجح العرض. أنا دائمًا مفتون بكيفية جدية تعاملنا مع قدرتنا البشرية على المعرفة وفهم أنفسنا والشعور وكأن لدينا كل هذه الوكالة جنبًا إلى جنب مع السحرة المحترفين الذين يسعدون الحشود كل يوم.
لكن يبدو لي أن ما يدفع القرارات حقًا، وربما تكون هذه المنطقة الحركية في الدماغ جزءًا منها، هو الرغبة - ما نريده. عندما نكون أطفالًا، عندما نكون صغارًا، تكون القرارات: هل أستيقظ؟ هل أنا جائع؟ هل أبكي؟ إنها أشياء أساسية تتعلق في الغالب بالأشياء المادية، لأننا لسنا مثقفين بعد، على ما أعتقد.
لذا، تحتاج إلى وجود رغبة أو هدف من أجل اتخاذ قرار، أليس كذلك؟ سواء فهمنا ما هي دوافعنا الحقيقية أم لا، فإن ذلك يعد عنصرًا أساسيًا، وهو وجود نوع من الرغبة أو الهدف في اتخاذ القرار.
حسنًا، يعتمد ذلك على كيفية تعريفك له. لذا، مع كل هذه المصطلحات، عندما تحاول دراسة اتخاذ القرار في العلوم الاجتماعية البيولوجية، سيتعين عليك أخذ كلمة، مثل "قرار"، التي نستخدمها بشكل غير رسمي كما نحب، ثم سيتعين عليك إعطائها صندوقًا يجعل هذا التعريف أكثر وضوحًا. إنه مثل قول: "دع X يساوي..."، أليس كذلك؟ في أعلى صفحتك عندما تقوم بالرياضيات، يمكنك أن تقول دع X يساوي سرعة الضوء. الآن، من الآن فصاعدًا، كلما كتبت X، فهذا يعني سرعة الضوء. ثم في ورقة شخص آخر، دع X يساوي خمسة، ثم كلما كتبوا X، فهذا يعني خمسة.
لذا، بالمثل، نقول: "دع القرار يساوي..." ثم نعرفه لأغراضنا. عادة، ما سيقوله محللو القرار لتعريف القرار - الطريقة التي يقومون بها ب"دع القرار يساوي..." في أعلى صفحتهم - هو أنهم يقولون إنه تخصيص غير قابل للتراجع للموارد. ثم يعود الأمر إليك للتفكير مرة أخرى في كيفية رغبتك في تعريف ما يعنيه أن يكون التخصيص غير قابل للتراجع، وما يعنيه أن تكون الموارد مخصصة على الإطلاق.
هل هذا عمل يجب أن يقوم به إنسان؟ هل هو عمل قد يقوم به نظام يتبع إنسانًا؟ وما هي الموارد؟ هل الموارد مجرد أموال، أم يمكن أن تشمل الوقت؟ أو الفرصة؟ على سبيل المثال، ماذا لو اخترت المرور من خلال هذا الباب؟ حسنًا، في هذه اللحظة، في هذا الكون الآن، لم أختر المرور من خلال ذلك الباب، ولا أستطيع العودة. لذا، من هذه الناحية، كل حركة نقوم بها هي تخصيص غير قابل للتراجع للموارد.
وفي الشركات، إذا كنت جوجل، هل تشتري يوتيوب أم لا؟ أعني، كان ذلك قرارًا كبيرًا في ذلك الوقت. هل أعيّن هذه الشخص أو ذاك؟ إذا كانت وظيفة موظف رئيسي، يمكن أن يكون لذلك تأثير كبير على ما إذا كانت شركتك ستنجح أو تفشل. هل أستثمر في الذكاء الاصطناعي؟ هل أتبنى هذه التكنولوجيا في هذه المرحلة أم لا؟
بالطبع، يمكنك اختيار كيفية تأطير ذلك لجعله غير قابل للتراجع من الناحية التعريفية. إذا قمت بتعيين جون في هذه اللحظة، فقد أكون أتنازل عن القيام بشيء آخر، مثل تناول ساندويتشي بدلاً من المرور بكل أوراق تعيين جون. لذا، يمكنني التفكير في ذلك على أنه غير قابل للتراجع. إذا قمت بتعيين جون، قد أتمكن من طرد جون غدًا وإطلاق سراح أي موارد كانت تهمني أكثر من الوقت والفرصة الحالية. لذا، يمكنني اعتبار ذلك كأن لدي بابًا ثنائي الاتجاه في هذا القرار.
لذا، حقًا، يعتمد الأمر على كيفية رغبتك في تأطيره، ثم سيتبع الباقي بعض الشيء في الرياضيات. جزء كبير من كيفية تفكيرنا في اتخاذ القرار في علم النفس هو فصلها إلى حكم واتخاذ قرار.
الحكم منفصل عن اتخاذ القرار. يأتي الحكم عندما تبذل كل جهدك في تحديد كيفية اتخاذ القرار. ماذا يعني فعليًا بالنسبة لك تخصيص مواردك بطريقة بدون استرجاع؟ لذا، يعود الأمر إلى صانع القرار للتفكير في ذلك. ماذا نقيس؟ ما هو المهم؟ كيف قد نرغب في الاقتراب من هذا القرار؟
حتى قول شيء مثل، "يجب أن يتم اتخاذ هذا القرار بناءً على الحدس بدلاً من الحساب الجاد" هو جزء من عملية الحكم تلك. ثم عملية اتخاذ القرار التي تتبع ذلك، هي مجرد ركوب العواقب الرياضية لأي إعداد حكم قمت به.
لذا، بالحديث عن الإعداد، أعطني الإعداد النموذجي. لماذا يقوم العملاء بتوظيفك؟ ما هي أنواع المواقف التي يكونون فيها حيث يقولون: "حسنًا، نحن بحاجة إلى عالم قرار هنا"؟
حسنًا، عادةً، الأمور الكبيرة هي تلك المتعلقة بنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. كيف ستفكر في حل مشكلة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ هذا قرار كبير. هل يجب أن أضع هذا النظام الذكي في مكانه؟ قد أضطر إلى التخلص مما أستخدمه بالفعل. لذا، إذا كان لدي نظام مصنوع يدويًا كتبه لي بعض مطوري البرمجيات، وأنا أحصل على نتائج جيدة منه، حسنًا، لن أضع الذكاء الاصطناعي هناك وآمل في الأفضل. في الواقع، في بعض الحالات، ستفعل ذلك، لأنك تريد أن تقول، "أنا شركة ذكاء اصطناعي." لذا، تريد أن تتجه نحو وضع نظام الذكاء الاصطناعي ما لم يتم إقناعك بخلاف ذلك.
لكن غالبًا ما يكون الأمر مرهقًا، ومكلفًا، ونريد التأكد من أنه سيكون جيدًا بما يكفي وصحيحًا لوضع الشركة. لذا، كيف نفكر في قياس ذلك، وكيف نفكر في واقع بناءه بحيث يحتوي على جميع الميزات التي نحتاجها حتى نرغب في المضي قدمًا. إنه قرار كبير، قرار الذكاء الاصطناعي هذا.
ما مدى أهمية قيم القائد أو الشركة في هذا التقييم؟
بشكل لا يصدق. أعتقد أن هذه نقطة يفوتها الناس حقًا عندما يتعلق الأمر بما يبدو كبيانات أو مواقف رياضية. بمجرد أن نحصل على تلك القطعة من الرياضيات، تبدو موضوعية. تبدو وكأنك "تبدأ من هنا، وتنتهي هناك"، وكان هناك إجابة واحدة صحيحة فقط. ما ننسى هو أن تلك القطعة الرياضية وتلك البيانات وتلك الشيفرة تشكل طبقة رقيقة من الموضوعية في شطيرة سميكة من الذاتية.
تلك الطبقة الأولى هي: ما هو المهم بما يكفي لأتمتته؟ ما هو المهم بما يكفي للقيام بذلك في المقام الأول؟ ماذا أريد أن أحسن؟ في أي اتجاه أريد أن أوجه عملي؟ ماذا يهمني؟ ماذا يهم عملائي؟ كيف أريد أن أغير العالم؟ هذه الأسئلة ليس لديها إجابة واحدة صحيحة، وستحتاج إلى أن تُعبر بوضوح لكي تجعل الباقي منطقيًا.
تميل الشركات إلى التعبير عن تلك الأمور من خلال بيان المهمة. غالبًا، على الأقل في تجربتي، لا تكون تلك البيانات مفصلة بما يكفي لتوجيه سلسلة الأحداث الدقيقة والعميقة التي سيقودنا إليها الذكاء الاصطناعي، أليس كذلك؟
بالتأكيد، وهذه نقطة مهمة جدًا تتفتح في كل موضوع كيفية التفكير في تفويض القرار. لذا، أول شيء يحتاج القادة إلى إدراكه هو أنه عندما يكونون في قمة السلسلة الغذائية في منظماتهم، ليس لديهم الوقت للمشاركة في قرارات دقيقة جدًا. في الواقع، معظم الوظيفة هي معرفة كيفية تفويض اتخاذ القرار للجميع الآخرين، واختيار من تثق به أو ما تثق به إذا كنا سنبدأ في تفويض الأنظمة الآلية، ثم التخلي عن ذلك القرار.
Decoder مع نيلاي باتيل
بودكاست من The Verge حول الأفكار الكبيرة ومشاكل أخرى.
اشترك الآن! تابع المواضيع والمؤلفين من هذه القصة لرؤية المزيد مثل هذا في صفحة البداية المخصصة لك ولتلقي تحديثات عبر البريد الإلكتروني.- جون فورت
في ختام هذا الجزء، نرى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أداة قوية لتحسين قدرتنا على اتخاذ القرارات. من خلال تحليل البيانات وتقديم رؤى قيمة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في فهم الخيارات المتاحة بشكل أفضل.
إن دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات اتخاذ القرار لا يعني استبدال البشر، بل هو تعزيز لقدراتنا. فكلما استخدمنا هذه التكنولوجيا بشكل صحيح، زادت فرصنا في اتخاذ قرارات مدروسة وأكثر فعالية.
لذا، دعونا نستعد لاستكشاف المزيد من الفرص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في المستقبل، وكيف يمكن أن يسهم في تحسين حياتنا اليومية.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!