ميتافيرس تسعى للفوز في سباق الذكاء الاصطناعي

تسعى شركة ميتا للفوز في سباق الذكاء الاصطناعي من خلال المال، لكن ليس الجميع يمكن شراؤه. مارك زوكربيرغ يقوم باستقطاب أفضل المواهب من جميع أنحاء الصناعة، وقد تكون OpenAI أكثر عرضة للخطر من غيرها.

في الأشهر الأخيرة، أطلقت ميتا حملة توظيف مكثفة في مجال الذكاء الاصطناعي بعد استثمارها الأكبر على الإطلاق: استحواذ بقيمة 14.3 مليار دولار على حصة 49% في Scale AI، وهي عملاق في الصناعة يوفر بيانات التدريب لتغذية تقنيات شركات مثل OpenAI وGoogle وMicrosoft وMeta. كجزء من الصفقة، أنشأت ميتا مختبرًا جديدًا للذكاء الخارق تحت قيادة ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI، وبدأت في استقطاب الموظفين.

لقد استقطبت ميتا ما يصل إلى 10 من كبار الباحثين ومطوري النماذج في OpenAI، مع بعض حزم الرواتب التي تصل إلى 300 مليون دولار على مدى أربع سنوات، بما في ذلك الأسهم. (تتنازع ميتا هذا الرقم.) كما اقتربت من عدد كبير من أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي عبر الصناعة. رومينغ بانغ، الذي يقود فريق نماذج الذكاء الاصطناعي في Apple، غادر إلى ميتا، وانضم أيضًا على الأقل اثنان من موظفي Anthropic واثنان من موظفي DeepMind إلى الفريق. الهدف هو تأمين مكانة ميتا في السباق لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام، وهو نظام ذكاء اصطناعي افتراضي يعادل أو يتجاوز القدرات المعرفية البشرية، وهو الهدف المتحرك الذي تسعى إليه تقريبًا كل شركة ذكاء اصطناعي حاليًا.

لكن على الرغم من أن ميتا تقدم رواتب مذهلة، إلا أن المال لا يمكنه شراء الجميع. لقد شهدت Anthropic وDeepMind عددًا أقل بكثير من الانشقاقات إلى ميتا مقارنة بـ OpenAI، وهذا اتجاه مستمر. السبب، وفقًا للمطلعين في المجال، واضح: عالم الذكاء الاصطناعي مليء بالمؤمنين الحقيقيين، وحتى أكبر الشركات تحتاج إلى أكثر من عرض مالي لجذب الكثير منهم.

أكد المطلعون على الصناعة لـ The Verge أنه في قطاع حيث ستقدم أي شركة تقريبًا أمان وظيفي وراتب جيد، يرغب المهندسون والباحثون ذوو الخبرة في العمل في مكان يتماشى مع قيمهم، سواء كانت أولويتهم القصوى هي سلامة الذكاء الاصطناعي والمخاطر التي تطرحها التكنولوجيا على مستقبل الإنسانية، أو الاعتبارات الأخلاقية لتأثير الذكاء الاصطناعي على المجتمع اليوم، أو تسريع وتقدم التكنولوجيا بشكل أسرع من أي شخص آخر. لقد رفض بعض المهندسين والباحثين أو العلماء الذين اقتربت منهم الشركة عروض ميتا، وفقًا لمصادر الصناعة.

المنافسة على الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي شديدة، وبناء الولاء أمر حيوي. "في هذه المرحلة، على الأقل بضع مئات من كبار الباحثين والمهندسين في هذا المجال هم ما يُسمى أحيانًا 'بعد المال' - يمكنهم التقاعد، ولن تجذبهم أو تحتفظ بهم إلا إذا كانوا يؤمنون برؤيتك، وأسلوب قيادتك، وما إلى ذلك"، كما يقول أحد مصادر صناعة الذكاء الاصطناعي.

لكن على وجه الخصوص في OpenAI، يبدو أن ميتا قد وجدت القيمة النقدية للولاء المؤسسي - وتجاوزتها. لقد تأثرت OpenAI بشكل فريد بمهمة ميتا لاستقطاب المواهب الرائدة في الذكاء الاصطناعي. انضم ما يصل إلى 10 من كبار الباحثين ومطوري النماذج إليها، مع حصول بعضهم على مكافآت توقيع كبيرة وأسهم. بينما تجعل حجمها ومواهبها منها هدفًا رئيسيًا لا مفر منه، إلا أن الشركة أيضًا عرضة للخطر بسبب إعادة هيكلة مثيرة للجدل من منظمة غير ربحية إلى مشروع ربحي وترك كبار التنفيذيين البارزين الذين انتقلوا لتأسيس شركات ذكاء اصطناعي منافسة. شهدت الشركة اضطرابًا كبيرًا خلال إقالة سام ألتمان في نوفمبر 2023 من قبل مجلس إدارة OpenAI وإعادة توظيفه بعد ذلك، مما أدى إلى استقالة معظم أعضاء المجلس الذين عارضوه. كما أعرب الموظفون عن مخاوف بشأن اتفاقيات عدم التشهير والسياسات التي أثارت تساؤلات حول ما إذا كانوا سيتمكنون من الوصول إلى أسهمهم، مما أدى إلى تآكل الثقة في القيادة حتى عندما تم التراجع عن السياسات.

يقول أحد المصادر المطلعة على الوضع لـ The Verge: "الكثير من الأشخاص الذين يعملون على هذا الأمر مقتنعون حقًا بأنهم يبنون تقنية تحويلية ستعيد تشكيل العالم". ويضيف: "بالنسبة للأشخاص الذين كانوا مدفوعين بهذه المهمة، فقد شهدوا الكثير من الاضطرابات التنظيمية" — حيث ذكر إقالة ألتمان وإعادة تعيينه، وانشقاق بعض موظفي OpenAI إلى Anthropic، والتغييرات في الحوكمة — "لذا أصبح من الأسهل استقطاب الأشخاص من OpenAI مقارنة بالمختبرات الأخرى".

بدلاً من التعليق الرسمي، وجهت OpenAI The Verge إلى منشور مدونة من فريق الشؤون العالمية لديها، والذي ينص على أن "بعض العروض المذهلة تُقدم هذه الأيام لعدد قليل من الباحثين الموهوبين بشكل رائع، بما في ذلك الأشخاص في OpenAI. بعض هذه العروض تأتي مع مواعيد نهائية قصيرة جدًا – حرفيًا 'عروض متفجرة' – أو مع قيود على ما إذا كان يمكن مناقشتها أو كيفية مناقشتها". ويستمر المنشور بالقول إن الشركة تخطط لتطوير المواهب ليس فقط في البحث، ولكن أيضًا في المنتجات والهندسة والبنية التحتية والتوسع والسلامة. يوم الأربعاء، أعلنت الشركة أنها قامت بتوظيف أربعة مهندسين من شركات مثل تسلا وxAI وMeta.

الآن، أفضل دفاع لـ OpenAI ضد الخسائر هو قوتها المالية. الأشخاص الذين انضموا إلى OpenAI في وقت مبكر، أو حتى قبل نهاية 2023، شهدوا زيادة كبيرة في قيمة الأسهم — حيث ارتفع سعر الوحدة من 67 دولارًا في عرض مايو 2023 إلى 210 دولارات في نهاية 2024، وفقًا لمصدر مطلع على الوضع. وخلال نهاية 2023، في الوقت الذي شهدت فيه OpenAI تقلبات في مجلس إدارتها، كان هناك نافذة حيث rushed OpenAI لتوظيف أشخاص من شركات أخرى الذين سيوقعون على الرقم 67 دولارًا لكل وحدة، حيث كان هناك مضاعف متوقع بنسبة 2.5x تقريبًا، كما يقول المصدر.

مع وجود العديد من الشركات تتنافس لتوظيف المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، شهدت العديد من الشركات مغادرات عالية المستوى. لكن حتى قبل هذه الحمى الأخيرة في التوظيف، كان موظفو OpenAI يتعرضون للاستقطاب في أماكن أخرى بمعدل أعلى من المتوسط.

وجد تقرير SignalFire لعام 2025 الذي حلل أنماط الاحتفاظ بالموظفين في مجال الذكاء الاصطناعي أن Anthropic كانت الأفضل في الاحتفاظ بالموظفين، حيث ظل 80 في المئة من الموظفين الذين تم توظيفهم قبل عامين على الأقل في Anthropic في الشركة عند انتهاء عامهم الثاني. وجاءت DeepMind في المرتبة التالية بنسبة 78 في المئة، بينما كانت نسبة الاحتفاظ في OpenAI أقل بكثير، حيث بلغت 67 في المئة — مقارنة بـ 64 في المئة لـ Meta. كما وجد التقرير، الذي صدر في مايو قبل إبرام صفقة Scale لـ Meta، أن المهندسين كانوا "أكثر عرضة بمقدار 8 مرات لمغادرة OpenAI إلى Anthropic مقارنة بالعكس"، و11 مرة أكثر عرضة للانشقاق من DeepMind إلى Anthropic مقارنة بالعكس.

تأسست Anthropic من قبل مسؤولين سابقين في أبحاث OpenAI بهدف تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي بعناية، حيث تصف نفسها بأنها "شركة أمان وبحث في الذكاء الاصطناعي تعمل على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للتفسير وقابلة للتوجيه". ويقول أحد المصادر المطلعة على الوضع لـ The Verge: "تركيز الشركة على الأمان المدفوع بالمهمة هو عرض جذاب للتوظيف وسبب رئيسي لانخفاض معدل دوران الموظفين".

تختلف أولويات الشركات بشكل كبير، وهذا ليس شيئًا يسعدهم. تقول رومان تشودري، قائدة طويلة في مجال الذكاء الاصطناعي المسؤول في شركات مثل Accenture وTwitter، والتي تتولى الآن إدارة منظمة Humane Intelligence غير الربحية: "لقد رأيت، بين الأشخاص الأكثر خبرة في الصناعة ... أنهم شهدوا تغير التكنولوجيا كصناعة، ورأوا الأشخاص في الصناعة يصبحون مختلفين جدًا، وأصبحت أولويات الشركات مختلفة جدًا، وهذا ليس شيئًا يسعدهم". وعندما تقوم بتوظيف مهندسي الذكاء الاصطناعي، تقول إنهم غالبًا ما يقولون إن زيادات الرواتب أقل أهمية بالنسبة لهم من "عدم المساهمة في عالم أسوأ".

يمكن لمهندسي وباحثي الذكاء الاصطناعي تحمل هذا المثالية، وقد كانت المخاوف بشأن الأمان والاندفاع نحو تسويق التكنولوجيا تلاحق معظم الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. في OpenAI، على سبيل المثال، أدت شهور من الجدل والضغط العام حول انتقالها القادم إلى كيان ربحي إلى تغيير الشركة لخططها، مما منح بعض السيطرة لذراعها غير الربحي حتى بعد إعادة الهيكلة. جاء القرار بعد رسالة عامة كتبها موظفون سابقون وقادة مدنيون إلى المدعين العامين في كاليفورنيا وديلاوير، حيث كتب أحد الموظفين السابقين: "قد تبني OpenAI يومًا ما تقنية يمكن أن تقتلنا جميعًا".

توجد أيضًا تساؤلات حول وتيرة تقدم Meta وأولويات أبحاثها. جاءت استثمار Meta في Scale AI بعد مغادرة جويل بينو، نائب رئيس Meta ورئيس قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية (FAIR)، وهو وحدة دمجتها Meta في جهودها الأكبر في الذكاء الاصطناعي بعد أن وصفتها سابقًا بأنها "واحدة من المجموعات القليلة في العالم التي تمتلك جميع المتطلبات اللازمة لتحقيق اختراقات حقيقية مع بعض من أذكى العقول في الصناعة". رأى البعض أن إعادة هيكلة FAIR كانت علامة على أن Meta كانت تعطي الأولوية للمنتجات على البحث، وهو ما يعتبره بعض خبراء أمان الذكاء الاصطناعي مصدر قلق على مستوى الصناعة.

ومع ذلك، هناك أيضًا تساؤلات عملية حول مستقبل Meta في مجال الذكاء الاصطناعي. في محادثات مع The Verge، تساءل المطلعون في الصناعة عما إذا كان وانغ هو الخيار الصحيح لقيادة المختبر الجديد، حيث إن Scale AI لا تبني نماذج رائدة ووانغ نفسه ليس لديه خلفية في أبحاث الذكاء الاصطناعي. وحتى التنفيذيون في Meta يعترفون أن اللحاق بالركب سيكون تحديًا. خلال مكالمته الأخيرة حول الأرباح في أبريل، أشار زوكربيرغ — الذي وصف أحد تركيزات Meta لعام 2025 بأنه "جعل Meta AI الذكاء الشخصي الرائد" — إلى المنافسة التي يواجهها. "وتيرة التقدم في جميع أنحاء الصناعة والفرص المتاحة لنا مذهلة. أريد أن أتأكد من أننا نعمل بشكل عدواني وفعال، وأريد أيضًا أن أتأكد من أننا نبني البنية التحتية الرائدة والفرق التي نحتاجها لتحقيق أهدافنا"، كما قال.

بعد شهرين فقط، أصبحت تلك الفريق مختبر الذكاء الفائق لـ Meta. لكن المهندس الذي ابتعد لا يندم على قراره.

يقول: "من المتوقع أن تقدم كل شيء تقريبًا لـ Meta AI". المال ببساطة لم يكن جيدًا بما فيه الكفاية لذلك.

في ختام هذا النقاش حول جهود Meta في سباق الذكاء الاصطناعي، يتضح أن المال ليس هو العامل الوحيد الذي يمكن أن يضمن النجاح. بينما تستثمر الشركة بشكل كبير في التكنولوجيا والموارد، يبقى التحدي الأكبر هو جذب العقول المبدعة التي لا يمكن شراؤها بسهولة.

إن الابتكار الحقيقي يتطلب بيئة تحفز الإبداع وتسمح للأفكار الجديدة بالتطور. لذا، فإن نجاح Meta في هذا المجال قد يعتمد على قدرتها على بناء ثقافة تعزز التعاون والابتكار، بدلاً من الاعتماد فقط على التمويل.

في النهاية، السباق نحو الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مسألة أموال، بل هو أيضاً مسألة رؤية واستراتيجية طويلة الأمد. من المهم أن تتبنى الشركات نهجاً شاملاً يجمع بين الاستثمار في التكنولوجيا وتطوير المواهب البشرية.

[IMAGE:N]

[VIDEO:N]