آيفون
#ساعة_آبل
#الذكاء_الاصطناعي
نموذج الذكاء الاصطناعي لساعة آبل يكشف عن حالات صحية مخفية
أصبح بإمكان نموذج الذكاء الاصطناعي المدعوم من آبل، والذي تم تدريبه على بيانات سلوكية من ساعة آبل، التنبؤ بمجموعة واسعة من الحالات الصحية بدقة أكبر من الطرق التقليدية المعتمدة على المستشعرات، وفقًا لدراسة نُشرت مؤخرًا.
نموذج سلوكيات المستخدم
تقدم الورقة البحثية، بعنوان "ما وراء بيانات المستشعر: نماذج أساسية للبيانات السلوكية من الأجهزة القابلة للارتداء تحسن من توقعات الصحة"، نموذج تعلم آلي يحلل سلوك المستخدم لتحديد المشكلات الصحية المحتملة. على عكس الطرق السابقة التي تركز على مخرجات المستشعرات في الوقت الحقيقي مثل معدل ضربات القلب أو مستوى الأكسجين في الدم، يحدد النموذج الجديد الأنماط في كيفية تحرك الأشخاص ونومهم وممارستهم للتمارين على مدى الزمن.
في قلب الدراسة يوجد نموذج أساسي يُطلق عليه الباحثون اسم نموذج سلوكيات الأجهزة القابلة للارتداء (WBM). يقوم بتحليل مقاييس سلوكية عالية المستوى مثل عدد الخطوات، مدة النوم، تقلب معدل ضربات القلب، والحركة، والتي يتم حسابها بواسطة ساعة آبل باستخدام خوارزميات على الجهاز.
وجد الباحثون أن هذه الطريقة تتيح للنموذج الذكي اكتشاف بعض الحالات الصحية بشكل أكثر فعالية من النماذج التي تعتمد فقط على البيانات البيومترية المباشرة. أظهر نموذج WBM أداءً قويًا بشكل خاص في تحديد ما أطلق عليه الباحثون حالات الصحة الثابتة، مثل ما إذا كان الشخص يتناول أدوية معينة، وحالات الصحة المتغيرة مثل جودة النوم أو العدوى التنفسية.
الخلاصة
تجمع هذه الدراسة بين البيانات السلوكية والبيومترية لتحسين دقة التنبؤات الصحية، مما يبرز إمكانيات جديدة في تحليل الصحة باستخدام أجهزة آبل.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!