وايمو تطلق Waymo World Model لمحاكاة سيناريوهات القيادة المستحيلة
أعلنت وايمو عن نظام Waymo World Model الجديد المستند إلى تقنية Google Genie 3، بهدف تدريب السيارات ذاتية القيادة على مواجهة الكوارث الطبيعية والحوادث النادرة التي قد لا تواجهها في الطرقات العادية. فعلى الرغم من أن مركبات وايمو قطعت أكثر من 200 مليون ميل من القيادة الذاتية على الطرق العامة، إلا أنها لم تواجه إعصاراً أو فيلاً في طريقها حتى الآن، ومن المرجح أن تكون استجابتها ضعيفة إذا حدث ذلك.
تقنية محاكاة متطورة تعتمد على Genie 3
أوضحت الشركة أنها تمتلك كمية هائلة من البيانات عالية الدقة التي جمعتها من خلال تواجدها على الطرق، والتي يمكن استخدامها لإنشاء عمليات إعادة بناء واقعية للطرقات. ولكن بدلاً من بناء نموذج يعتمد فقط على تلك المعلومات، ستستخدم الشركة نموذج Genie 3 من جوجل لوضع سياراتها في مواقف محاكاة تمتد إلى ما هو أبعد مما هو موجود بالفعل في مجموعة بياناتها المجمعة من الكاميرات وأجهزة الاستشعار (Lidar).
وكانت جوجل قد أحدثت ضجة في الشهر الماضي عندما أطلقت نسخة تجريبية من Genie 3 للجمهور، مما سمح لمجموعة من المشتركين بإنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد بفيزياء واقعية. وعلى عكس نماذج اللغة الكبيرة (LLM) التي تشغل أدوات مثل Gemini وتتنبأ بالنص التالي، يتم تدريب "نماذج العالم" على ديناميكيات العالم الحقيقي، بما في ذلك الفيزياء والخصائص المكانية، لإنشاء محاكاة لكيفية عمل البيئات المادية.
التدريب على السيناريوهات المتطرفة
تخطط وايمو للاستفادة من هذه التقنية لوضع سياراتها في مجموعة من السيناريوهات الصعبة التي من المحتمل ألا تجد نفسها فيها إلا بعد فوات الأوان. وتهدف الشركة من خلال محاكاة "المستحيل" إلى إعداد سائق وايمو (Waymo Driver) بشكل استباقي لبعض السيناريوهات الأكثر ندرة وتعقيداً، وتشمل هذه السيناريوهات:
- الظروف الجوية القاسية والكوارث الطبيعية (مثل الأعاصير والفيضانات).
- حالات الطوارئ المفاجئة (مثل سقوط أغصان الأشجار أو الحوادث التي تخلف الكثير من الحطام).
- المواجهات غير المتوقعة (مثل وجود حيوانات ضخمة كالفيلة على الطريق).
تحديات الواقع والمحاكاة
على الرغم من أن النظرية تبدو سليمة، إلا أن نماذج العالم لا تخلو من العيوب. كانت ردود الفعل الأولية على النسخة الاستهلاكية من Genie 3 متفاوتة بعض الشيء، ولا تزال نماذج العالم عرضة للهلوسة (hallucinations). لا نزال في المراحل الأولى لرؤية هذه النماذج قيد النشر، ولديها مساحة كبيرة للتطوير.
يجدر بالذكر أن سيارات وايمو واجهت مشاكل حقيقية في سيناريوهات الحافة (edge-case scenarios) في العالم الواقعي. ففي أواخر العام الماضي، دهست سيارة وايمو قطاً محبوباً يُدعى "كيت كات"، وفي الشهر الماضي، اصطدمت إحدى السيارات بطفل في منطقة مدرسية. هذه التفاعلات ليست نادرة بشكل خاص بالنسبة للسائقين البشر، لذا تأمل الشركة أن تتمكن من تحسين استجاباتها في تلك السيناريوهات بالإضافة إلى الاستعداد للمواقف غير المحتملة.
الأسئلة الشائعة
هو نظام ذكاء اصطناعي توليدي يعتمد على تقنية Google Genie 3، يهدف لمحاكاة سيناريوهات قيادة نادرة ومعقدة لتدريب السيارات ذاتية القيادة.
بينما تتنبأ نماذج اللغة بالنصوص، يتم تدريب نماذج العالم مثل Genie 3 على فيزياء العالم الحقيقي وخصائصه المكانية لإنشاء محاكاة بيئية دقيقة.
تتدرب السيارات على مواجهة الكوارث الطبيعية مثل الأعاصير والفيضانات، وحالات الطوارئ المفاجئة، والعوائق غير المتوقعة مثل الحيوانات على الطريق.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!