إعلانات ChatGPT: منظور المعلنين وتحديات النموذج الجديد
أعلنت [[OpenAI]] مؤخراً عن بدء اختبار إعلانات [[ChatGPT]]، مما يفتح آفاقاً جديدة للمعلنين. لكن كيف يرى المعلنون هذا النموذج الإعلاني الجديد، وما هي تداعياته على استراتيجيات التسويق الرقمي؟ على عكس منصات الإعلانات التقليدية، لا تظهر الإعلانات في ChatGPT كاقتراحات مباشرة، بل كحلول طبيعية تستجيب لاستفسارات المستخدمين ضمن سياق المحادثة. هذا التوجه يمثل نقلة نوعية في عالم الإعلانات، حيث يسعى ChatGPT لتقديم حلول عضوية للمستخدمين.
النموذج التجريبي: من يمكنه الإعلان؟
لم تصدر OpenAI بياناً رسمياً حول معايير المعلنين، لكنها أوضحت لمجلة ADWEEK أن المرحلة التجريبية اقتصرت على دعوات خاصة، مع التزام مالي لا يقل عن 200 ألف دولار. من بين الشركات الأولى المعروفة التي شاركت في التجربة كانت Adobe وTarget وAlbertson، بالإضافة إلى مجموعة WPP الإعلامية. ومع توسع النموذج الإعلاني لـ ChatGPT، من المتوقع أن يُفتح الباب أمام الشركات للتسجيل عبر موقع OpenAI المخصص للإعلان، بشرط الامتثال للإرشادات ودفع الحد الأدنى المطلوب.
أظهرت دراسة أولية من مجموعة Adthena أن المنصة لا تزال غير ذاتية الخدمة، ولا توفر واجهة تسجيل دخول للمعلنين. يتم إدارة المعلنين يدوياً؛ حيث تُدخل الشركات كلمات محددة يجب أن يطرحها المستخدم ليتم الإعلان عن منتجاتها. على سبيل المثال، قد يدخل متجر لبيع الزهور كلمات مثل "زهور" أو "هدية عيد زواج" ليتم التوصية به ضمن المحادثة. ومع ذلك، كانت الملاحظات الأولية التي تلقتها الشركات لتحسين استراتيجياتها محدودة للغاية، وتقتصر على مقاييس أساسية مثل اسم الحملة، مرات الظهور، والنقرات. هذا يشجع على بناء قصص أكثر من الاعتماد على العناوين الجذابة، ويوفر فرصة وتحدياً متساويين للشركات، حيث يمكن للشركات الصغيرة والناشئة جذب العملاء المحتملين من خلال التميز، خاصة أن العديد من المستخدمين يستغلون ChatGPT للمقارنة.
هل سيتحول إلى Google Ads آخر؟
أثار إطلاق الإعلانات في ChatGPT تساؤلات حول ما إذا كانت المنصة ستتحول تدريجياً إلى نسخة أخرى من [[Google]]. للتعمق في هذا السؤال، يمكننا مقارنته بإطلاق Google Adwords (الاسم السابق لـ Google Ads). لقد بنى Google Adwords استراتيجيته على تحقيق الدخل من النية الصريحة: مزايدة على الكلمات المفتاحية حيث يتنافس المعلنون على المصطلحات التي يبحث عنها المستخدمون. لقد طبق نموذج الدفع مقابل النقر (PPC) الذي لا يزال سائداً، ووفر تحكماً ورؤية كاملة للمعلنين، مما أتاح لهم بناء الحملات وإدارة المزايدات يدوياً، ومراقبة الأداء باستمرار لتحسين مؤشراتهم.
على النقيض تماماً، يختلف نهج OpenAI الحالي عن Google Ads بشكل جوهري. التحول الأبرز يكمن في طريقة التقاط النية والاستفادة منها. بينما يعتمد جوجل على نموذج الطلب الصريح للكلمات المفتاحية، حيث يعلن المستخدمون عن نيتهم عبر استعلامات البحث وتُعرض الإعلانات بناءً على الاهتمامات والعادات والتركيبة السكانية وسلوك التصفح، فإن ChatGPT يلتقط النية بطريقة مختلفة. بدلاً من تحقيق الدخل من الكلمات المفتاحية، يفسر ChatGPT السياق. تتكشف النية من خلال القيود والتفضيلات والأهداف، وليس مجرد استعلام بحث. هذا يجعل الإعلانات القائمة على المحادثة مختلفة هيكلياً عن إعلانات البحث؛ فالتحول هنا ليس تقنياً بل هيكلي. يعمل الذكاء الاصطناعي كمنسق وحارس للبوابة التجارية، لينتقل من مقارنة المستخدم للنتائج المصنفة إلى التوصية بوساطة الذكاء الاصطناعي.
تداعيات على الشركات
أحد التغييرات الأخرى التي أدخلتها OpenAI هو هيكل التكلفة، حيث ستعتمد نموذج 60 دولاراً لكل ألف ظهور (CPM). هذا يعني أن المعلن سيدفع 60 دولاراً مقابل كل 1000 مرة يُعرض فيها إعلانه. هذا يضع ضغطاً إضافياً على الشركات، حيث أن الإدارة غير الكافية للكلمات المختارة ستترجم مباشرة إلى نفقات دون تحقيق النتائج المرجوة. إذا حافظت OpenAI على هذا النموذج، سيُجبر المعلنون على فهم السياق بأكمله، بالإضافة إلى النظام البيئي للمحادثة حيث سيكون الإعلان ذا صلة.
في المقابل، تختلف مقاييس أداء ChatGPT بشكل جذري عن التحليلات التفصيلية وتحسين الحملات التلقائي الذي توفره جوجل. تلعب الملاحظات المحدودة التي تقدمها OpenAI للمعلنين دوراً مهماً في كيفية تفكير الشركات في حملاتها. الآن يتنافس المعلنون على الاختيار الخوارزمي. يشير هذا الإطار الجديد، إلى جانب التحكم المحدود في الاستهداف، إلى أن المعلنين يجب أن يتعلموا كيفية عمل منطق تنسيق الذكاء الاصطناعي. سيعتمد النجاح بشكل أقل على استراتيجية المزايدة وأكثر على فهم نية المحادثة.
لتصميم حملات إعلانية فعالة بالذكاء الاصطناعي، ستحتاج العلامات التجارية إلى توقع كيفية صياغة المستخدمين لاحتياجاتهم عبر الحوار (سلوك المطالبة)، وعدم الاعتماد على المدخلات أو الطلبات المباشرة. لقد كان الإعلان دائماً يدور حول حل المشكلات وتقديم الحلول. الآن، يجب على الشركات أن تذهب أبعد من ذلك وتفهم كيف يفكر جمهورها، وتُصيغ مشكلات محددة ضمن محادثة مع ChatGPT.
قيود المنصة والنموذج
قدمت OpenAI نموذجاً يغير قواعد اللعبة في صناعة الإعلان من خلال إطلاق إعلانات تعتمد على السياق. ومع ذلك، إلى جانب الفوائد تأتي العيوب، وتثير المنصة والنموذج الحالي تساؤلات مهمة يجب على العلامات التجارية أن تكون على دراية بها. إذا حددت الخوارزمية الإعلان الأكثر صلة واقترحت اقتراحاً منسقاً واحداً فقط، فقد يمثل ذلك بداية لتخصيص الطلب الذي يتحكم فيه الذكاء الاصطناعي ويقلل من وضوح المنافسة بين المعلنين، ما لم يطلب المستخدم ذلك على وجه التحديد.
إذا استمر ChatGPT في نموذجه المنسق الحالي دون واجهة يمكن للمعلنين من خلالها إدارة مدخلاتهم، فقد يؤدي النموذج إلى تركيز القوة في منصة الذكاء الاصطناعي. لأن المنصة تتخذ جميع القرارات ولا يمكن للمعلنين التلاعب بالرؤية بشكل مباشر. بنفس الطريقة، إذا كان المعلنون غير قادرين على تحليل مقاييس الأداء، فقد يؤدي ذلك إلى مشكلة تحقيق الدخل "الصندوق الأسود"، حيث تدفع العلامات التجارية ولكنها لا تملك بيانات مباشرة تمكنها من تحسين الحملات.
من المزايدة إلى الخوارزمية
تمثل إعلانات ChatGPT حقبة جديدة للإعلان. الاختبار الحقيقي هو كيف تتكيف العلامات التجارية مع هذا التنسيق الجديد مع التنقل في قيود المنصة، والحفاظ على الثقة التي تميز تفاعلات ChatGPT. لا يزال الإصدار التجريبي في مرحلة الاختبار ومن المرجح أن تحدث تغييرات. في الوقت الحالي، يفضل النظام الشركات الكبرى ذات الخبرة والموارد لتحسين حملاتها دون الوصول إلى بيانات أداء OpenAI التفصيلية. أما بالنسبة للصناعة، فمن الآمن استنتاج أن القيود والمواصفات التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي للمحادثة ستؤدي إلى طرق جديدة للإعلان. يجب على المعلنين التركيز على إنشاء رسالة تضيف قيمة إلى المحادثة، مع احترام احتياجات المستخدمين وعلاقتهم بالمنصة. ستكون أولوية المصداقية، ومواءمة وجود العلامة التجارية وتميز المنتج مع معالجة المشكلات المحددة التي يستكشفها المستخدمون في محادثاتهم، هي مفتاح النجاح عند الإعلان باستخدام ChatGPT.
الأسئلة الشائعة
نموذج إعلانات ChatGPT يعتمد على السياق، حيث تظهر الإعلانات كحلول طبيعية لاستفسارات المستخدمين ضمن المحادثة، بدلاً من الاقتراحات المباشرة.
تختلف إعلانات ChatGPT عن Google Ads في أنها تفسر السياق وتعتمد على الاختيار الخوارزمي، بينما تعتمد Google Ads على المزايدة على الكلمات المفتاحية والنية الصريحة للمستخدم.
يواجه المعلنون تحديات مثل هيكل التكلفة المرتفع (CPM)، ومحدودية التحليلات، والحاجة إلى فهم عميق لمنطق الذكاء الاصطناعي وسلوك المستخدم لتصميم حملات فعالة.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!