الذكاء الاصطناعي يدفع صناعة البيانات نحو الدمج

صناعة البيانات على وشك تحول جذري. السوق يشهد عملية دمج، حيث تتزايد تدفقات الصفقات مثل شراء Databricks لشركة Neon واستحواذ Salesforce على Informatica. الشركات المستحوذ عليها تتنوع من حيث الحجم والعمر، لكن جميعها تشترك في هدف واحد: أن تكون التكنولوجيا المستحوذ عليها هي القطعة المفقودة اللازمة لجعل المؤسسات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

نجاح شركات الذكاء الاصطناعي يعتمد على الوصول إلى بيانات أساسية ذات جودة عالية. بدونها، لا توجد قيمة، وهذا اعتقاد يتشاركه مستثمرو رأس المال المخاطر. غوراف ديلون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي السابق لشركة Informatica، أكد في مقابلة أن هناك إعادة ضبط كاملة في كيفية إدارة البيانات داخل المؤسسات. إذا أراد الناس الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، فعليهم إعادة تصميم منصات بياناتهم بشكل كبير.

لكن هل تعتبر هذه الاستراتيجية، التي تهدف إلى الاستحواذ على الشركات التي تم بناؤها قبل عصر ChatGPT، هي الطريقة لزيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟ هذا غير واضح، حيث يشير ديلون إلى أن الشركات الأكبر ستحتاج إلى الكثير من إعادة التهيئة لتحقيق ذلك.

مشهد البيانات المجزأ

لقد نمت صناعة البيانات لتصبح شبكة واسعة ومجزأة، مما يجعلها جاهزة للدمج. من 2020 إلى 2024، تم استثمار أكثر من 300 مليار دولار في الشركات الناشئة في مجال البيانات عبر أكثر من 24000 صفقة. لم تكن صناعة البيانات محصنة ضد الاتجاهات التي شهدتها صناعات أخرى، حيث أدت زيادة الاستثمارات إلى تمويل العديد من الشركات الناشئة.

المعيار الصناعي الحالي المتمثل في تجميع مجموعة من حلول إدارة البيانات المختلفة لا يعمل عندما تريد من الذكاء الاصطناعي البحث في بياناتك. الشركات الأكبر تبحث عن الاستحواذ على الشركات الناشئة التي يمكن أن تملأ الفجوات الموجودة في مجموعة بياناتها. مثال على ذلك هو استحواذ Fivetran على Census، والذي تم في الواقع باسم الذكاء الاصطناعي.

تساعد هذه الحالة في توضيح كيف تحولت سوق البيانات في العقد الماضي. وفقًا لسنجيف موهان، المحلل السابق في Gartner، فإن هذه الأنواع من السيناريوهات هي دافع كبير للموجة الحالية من الدمج. العملاء سئموا من مجموعة من المنتجات غير المتوافقة، مما يدفع الشركات نحو الدمج.

يلعب السوق الأوسع دورًا هنا أيضًا. تواجه الشركات الناشئة في مجال البيانات صعوبة في جمع رأس المال، ويعتبر الخروج من السوق أفضل من التوقف أو تحميل الديون. بالنسبة للمستحوذين، فإن إضافة ميزات تمنحهم ميزة تنافسية أفضل ضد نظرائهم.

لكن الشك لا يزال قائمًا حول ما إذا كانت هذه الاستراتيجية الاستحواذ ستحقق أهداف المشترين. الشركات التي تم الاستحواذ عليها لم تكن بالضرورة مبنية للعمل بسهولة مع سوق الذكاء الاصطناعي المتغير بسرعة. إذا كانت الشركة التي تمتلك أفضل البيانات هي التي ستفوز في عالم الذكاء الاصطناعي، فهل سيكون من المنطقي أن تكون شركات البيانات والذكاء الاصطناعي كيانات منفصلة؟

في النهاية، يمكن القول إن الدمج في صناعة البيانات هو جزء من عملية أكبر تتضمن الابتكار والتكيف. ومن خلال فهم هذه الديناميكيات، يمكن للشركات أن تستعد لمستقبل مشرق.