الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#الطاقة_المتجددة
الذكاء الاصطناعي يُحيي الطاقة الحرارية الأرضية بتمويل ضخم
تحمل الأرض تحت أقدامنا طاقة هائلة لدرجة أن خبراء وزارة الطاقة الأمريكية يعتقدون أن الطاقة الحرارية الأرضية يمكن أن تولد 60 جيجاواط - أو ما يقرب من 10% من كهرباء الولايات المتحدة - بحلول عام 2050.
لكن كارل هويلاند، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Zanskar، يرى أن هذا الرقم، رغم ضخامته، لا يزال منخفضاً جداً؛ والسبب في رأيه يعود إلى التقليل من شأن إمكانات الطاقة الحرارية الأرضية التقليدية.
إعادة تعريف الإمكانات المتاحة
تستند أرقام وزارة الطاقة إلى التقدم في مجال "الطاقة الحرارية الأرضية المحسنة"، والتي تستخدم تقنيات مشابهة للتكسير الهيدروليكي للوصول إلى الصخور الساخنة في أعماق الأرض. وبينما تتابع شركات مثل Fervo وSage Geosystems هذا المسار، ظلت الطاقة الحرارية الأرضية التقليدية - التي تعتمد على الشقوق الساخنة الطبيعية - راكدة، حيث تولد 4 جيجاواط فقط في الولايات المتحدة.
وصرح هويلاند بأن الافتراضات القديمة قد أعاقت هذا القطاع، مشيراً إلى أن التقديرات الحالية قللت من عدد الأنظمة غير المكتشفة بشكل كبير. وبفضل تقنيات الحفر الحديثة والذكاء الاصطناعي، يمكن أن تتحول الفرصة من عشرات الجيجاواط إلى مستوى "تيراواط".
![دراسة ستانفورد: مخاطر [[الذكاء الاصطناعي]] في تقديم المشورة الشخصية](/storage/articles/images/2026/03/stanford-study-outlines-dangers-of-asking-ai-chatbots-for-personal-advice/2.jpg)
الذكاء الاصطناعي يقود الاستكشاف
تعتمد Zanskar على الذكاء الاصطناعي لكسر جمود هذا القطاع. وقد نجحت الشركة الناشئة بالفعل في إعادة إحياء محطة طاقة متعثرة في نيو مكسيكو واكتشاف موقعين جديدين بقدرة مشتركة تزيد عن 100 ميجاواط.
أشار هويلاند إلى أن العديد من المواقع المحتملة تم تجاهلها لأن البحث كان يعتمد على أدلة سطحية مثل الينابيع الساخنة أو البراكين. وأوضح قائلاً: "حوالي 95% من جميع أنظمة الطاقة الحرارية الأرضية تفتقر إلى مثل هذه العلامات. نحن نواصل العثور عليها بالصدفة، وهذا يعد تطبيقاً رائعاً للذكاء الاصطناعي".
لتحديد الموارد الجديدة، تغذي الشركة نماذج تعلم الآلة ببيانات تشمل الاكتشافات العرضية السابقة. وعند تحديد موقع واعد، يتم إرسال فريق للتحقق منه.
تقنيات متطورة وتمويل ضخم
تستخدم الشركة نهجاً آخر للذكاء الاصطناعي لوضع خطط التطوير، يُعرف بـ "التعلم الاستدلالي البايزي" (BEL)، لبناء فرضيات واختبارها عبر محاكي حراري أرضي لملء الفجوات في البيانات.
وقد ساعدت هذه النجاحات شركة Zanskar في الحصول على تمويل من الفئة C بقيمة 115 مليون دولار بقيادة Spring Lane Capital ومشاركة مجموعة واسعة من المستثمرين. ومكنت جولة التمويل السابقة الشركة من استكشاف ثلاثة مواقع، واعتبرت جميعها ناجحة، مما يعزز الثقة في نموذجها التقني.
تمتلك الشركة الآن عدداً كافياً من المواقع في طور الإعداد لدعم ما لا يقل عن جيجاواط من القدرة التوليدية، مع التركيز حالياً على غرب الولايات المتحدة. ويهدف هويلاند إلى تأكيد 10 مواقع على الأقل لجذب مستثمري تمويل المشاريع، مؤكداً أن هذا النهج هو "مستقبل الاستكشاف" الذي سيغير مشهد الطاقة الحرارية قريباً.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!