يقود الذكاء الاصطناعي الطريق لاعتماد الحوسبة السرية على نطاق واسع. حيث قامت الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل جوجل وأنثروبيك مؤخرًا بدعم هذه التقنية لحماية نماذج الذكاء الاصطناعي والبيانات السرية من التعرض. ولكن هناك تحديات في الطريق. تعتمد شركات الذكاء الاصطناعي على بائعي الأجهزة لتوفير التكنولوجيا الأساسية، ولكل مصنع شرائح تنفيذه الخاص.

تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج بعد سنوات من التجارب، وتعتبر الحوسبة السرية مهمة في معالجة قضايا أمان البيانات والأمن السيبراني، كما يقول ستيفن ديكنز، المحلل الرئيسي في HyperFrame Research.

هذا يتماشى مع الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي الآمن في القطاعات المنظمة مثل الرعاية الصحية والمالية، حيث تعتبر إقامة البيانات والامتثال أمرين حاسمين.

تضع الحوسبة السرية حدودًا موثوقة حول مجموعة من الأجهزة بحيث لا يمكن تزوير التطبيقات، مما يمنع تسريب الأسرار إلى مستخدمين أو أنظمة غير موثوقة. كما تحمي البيانات الحساسة من خلال إنشاء بيئات مشفرة أثناء المعالجة، مما يعالج قضايا الامتثال والأمان.

تعمل مقدمو الذكاء الاصطناعي بشكل عاجل على إدخال الحوسبة السرية في الأماكن التي "تشعر فيها المؤسسات بالقلق الشديد بشأن أمان الذكاء الاصطناعي بشكل عام"، كما يقول كريغ ماتسوموتو، محلل أبحاث مساهم في Futuriom.

ذات صلة:نشر تقنيات جديدة توصي بها شركات التأمين السيبراني لعام 2026

أصبح الاستدلال نفسه معقدًا، مما يعني وجود المزيد من الأجزاء المتحركة التي تخلق ثغرات أمنية محتملة، كما يضيف ماتسوموتو.

تضع وكلاء الذكاء الاصطناعي المزيد من البيانات في حركة أكبر، مما يجلب بيانات جديدة من مصادر متعددة محتملة. تستخدم القطاعات المنظمة بشدة، مثل المالية والرعاية الصحية، الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات حاسمة، مما يخلق تحديات أمنية جديدة تهدف الحوسبة السرية إلى معالجتها.

ستنجذب المؤسسات إلى وجود خط أنابيب آمن لجميع هذه الأنشطة. تعتبر الحوسبة السرية امتدادًا منطقيًا لهذا التفكير.

مقدمو الذكاء الاصطناعي الرائدون يقودون الاعتماد

تقوم جوجل الآن بشحن نسخ مخصصة من نموذجها الخاص جيميني التي يمكن للعملاء تشغيلها داخليًا على الخوادم دون اتصالات بالإنترنت. يعمل النموذج على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، التي توفر بيئة آمنة تحبس نموذج الذكاء الاصطناعي.

كانت أكبر حاجة لدينا لتشغيله محليًا هي تأمين النموذج نفسه، كما يقول ساشين غوبتا، نائب الرئيس ومدير عام البنية التحتية والحلول في Google Cloud، مشيرًا إلى أن الشركات تعالج بيانات حساسة جدًا.

أعلنت أنثروبيك، التي تقدم نموذج Claude AI، الشهر الماضي أنها تقوم بإنشاء بيئة موثوقة تُسمى "الاستدلال السري" للحفاظ على خصوصية بيانات المستخدم وأوزان النموذج. الهدف هو تشفير وعزل بيانات الذكاء الاصطناعي في الذاكرة لمنع سرقتها والهجمات.

ذات صلة:استحواذ ServiceNow على مزود NHI Veza يعزز محفظة الحوكمة

جهود أنثروبيك هي محاولة للتمييز بين نفسها كمزود للذكاء الاصطناعي كخدمة وإظهار نزاهة نموذج الذكاء الاصطناعي، كما يقول ريتشارد سيرل، المسؤول الأول عن الذكاء الاصطناعي في Fortanix.

ستتطلب تنظيم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والخدمات المالية - التي تخضع بالفعل لرقابة تنظيمية واسعة ومراقبة الامتثال - إمكانية تدقيق النماذج المحددة للذكاء الاصطناعي أو البرمجيات الوكيلة المستخدمة.

تحتاج الجهات التنظيمية إلى وسيلة لتحديد أن نموذج الذكاء الاصطناعي والبرمجيات المرتبطة به لم يتم تعديلها أو تغييرها، وهو ما يمكن أن توفره الحوسبة السرية من خلال عملية تحقق آمنة.

بدأ مزودو وحدات المعالجة المركزية إنتل وAMD في بناء كتل الحوسبة السرية على وحدات المعالجة المركزية. لكن وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، التي تشغل معظم نماذج الذكاء الاصطناعي، تتقدم وتدفع اعتماد الحوسبة السرية. يمكن لوحدات معالجة الرسوميات تشغيل العديد من التطبيقات في وقت واحد أكثر من وحدات المعالجة المركزية.

فيما يتعلق بتسريع الحوسبة، فإن هذه النماذج الكبيرة التي تحتاج إلى التشغيل على وحدات معالجة الرسوميات هي التي تدفع الحاجة إلى الحوسبة السرية مع وحدات معالجة الرسوميات، كما يقول جاستين بويتانو، نائب رئيس منتجات الذكاء الاصطناعي المؤسسي في Nvidia.

ذات صلة:أعلنت LevelBlue عن خطط للاستحواذ على مزود XDR Cybereason

التكنولوجيا المجزأة تمثل تحديًا

لا يوجد معيار صناعي يجمع بين تقنيات الحوسبة السرية المنفصلة. إن نقل الأحمال بين العديد من الآلات يعقد عملية التحقق من الهوية والتحقق من الثقة وقد يقدم ثغرات محتملة.

الواقع الحالي هو أننا نفتقر إلى انتقال سلس للثقة بين العديد من بائعي حزم الحوسبة، كما يقول أليكس ماتروسوف، الرئيس التنفيذي لشركة Binarly للأمن.

تعتمد تطبيقات الحوسبة السرية الحالية على معالجات EPYC من AMD لإنشاء بيئات موثوقة، بينما تتعامل وحدات معالجة الرسوميات H100 من Nvidia مع مصادقة البيانات. ولكن هناك المزيد من التبديل للأحمال ومصادقة البيانات بين وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات التي تعمل في مجموعات، مما قد يخلق المزيد من الثغرات المحتملة.

في مثل هذه البيئة، تصبح موثوقية الحوسبة السرية والتحقق منها هشة للغاية.

يقول بويتانو من Nvidia إن الشركة لا تريد أن تكون شركة أمنية. بدلاً من ذلك، تركز على الذكاء الاصطناعي وتعمل مع الشركاء لتنفيذ تقنيات الحوسبة السرية الشاملة. الواقع هو أن التحقق من وحدة معالجة الرسوميات ليس كافيًا، حيث يحتاج إلى اختبار كنظام. على سبيل المثال، قامت شريكة Nvidia جوجل ببناء خدمة التحقق الخاصة بها التي تتحقق من أمان كل من وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات قبل الإفراج عن الأسرار إلى الآلة الافتراضية. في النهاية، ستتخلل الحوسبة السرية الحوسبة الذكية.

أعتقد أنه على المدى الطويل، سيكون تشفير البيانات أثناء النقل أو عند الراحة. نعتقد أن كل شيء يجب أن يعمل بطريقة سرية.

يمكن أن يؤدي إنشاء معايير صناعية للحوسبة السرية من خلال جهود الصناعة أو الوكالات الحكومية مثل المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا إلى تقليل التجزئة، ولكن سيستغرق ذلك وقتًا لتعريفه والتحقق منه، ودورات تطوير المنتجات الطويلة لتنفيذه.

في عالم التكنولوجيا المتقدمة، يشهد مفهوم الحوسبة السرية تطورًا ملحوظًا، حيث تلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تعزيز هذا الاتجاه. إن القدرة على حماية البيانات الحساسة أثناء المعالجة تعتبر من الأولويات الأساسية في العديد من الصناعات.

تتزايد الحاجة إلى حلول الحوسبة السرية مع تزايد التهديدات الأمنية. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على حماية البيانات، بل يسهم أيضًا في تحسين الكفاءة التشغيلية. من خلال تحليل البيانات بشكل آمن، يمكن للمنظمات اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة.

تتجه الشركات نحو اعتماد تقنيات الحوسبة السرية بشكل متزايد، مما يتيح لها الاستفادة من البيانات دون المخاطرة بتسريب المعلومات. هذه الخطوة تعزز من ثقة العملاء وتساعد في الامتثال للمعايير التنظيمية.

في النهاية، يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة لتحسين الأمان، بل هو عنصر أساسي في دفع عجلة الابتكار في مجال الحوسبة السرية. ومع استمرار تطور هذه التقنيات، من المتوقع أن نرى المزيد من التطبيقات الجديدة التي تعزز من حماية البيانات وتوفر بيئة آمنة للعمل.