الذكاء الاصطناعي
#RadixArk
#الذكاء_الاصطناعي
انطلاق RadixArk للذكاء الاصطناعي بتقييم 400 مليون دولار
في خطوة تعكس النمو المتسارع لقطاع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تحول جزء من الفريق المسؤول عن أداة "SGLang" الشهيرة مفتوحة المصدر إلى شركة تجارية ناشئة تحمل اسم "RadixArk". وتُعد هذه الأداة ركيزة أساسية استخدمتها شركات كبرى مثل xAI وCursor لتسريع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
تقييم ضخم ودعم استثماري
وفقاً لمصادر مطلعة، حصلت شركة RadixArk، التي انطلقت أصولها من مختبر جامعة كاليفورنيا في بيركلي التابع للمؤسس المشارك لشركة Databricks أيون ستويكا، على تقييم يقارب 400 مليون دولار. وقادت جولة التمويل شركة Accel، في حين لم يتم تأكيد حجم التمويل بدقة من قبل المصادر الرسمية.
وأشارت المصادر إلى أن الشركة الناشئة كانت قد جمعت سابقاً رأس مال من مستثمرين ملائكيين، أبرزهم ليب-بو تان، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Cadence وعضو مجلس إدارة إنتل السابق.
قيادة خبيرة من قلب الصناعة
تتولى ينغ شنغ منصب المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة RadixArk. وتتمتع شنغ بخبرة واسعة، حيث كانت مساهمًا رئيسياً في تطوير SGLang وعملت سابقاً كمهندسة في شركة xAI التابعة لإيلون ماسك، بالإضافة إلى عملها كباحثة علمية في Databricks، وذلك بحسب إعلان نشرته عبر LinkedIn الشهر الماضي.
المنافسة تشتعل مع vLLM
تركز كل من SGLang وRadixArk على تحسين معالجة الاستنتاج (Inference Optimization)، مما يسمح للنماذج بالعمل بشكل أسرع وأكثر كفاءة على نفس الأجهزة، وهو ما يوفر تكاليف هائلة للشركات.
في المقابل، يشهد السوق منافسة قوية من مشروع vLLM، وهو مشروع آخر أكثر نضجاً لتحسين الاستنتاج، تم تحويله أيضاً من مشروع مفتوح المصدر إلى شركة ناشئة. وتشير التقارير إلى أن الشركة الجديدة أجرت محادثات لجمع ما يزيد عن 160 مليون دولار بتقييم يقارب المليار دولار.
وبحسب مصادر مطلعة، تقود شركة Andreessen Horowitz الاستثمار في vLLM، على الرغم من أن المؤسس المشارك لـ vLLM، سيمون مو، وصف المعلومات حول هذه الجولة بأنها "غير دقيقة من الناحية الواقعية" دون الخوض في التفاصيل.
منتجات متطورة ونمو السوق
تواصل RadixArk تطوير SGLang كمحرك مفتوح المصدر لنماذج الذكاء الاصطناعي، لكنها بدأت أيضاً في فرض رسوم على خدمات الاستضافة. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الشركة على بناء:
- إطار عمل Miles: وهو إطار متخصص مصمم للتعلم المعزز (Reinforcement Learning)، مما يسمح للشركات بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتصبح أكثر ذكاءً بمرور الوقت.
يأتي هذا الإطلاق وسط طفرة في تمويل الشركات الناشئة التي توفر بنية تحتية للمطورين، حيث حصلت Baseten مؤخراً على 300 مليون دولار، وجمعت Fireworks AI مبلغ 250 مليون دولار، مما يؤكد الأهمية المستمرة لطبقة الاستنتاج في عالم الذكاء الاصطناعي.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!