الذكاء الاصطناعي
#Datarails
#الذكاء_الاصطناعي
Datarails: ذكاء اصطناعي للمدراء الماليين وتمويل 70 مليون$
بالنسبة للمدير المالي الحديث (CFO)، غالباً ما لا يكون الجزء الأصعب من الوظيفة هو العمليات الحسابية، بل سرد القصة الكامنة خلف الأرقام. فبعد إغلاق الدفاتر وحساب الفروقات، تقضي الفرق المالية أياماً، وأحياناً أسابيع، في نسخ المخططات يدوياً إلى شرائح PowerPoint لتشرح لمجلس الإدارة سبب تحرك الأرقام بهذا الشكل.
اليوم، أعلنت شركة التقنية المالية Datarails، التي تتخذ من إسرائيل مقراً لها، عن مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديدة المصممة لأتمتة هذا "الميل الأخير" من التقارير المالية، مما يسمح لقادة الشؤون المالية بإنشاء عروض تقديمية لمجالس الإدارة بأسلوب يحاكي البرمجة عبر التفاعل الطبيعي (Vibe Coding).
يأتي هذا الإطلاق تزامناً مع إعلان الشركة عن جولة تمويل من السلسلة C بقيمة 70 مليون دولار، حيث تعد وكلاء الذكاء الاصطناعي الجديدة الخاصة بالاستراتيجية والتخطيط وإعداد التقارير بالإجابة على الأسئلة المالية المعقدة بأصول منسقة بالكامل، وليس مجرد نصوص.
ثورة في مكتب المدير المالي
يمكن للمحترف المالي الآن طرح أسئلة مثل: "ما الذي يقود تغييرات ربحيتنا هذا العام؟" أو "لماذا تجاوز التسويق الميزانية الشهر الماضي؟"، وسيقوم النظام فوراً بإنشاء شرائح PowerPoint جاهزة للعرض، أو تقارير PDF، أو ملفات Excel تحتوي على الإجابة. يمثل نشر هؤلاء الوكلاء تحولاً أساسياً في كيفية تفاعل "مكتب المدير المالي" مع البيانات.
كما تظهر الصورة المرفقة أدناه، يقف مؤسسو Datarails (من اليسار إلى اليمين: عوديد هار تال، المؤسس الشريك والمدير التقني؛ تميمة الشركة "بوب شيتنر"؛ ديدي جورفينكل، المؤسس الشريك والرئيس التنفيذي؛ وإيال كوهين) احتفالاً بهذا التوسع.
الأمان عبر مايكروسوفت أزور
تتمثل وعود الوكلاء الجدد في حل مشكلة التشتت التي تعاني منها الأقسام المالية. فعلى عكس قائد المبيعات الذي يعتمد على Salesforce، لا يمتلك المدير المالي "نظماً واحداً للحقيقة"، حيث تتناثر البيانات عبر أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERPs)، وأنظمة الموارد البشرية، وإدارة علاقات العملاء، والبوابات المصرفية.
ولطالما كان الأمان عائقاً رئيسياً أمام تبني الذكاء الاصطناعي في التمويل. وقد عالجت Datarails هذا الأمر من خلال الاستفادة من خدمة Microsoft Azure OpenAI. وأشار جورفينكل إلى أنهم يستخدمون OpenAI في Azure لضمان خصوصية وأمان العملاء، حيث تتردد الشركات في مشاركة بيانات الأرباح والخسائر في نماذج لغوية مفتوحة.
نهج "ضد التنفيذ" وتكامل مع Excel
يستفيد الإطلاق من اتجاه أوسع في تطوير البرمجيات حيث تحل الأوامر باللغة الطبيعية محل البرمجة المعقدة. وتوقع جورفينكل أن يتمكن المدير المالي وفريقه قريباً من تطوير التطبيقات بأنفسهم، واصفاً سير عمل حيث يمكن للمستخدم ببساطة أن يطلب: "تلك كانت ميزانيتي وواقعي في العام الماضي. الآن قم ببناء الميزانية للعام المقبل".
بدلاً من المطالبة باستبدال الأنظمة القديمة، تتبنى المنصة واقع المكدس المالي الحديث. تم تصميم البنية لفصل تخزين البيانات عن طبقة العرض، مما يعامل ملفات Excel الحالية للمؤسسة كواجهة أمامية بينما تعمل Datarails كقاعدة بيانات خلفية. وأوضح جورفينكل: "نحن لا نستبدل أي شيء. التنفيذ يمكن أن يكون سريعاً جداً، من بضع ساعات إلى ربما بضعة أيام".
نمو مدعوم بتمويل ضخم
يتم دعم قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة بضخ تمويلي قدره 70 مليون دولار من One Peak، إلى جانب مستثمرين حاليين مثل Vertex Growth وVintage Investment Partners وZeev Ventures وQumra Capital. يأتي التمويل بعد عام شهد نمواً في الإيرادات بنسبة 70% لشركة Datarails.
وبحلول عام 2025، ضاعفت الشركة قوتها العاملة تقريباً لتصل إلى أكثر من 400 موظف عالمياً. ومع إطلاق الوكلاء الجدد، تراهن Datarails على أن مستقبل التمويل لا يكمن في تعلم برمجيات جديدة، بل في إجراء محادثة مع البيانات التي تمتلكها الشركات بالفعل، مع الحفاظ على Excel كأداة أساسية للعرض والحساب.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!