Deccan AI: 25 مليون دولار لتعزيز تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة Deccan AI، المتخصصة في توفير بيانات ما بعد التدريب وأعمال تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، عن جمع 25 مليون دولار في أول جولة تمويل كبرى لها. يأتي هذا التمويل في ظل تزايد الطلب على تدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تعتمد الشركة بشكل كبير على قوة عاملة من الخبراء مقرها الهند لإنجاز جزء كبير من عملها.
قادت A91 Partners جولة التمويل من الفئة A بالكامل، بمشاركة Susquehanna International Group وProsus Ventures. وفي الوقت الذي تبني فيه مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI وAnthropic نماذجها الأساسية داخليًا، فإن الكثير من أعمال ما بعد التدريب – بدءًا من توليد البيانات وصولاً إلى التقييم والتعلم المعزز – يتم الاستعانة بمصادر خارجية لها بشكل متزايد، سعيًا من الشركات لجعل أنظمتها موثوقة في الاستخدامات الواقعية. تبرز Deccan AI كواحدة من الشركات الناشئة الجديدة التي تلبي هذا الطلب المتنامي.
تأسست Deccan AI في أكتوبر 2024، وتقدم خدمات تتراوح بين مساعدة النماذج على تحسين قدرات البرمجة والوكيل، إلى تدريب الأنظمة على التفاعل مع الأدوات الخارجية مثل واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، التي تربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأنظمة البرمجية.
تتعاون الشركة الناشئة مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في مهام مثل توليد ملاحظات الخبراء، وإجراء التقييمات، وبناء بيئات التعلم المعزز. كما تخدم الشركات من خلال منتجاتها، بما في ذلك مجموعة التقييم الخاصة بها 'Helix' ومنصة أتمتة العمليات. يتطور العمل أيضًا مع انتقال النماذج إلى ما هو أبعد من النصوص لتشمل ما يسمى بـ 'نماذج العالم' التي تفهم البيئات المادية بشكل أفضل، بما في ذلك الروبوتات وأنظمة الرؤية.
وفقًا للشركة، يشمل عملاء Deccan AI شركات مثل جوجل DeepMind وSnowflake. وقد استقبلت الشركة حوالي 10 عملاء وتدير نحو عشرين مشروعًا نشطًا في أي وقت، وفقًا لما صرح به المؤسس Rukesh Reddy (كما تظهر الصورة أعلاه) في مقابلة. يقع المقر الرئيسي للشركة الناشئة في منطقة خليج سان فرانسيسكو، ولديها فريق عمليات كبير في حيدر أباد، وتوظف حوالي 125 شخصًا. تعتمد أيضًا على شبكة تضم أكثر من مليون مساهم، بما في ذلك الطلاب والخبراء المتخصصين وحاملي الدكتوراه. صرح Reddy لموقع TechCrunch أن ما بين 5000 إلى 10000 مساهم يكونون نشطين في الشهر العادي.
وأشار Reddy إلى أن حوالي 10% من قاعدة المساهمين في Deccan AI يحملون شهادات متقدمة مثل الماجستير والدكتوراه، على الرغم من أن هذه النسبة تكون أعلى بين المساهمين النشطين اعتمادًا على متطلبات المشروع.
توسع سوق خدمات تدريب الذكاء الاصطناعي بسرعة جنبًا إلى جنب مع صعود نماذج اللغة الكبيرة، مع تنافس شركات مثل Scale AI المملوكة لـ Meta، ومنافستها Surge AI، بالإضافة إلى الشركات الناشئة Turing وMercor، لتقديم خدمات وسم البيانات والتقييم والتعلم المعزز.
صرح Reddy قائلاً: "تظل الجودة مشكلة لم يتم حلها بعد،" مضيفًا أن مستوى التسامح مع الأخطاء في مرحلة ما بعد التدريب "يقترب من الصفر"، حيث يمكن أن تؤثر الأخطاء بشكل مباشر على أداء النموذج في الإنتاج. هذا يجعل مرحلة ما بعد التدريب أكثر تعقيدًا من المراحل السابقة، وتتطلب بيانات دقيقة للغاية ومحددة المجال يصعب توسيع نطاقها.
وأضاف أن العمل حساس للغاية للوقت، حيث تتطلب مختبرات الذكاء الاصطناعي أحيانًا كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة في غضون أيام، مما يجعل من الصعب الموازنة بين السرعة والدقة.
واجه القطاع انتقادات بشأن ظروف العمل والأجور، مع استخدام أعداد كبيرة من العاملين المستقلين (gig workers) لتوليد بيانات التدريب. قال Reddy إن الأرباح على منصة Deccan AI تتراوح بين 10 دولارات و700 دولار في الساعة، حيث يحقق كبار المساهمين ما يصل إلى 7000 دولار شهريًا.
الهند تبرز كمركز لمواهب تدريب الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن عملاء Deccan AI هم في الغالب مختبرات ذكاء اصطناعي مقرها الولايات المتحدة، فإن معظم مساهمي الشركة يتمركزون في الهند. كما تستعين شركات منافسة مثل Turing وMercor بمتعاقدين من الهند، لكنها تعمل عبر مجموعة أوسع من الأسواق الناشئة.
أوضح Reddy أن Deccan AI اختارت تركيز معظم قوتها العاملة في الهند لتحسين إدارة الجودة. وقال: "يذهب العديد من منافسينا إلى أكثر من 100 دولة للعثور على الخبراء. إذا كانت لديك عمليات في بلد واحد فقط، يصبح الحفاظ على الجودة أسهل بكثير."
يبرز هذا النهج مكانة الهند الحالية في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي العالمية – كمورد للمواهب وبيانات التدريب بدلاً من مطور للنماذج الرائدة، والتي لا تزال تتركز بين عدد قليل من الشركات الأمريكية وبعض اللاعبين في الصين. ومع ذلك، ذكر Reddy أن Deccan AI بدأت في استقطاب المواهب من عدد قليل من الأسواق الأخرى، بما في ذلك الولايات المتحدة، لخبرات متخصصة في البيانات الجغرافية المكانية وتصميم أشباه الموصلات.
وصف Reddy شركة Deccan AI بأنها تأسست كشركة "ولدت للذكاء الاصطناعي التوليدي"، على عكس شركات وسم البيانات التقليدية التي بدأت بمهام رؤية الكمبيوتر. هذا يعني أنها ركزت على العمل الذي يتطلب مهارات أعلى منذ البداية.
شهدت Deccan AI نموًا بمقدار 10 أضعاف خلال العام الماضي، ووصلت الآن إلى معدل إيرادات سنوي بعشرات الملايين من الدولارات، وفقًا لـ Reddy الذي رفض الكشف عن تفاصيل محددة. وأضاف أن حوالي 80% من إيراداتها تأتي من أكبر خمسة عملاء لها، مما يعكس الطبيعة المركزة لسوق الذكاء الاصطناعي الرائد.
هذا التمويل يؤكد على الأهمية المتزايدة لخدمات تدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي في السوق العالمية. للمزيد من التفاصيل حول استراتيجيات Deccan AI ودور الهند في هذا المجال، ندعوكم لمتابعة أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي على موقعنا.
الأسئلة الشائعة
تتخصص Deccan AI في توفير بيانات ما بعد التدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، وتقدم خدمات لتحسين قدرات النماذج وتدريبها على التفاعل مع الأدوات الخارجية.
حصلت Deccan AI على 25 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A، بقيادة A91 Partners وبمشاركة Susquehanna International Group وProsus Ventures.
تعتمد Deccan AI بشكل كبير على قوة عاملة من الخبراء في الهند لإنجاز معظم أعمالها، وقد اختارت الهند لتركيز عملياتها لتحسين إدارة الجودة.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!