الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#روبوتات
ديمون روبوتكس تطلق نظاماً ثورياً لتدريب الروبوتات باللمس
شهد معرض CES 2026 تحولاً هادئاً ولكن جوهرياً في حديث الخبراء حول الروبوتات. لم يعد السؤال الأبرز يدور حول مدى سرعة تحرك الروبوتات أو الأوزان التي يمكنها حملها، بل أصبح التركيز منصباً على التحدي الأصعب: لماذا لا تزال الروبوتات تعاني خارج العروض التجريبية المسيطر عليها؟ وما الذي ينقصها لتصبح موثوقة في العالم الحقيقي؟
الإجابة بالنسبة للكثيرين في الصناعة تكمن في "البيانات". ليس البيانات الاصطناعية أو الحركات المبرمجة مسبقاً، بل بيانات التفاعل الحقيقي التي ترصد كيف تتصرف الأشياء عند لمسها أو دفعها أو تحريكها. وهذا بالضبط ما تحاول شركة "ديمون روبوتكس" (Daimon Robotics) معالجته من خلال نظامها الجديد DM-EXton2.
الروبوتات تفتقر للخبرة الحسية
على الرغم من التقدم الهائل في الذكاء الاصطناعي الذي حسن من قدرات الإدراك وفهم اللغة، لا يزال التفاعل المادي نقطة ضعف واضحة. قد يتعرف الروبوت على شيء ما بدقة، لكنه يفشل في التقاطه أو التعامل معه بأمان. السبب بسيط: العالم المادي فوضوي، حيث تتغير القوة والاحتكاك والتلامس لحظياً، وهي إشارات يصعب التقاطها بدقة.
تأتي طرق جمع البيانات التقليدية مع مقايضات صعبة؛ فبيئات الالتقاط المخصصة باهظة الثمن، بينما تفتقر المحاكاة الافتراضية لدقة الفيزياء الواقعية. وهنا يأتي دور نظام DM-EXton2 كأداة احترافية مصممة لمساعدة الروبوتات على التعلم من التفاعل البشري.
![دراسة ستانفورد: مخاطر [[الذكاء الاصطناعي]] في تقديم المشورة الشخصية](/storage/articles/images/2026/03/stanford-study-outlines-dangers-of-asking-ai-chatbots-for-personal-advice/2.jpg)
نظام تشغيل عن بُعد بردود فعل لمسية
يُعد DM-EXton2 أول نظام تشغيل عن بُعد في العالم مزود بردود فعل لمسية (Haptic Feedback) مخصص لجمع البيانات الروبوتية. يعمل النظام بمعدل استجابة يصل إلى 1000 هرتز، مما يتيح مزامنة الأوامر بمستوى الميلي ثانية، لضمان تحكم سلس وزمن انتقال منخفض أثناء جمع البيانات.
يسمح النظام للمشغل البشري بالتحكم في الروبوت عن بُعد لأداء مهام حقيقية، بينما يقوم النظام بتسجيل بيانات الحركة، التوقيت، التلامس، والقوة في وقت واحد. وبذلك، يتعلم الروبوت من خلال "الشعور" بما يفعله الإنسان، مما يخلق مجموعات بيانات متعددة الوسائط تعكس التفاعل الطبيعي.
مرونة في التصميم والتطبيق
للتكيف مع بيئات العمل المختلفة، يتوفر النظام في تكوينين:
- نسخة حقيبة الظهر: مخصصة لإعدادات جمع البيانات المتنقلة.
- نسخة التثبيت الثابت: مصممة لمحطات العمل الثابتة.
كما يدعم النظام التشغيل عن بُعد للجسم بالكامل، بما في ذلك التحكم المنسق في القواعد المتنقلة ومفاصل الخصر، مما يوسع نطاق المهام التي يمكن التقاط بياناتها.
استراتيجية "الأبعاد الثلاثة" من ديمون روبوتكس
تأسست شركة "ديمون روبوتكس" واحتضنتها جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا (HKUST) على يد البروفيسور يو وانغ، المدير المؤسس لمعهد الروبوتات في الجامعة، والدكتور جيانغوا دوان. تركز الشركة على التقنيات التي تدعم تعلم الروبوت بدلاً من بناء روبوتات كاملة.
يخدم نظام DM-EXton2 استراتيجية الشركة المعروفة بـ "3D" وهي: الجهاز (Device)، البيانات (Data)، والنشر (Deployment). حيث يعمل النظام كجسر ينقل المهارة البشرية إلى نماذج التعلم الآلي، مما يحول الحدس البشري إلى بيانات منظمة يمكن للروبوتات استخدامها للتطور نحو قدرات أكثر عمومية وموثوقية في العالم الحقيقي.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!