الذكاء الاصطناعي
#تخزين_الذكاء_الاصطناعي
#استدلال_الذكاء_الاصطناعي
حل مشكلة تخزين الذكاء الاصطناعي وتعزيز الاستدلال في الحافة
مع تزايد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمليات المؤسسية، تظهر مشكلة حرجة غالبًا: تخزين البيانات.
تحسين الاستدلال في الذكاء الاصطناعي عند الحافة
لتحقيق الأداء الأمثل عند الحافة، من الضروري تقليل التخزين إلى عقدة واحدة، لجلب الاستدلال أقرب إلى البيانات. المفتاح هو إزالة اختناقات الذاكرة.
"تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى التأكد من أنك تحصل على أقصى أداء من نظامك من خلال تشغيله على كل وحدات التخزين الصلبة. هذا يسمح لك بجلب كميات هائلة من البيانات، ويمكّن معالجة مذهلة في نظام صغير عند الحافة."
مستقبل أجهزة الذكاء الاصطناعي
"من الضروري أن نقدم حلولاً مفتوحة وقابلة للتوسع وبسرعة الذاكرة، باستخدام بعض من أحدث التقنيات المتاحة لتحقيق ذلك."
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!