الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#مهارات_التفكير_النقدي
كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على مهارات التفكير النقدي؟
أحدثت OpenAI ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي بإطلاق ChatGPT في عام 2022. رغم أن تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة كانت موجودة قبل ذلك، إلا أن ظهور ChatGPT كان نقطة تحول. بعد فترة وجيزة، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، حيث تجده في هواتفنا، وتطبيقاتنا المفضلة، وخدماتنا الأكثر استخدامًا.
عندما يظهر شيء جديد مثل ChatGPT، يأخذ الأمر وقتًا للباحثين لفهم تأثيراته الحقيقية على عقولنا وحياتنا اليومية. هذه العملية لا تزال في بدايتها، لكن دراسة مبكرة من مختبر الإعلام في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تسلط الضوء على بعض الاتجاهات المثيرة للقلق بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي. لم يتم مراجعة هذه الدراسة من قبل نظراء بعد، وهي تشمل مجموعة صغيرة من 54 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 18 و39 عامًا من منطقة بوسطن.
وجدت النتائج أن الأشخاص الذين يستخدمون ChatGPT بانتظام لكتابة المقالات كانوا الأقل نشاطًا عقليًا مقارنة بالمجموعات الأخرى، و"أظهروا أداءً أقل باستمرار" على جميع المستويات مقارنة بالمجموعات الأخرى التي استخدمت إما بحث Google أو عقولهم فقط لكتابة المقالات. توضح الدراسة "المسألة الملحة المتعلقة بالانخفاض المحتمل في مهارات التعلم" الناتجة عن استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
ما وجدته دراسة MIT
أولاً، من المهم فهم نطاق الدراسة وما تعنيه نتائجها. أراد فريق الباحثين في MIT معرفة كيف يؤثر استخدام الذكاء الاصطناعي في كتابة مقال على تعلم المشاركين ووظيفة الدماغ. احتوت الدراسة على ثلاث مجموعات: مجموعة تعتمد على الدماغ فقط، مجموعة تستخدم LLM، ومجموعة تستخدم محركات البحث.
طُلب من المشاركين كتابة ثلاثة مقالات، واحدة في كل جلسة بينما يبقون في مجموعتهم. لم يُسمح لمجموعة الدماغ فقط باستخدام أي أدوات خارجية لكتابة مقالاتهم في أي من الجلسات. ثم، في الجلسة الرابعة والأخيرة، طُلب من مستخدمي LLM استخدام عقولهم فقط لكتابة مقال، بينما سُمح لمستخدمي الدماغ فقط باستخدام LLMs — شارك 18 مشاركًا في هذا الاختبار النهائي.
خلال ذلك، قام الباحثون بقياس نشاط الدماغ عبر 32 منطقة باستخدام تخطيط كهربائية الدماغ (EEG)، وهو جهاز يسجل الإشارات الكهربائية التي تنطلق في الدماغ. كانت الاختبارات تهدف إلى تسجيل كيفية تصرف الوظيفة الإدراكية أثناء كتابة المقالات باستخدام الدماغ فقط، أو LLMs، أو محركات البحث، وكذلك كيف تغيرت بعد استخدام LLM لفترة طويلة.
بجانب قياس نشاط الدماغ باستخدام EEG، أجرى الباحثون مقابلات مع المشاركين بعد كل جلسة. كما استخدموا معلمين بشريين لتقييم المقالات بينما كان لديهم "حكم ذكاء اصطناعي" يقيم الأعمال.
كانت النتائج واضحة: انخفض نشاط الدماغ والانخراط مع زيادة عدد الأدوات الخارجية المستخدمة. وجدت الدراسة أن مجموعة الدماغ فقط كانت لديها أقوى مستوى من الاتصال العصبي، بينما أظهرت مجموعة محرك البحث مستويات متوسطة، وكانت مجموعة LLM هي الأضعف.
عندما طُلب من مستخدمي LLM استخدام عقولهم فقط لكتابة المقال النهائي، "أظهر المشاركون اتصالًا عصبيًا أضعف وانخراطًا منخفضًا في شبكات ألفا وبيتا." على العكس، أظهرت مجموعات الدماغ فقط التي سُمح لها بعد ذلك باستخدام LLM في المقال النهائي "استرجاع ذاكرة أعلى، وإعادة تفعيل واسعة للعقد القذالية الجدارية والعقد الجبهية."
بعبارة بسيطة، أولئك الذين استخدموا LLM لكتابة المقالات أنتجوا أعمالًا ذات جودة أقل، ولم يستطيعوا تذكر ما قدموه، وكان لديهم انخراط دماغي أقل. بالإضافة إلى ذلك، أولئك الذين اعتمدوا على LLMs قبل أن يُطلب منهم استخدام عقولهم فقط أدوا بشكل أسوأ من مجموعة الدماغ فقط.
"كان لاستخدام LLM تأثير قابل للقياس على المشاركين، ورغم أن الفوائد كانت واضحة في البداية، كما أظهرنا على مدار 4 أشهر، فإن المشاركين في مجموعة LLM أدوا بشكل أسوأ من نظرائهم في مجموعة الدماغ فقط على جميع المستويات: العصبية، اللغوية، والتقييم،" وجدت الدراسة.
![Toy Story 5: هل يعيد إحياء سلسلة [[Pixar]] الشهيرة في 2026؟](https://www.digitaltrends.com/tachyon/2026/02/Jessie-Buzz-Lightyear-and-Woody-looking-amazed-in-Toy-Story-5.jpg?resize=440,292)
ماذا يعني هذا بالنسبة لك، كمستخدم للذكاء الاصطناعي؟
نتائج الدراسة لم يتم مراجعتها من قبل نظراء بعد، لكن لنكن واقعيين، فهي ليست مفاجئة تمامًا. مثل أي عضلة أخرى، يحتاج دماغك إلى استخدامه بانتظام ليظل في حالة جيدة. إذا توقفت عن استخدام دماغك في كتابة المقالات، والتقارير، والبريد الإلكتروني، أو الرسائل النصية بشكل متكرر، ستبدأ تلك المهارات في التدهور.
غالبًا ما يقارن الأشخاص الذين يدافعون عن الذكاء الاصطناعي في بيئات التعلم والعمل بين الدردشة الآلية وLLMs وبين الآلة الحاسبة. عندما أصبحت الآلة الحاسبة شائعة، أراد المعلمون حظرها. الآن، يُسمح باستخدام الآلات الحاسبة في البيئات التعليمية وهي جزء حيوي من حياتنا اليومية — فهي موجودة في هواتفنا، وأجهزتنا الكمبيوترية، وحتى الساعات الذكية.
أعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يشبه الآلة الحاسبة، لكن ربما ليس بالطريقة التي يعتقدها مؤيدوه. ككاتب، لم أستخدم الرياضيات المعقدة بانتظام منذ أيام الجامعة الأولى، عندما كنت أستكمل الدورات الرياضية المطلوبة. منذ ذلك الحين، أصبحت الآلة الحاسبة صديقتي المفضلة، وتخيل ماذا؟ لم أعد جيدًا في الرياضيات الذهنية كما كنت من قبل.
وبالمثل، لم أكتب يدويًا الكلمات بانتظام منذ سنوات — أنا شخص رقمي بالكامل الآن وقد كنت كذلك لبعض الوقت. عندما أستلم نموذجًا في مكتب الطبيب، ليس خطي كما كان من قبل، وأصاب بسرعة بتقلصات في اليد. كل ذلك يعني أن نتائج دراسة MIT تعزز فقط الفطرة السليمة. إذا أنشأت اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي وتوقفت عن استخدام مهارة معينة، ستفقدها بالتأكيد.
بالنسبة لي، هذا ليس مخيفًا كما قد يبدو. كل شيء يعتمد على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في حياتك اليومية. هل ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء خلفية أو صورة رائعة لمشاركتها مع أصدقائك؟ هل تريد أن يحل Gemini محل Google Assistant كمساعد صوتي على هاتف Android الخاص بك؟ هل تحتاجه لتحليل مستندات طويلة؟ لا أعتقد أن أي من هذه الاستخدامات تمثل خطرًا كبيرًا على قدراتك الإدراكية.
عندما تستخدم الذكاء الاصطناعي للقيام بشيء يمكنك القيام به بنفسك، فإنك تعرض نفسك لخطر فقدان تلك المهارات. إذا كنت تستخدم ChatGPT لكتابة جميع رسائلك الإلكترونية، والمستندات، والتقارير، فهناك احتمال كبير أن تبدأ مهاراتك في التلاشي — وهذا ما وجدته دراسة MIT في جوهرها.
لكن هذا ليس هو أسلوب استخدامي للذكاء الاصطناعي، ولا أعتقد أن معظم الناس يستخدمونه بهذه الطريقة أيضًا. أستخدم الذكاء الاصطناعي للقيام بأشياء لا أستطيع القيام بها بمفردي، وهذا هو السبب في أنه مفيد. يشمل ذلك تحليل وتلخيص مستندات تتكون من آلاف الصفحات أو إنشاء صورة لا أستطيع إنشاؤها لأنني لست فنانًا. في هذه الحالات، يقوم الذكاء الاصطناعي بتوسيع قدراتك، وليس استبدالها.
إذا كنت ترى الذكاء الاصطناعي كوسيلة لتعزيز إمكانياتك بدلاً من استبدال الأشياء التي تفضل عدم القيام بها، فمن المحتمل أنك لا تحتاج إلى تغيير عادات استخدامك للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، إذا كنت ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي لإزالة أجزاء معينة من سير العمل الخاص بك، فكر فيما إذا كنت مستعدًا لفقدان تلك المهارات في هذه العملية.
برادي سنايدر هو صحفي تقني في Android Central، يركز على الأخبار، الهواتف، الأجهزة اللوحية، الصوتيات، الأجهزة القابلة للارتداء، والبرمجيات. قضى السنوات الثلاث الماضية في تغطية والتعليق على كل ما يتعلق بتكنولوجيا المستهلك لمجموعة متنوعة من المنشورات. تخرج برادي من جامعة سانت جون بدرجة بكاليوس في الصحافة. تم نشر أعماله في XDA، Android Police، Tech Advisor، iMore، Screen Rant، وAndroid Headlines. عندما لا يجرب برادي أحدث التقنيات، يمكنك أن تجدوه يجري أو يشاهد كرة السلة في دوري بيغ إيست.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!