بحث
كيفية بناء أنظمة AI متعددة الوكلاء في Capital One
الذكاء الاصطناعي #الذكاء_الاصطناعي #CapitalOne

كيفية بناء أنظمة AI متعددة الوكلاء في Capital One

تاريخ النشر: آخر تحديث: 21 مشاهدة 0 تعليق 1 دقائق قراءة
21 مشاهدة
0 إعجاب
0 تعليق
موثوق 95%

في عالم التكنولوجيا المتقدم، تسعى الشركات إلى تحقيق التوازن بين الابتكار وإدارة المخاطر. في جلسة VB Transform، قدم ميليند نابهيد، نائب الرئيس للتكنولوجيا في AI Foundations في Capital One، أفضل الممارسات والدروس المستفادة من تجارب حقيقية في نشر وتوسيع سير العمل الوكلي.

Emilia David, Milind Naphade
Emilia David, Milind Naphade

تصميم سير العمل الوكلي

تتطلب المؤسسات المالية متطلبات صارمة عند تصميم أي سير عمل يدعم رحلات العملاء. تشمل تطبيقات Capital One عددًا من العمليات المعقدة حيث يطرح العملاء قضايا واستفسارات باستخدام أدوات المحادثة. هذه العوامل جعلت عملية التصميم معقدة، مما يتطلب رؤية شاملة للرحلة بأكملها.

تقوم Capital One بتطوير إطار عمل يجمع بين مجموعة من الوكلاء الذكيين، كل منهم يمتلك خبرات مختلفة، لحل مشكلة معينة. كما تم دمج أطر عمل قوية لإدارة المخاطر في تطوير النظام الوكلي، حيث يتم تقييم أداء الوكلاء من قبل وكيل تقييم مستقل.

التحديات التقنية للذكاء الاصطناعي الوكلي

تحتاج الأنظمة الوكيلة إلى العمل مع أنظمة التنفيذ عبر المؤسسة، مع مجموعة متنوعة من الأذونات. كان من الصعب الحفاظ على دقة عالية أثناء استدعاء الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات في سياقات متنوعة.

الذكاء الاصطناعي الوكلي: النظر إلى المستقبل

تواصل Capital One نشر وتوسيع الوكلاء الذكيين عبر أعمالها، حيث تم تصميم أول سير عمل متعدد الوكلاء لدعم عملية شراء السيارات.

التعليقات 0

سجل دخولك لإضافة تعليق

لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!