LGND تطلق مشروع ChatGPT للأرض باستخدام البيانات الجغرافية

تاريخ النشر: منذ 4 أشهر آخر تحديث: منذ 4 ساعات 37 مشاهدة 0 تعليق 2 دقائق قراءة

تتدفق البيانات عن الأرض بشكل مستمر، حيث تلتقط الأقمار الصناعية حوالي 100 تيرابايت من الصور يوميًا. لكن فهم هذه البيانات ليس دائمًا سهلاً. أسئلة بسيطة قد تكون معقدة جدًا للإجابة عليها، مثل: كم عدد الحواجز النارية في كاليفورنيا التي قد توقف حرائق الغابات؟

الابتكار في معالجة البيانات الجغرافية

قال ناثانييل مانينغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة LGND، إن استخدام الأشخاص لتحليل الصور كان فعالًا حتى حد معين. لكن في السنوات الأخيرة، جعلت الشبكات العصبية الأمر أسهل قليلاً، مما سمح للخبراء في التعلم الآلي بتدريب الخوارزميات على رؤية الحواجز النارية في الصور الفضائية.

تهدف LGND إلى تقليل التكاليف بشكل كبير، حيث يمكن أن تصل تكاليف إنشاء مجموعة بيانات واحدة إلى مئات الآلاف من الدولارات. وبدلاً من استبدال الأشخاص، تسعى LGND لجعلهم أكثر كفاءة.

مؤخراً، جمعت LGND 9 ملايين دولار في جولة تمويل أولية بقيادة Javelin Venture Partners، بمشاركة عدة مستثمرين ملائكيين.

المنتج الأساسي لشركة LGND

المنتج الرئيسي للشركة هو تمثيلات المتجهات للبيانات الجغرافية، مما يجعل من السهل إيجاد العلاقات بين النقاط المختلفة على الأرض. هذه التمثيلات تلخص البيانات المكانية بطريقة تسهل فهمها.

إذا تمكنت LGND من تقديم أداة فعالة للجمهور، فإن لديها القدرة على اقتحام سوق يقدر بحوالي 400 مليار دولار.