الذكاء الاصطناعي
#Meta_AI
#open_source_AI
Meta تغير استراتيجيتها في الذكاء الاصطناعي: من الانفتاح إلى الانغلاق
ناقش أعضاء بارزون في مختبر الذكاء الاصطناعي الجديد في Meta، المعروف باسم Superintelligence Lab، التحول بعيدًا عن نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر القوي، Behemoth، وتطوير نموذج مغلق بدلاً من ذلك، وفقًا لتقارير The New York Times.
أخبرت مصادر The Times أن Meta قد أكملت تدريبها على Behemoth، لكنها أجلت إصداره بسبب الأداء الداخلي غير المرضي. وعندما تم إطلاق مختبر Superintelligence الجديد، توقفت الاختبارات على النموذج.
تحول محتمل في استراتيجية Meta
تظل هذه المناقشات مجرد مناقشات، حيث يحتاج الرئيس التنفيذي لشركة Meta، مارك زوكربيرغ، إلى الموافقة على أي تغييرات. وأخبر متحدث باسم الشركة TechCrunch أن موقف Meta بشأن الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر "لم يتغير".
قال المتحدث: "نخطط للاستمرار في إصدار نماذج مفتوحة المصدر رائدة، ولم نطلق كل ما طورناه تاريخيًا ونتوقع الاستمرار في تدريب مزيج من النماذج المفتوحة والمغلقة في المستقبل".
إذا حدث ذلك، بحيث يمكن لـ Meta إعطاء الأولوية للنماذج المغلقة، فإن ذلك سيشكل تغييرًا فلسفيًا كبيرًا للشركة.
بينما تقوم Meta بنشر نماذج مغلقة أكثر تقدمًا داخليًا، مثل تلك التي تدعم مساعدها الذكي، جعل زوكربيرغ من الانفتاح جزءًا مركزيًا من استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخارجية للشركة — كوسيلة للحفاظ على تقدم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع.
قد يشير تحول Meta نحو النماذج المغلقة إلى أن الانفتاح كان خطوة استراتيجية، وليس مبدأً أيديولوجيًا. قد تكون هذه الخطوة أيضًا قادرة على إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي.
الخلاصة
إذا اختارت Meta التركيز على النماذج المغلقة، فقد يتسبب ذلك في إبطاء الزخم المفتوح المصدر، حتى مع استعداد OpenAI لإصدار نموذجها المفتوح المتأخر. ستكون هناك آثار متتالية على النظام البيئي للشركات الناشئة، خاصة للشركات الأصغر التي تركز على الأمان وضبط النماذج.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!