الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#تقييم_الأداء
مفاضلة شركات التقنية: استهلاك التوكنات مقياس أداء الموظفين
كشفت تقارير حديثة، استنادًا إلى عمود للكاتب كيفن روز في صحيفة نيويورك تايمز، أن موظفي شركات التقنية الكبرى، بما في ذلك ميتا وأوبن إيه آي، يتنافسون حاليًا على "لوحات صدارة داخلية تُظهر عدد التوكنات التي يستهلكها كل موظف". وبشكل خاص في شركة ميتا (وشوبيفاي أيضًا)، يشير روز إلى أن حجم استخدام الذكاء الاصطناعي أصبح معيارًا يدخل في تقييم أداء الموظفين، حيث يكافئ المديرون "العمال الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي بكثافة ويعاتبون أولئك الذين لا يفعلون".
تُعد الأمثلة التشبيهية في هذا السياق معقدة بعض الشيء. قد يميل البعض إلى مقارنتها بجعل الرسامين يتنافسون على استخدام أكبر قدر من الطلاء، ولكن حتى لو تم رش الطلاء بأسرع وقت ممكن، فسيظل مرئيًا عند اكتمال المشروع. الأمر أشبه بإخبار الجنود بقياس نجاحهم في ساحة المعركة بعدد الرصاصات المطلقة، لكن النيران القمعية التي لا تصيب شيئًا لها مكانتها في الاستراتيجية الحربية. لعل أفضل تشبيه هو: كأن يتم تقييم تمائم فرق كرة السلة بناءً على عدد القمصان التي يطلقونها من مدافعهم، ولكن هذه القمصان من إنتاج شركة هيرميس الفاخرة.
الأرقام الناتجة، سواء من حيث التوكنات أو التكلفة المالية، مذهلة للغاية. فوفقًا لروز، استهلك مهندس في أوبن إيه آي 210 مليار توكن، وهو ما يعادله روز بثلاثة وثلاثين موسوعة ويكيبيديا. ويزعم مهندس برمجيات سويدي لروز أن شركته تنفق أكثر من راتبه على توكنات Claude Code وحده.
هذا التوجه نحو "توكنماكسينج" (Tokenmaxxing) ينبع جزئيًا من استخدام "المخالب" (claws)، وهي منصات ذكاء اصطناعي وكيلية مثل OpenClaw، التي تُعد الابتكار الأكبر المفترض في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام. كانت شعبية OpenClaw جزءًا من التحول الكبير من نماذج GPT التابعة لأوبن إيه آي نحو Claude هذا العام من قبل عشاق الذكاء الاصطناعي، وقد قامت أوبن إيه آي لاحقًا بتوظيف مبتكر OpenClaw، في محاولة للحفاظ على مكانتها كشركة رائدة في الصناعة.
حتى عند استخدامها بدون منصة مخلب خارجية، أصبحت Claude Code أكثر شبهًا بـ OpenClaw مؤخرًا، مع إطلاق ميزة الأسبوع الماضي تسمح بمرونة أكبر في كتابة الأكواد أثناء التنقل، من خلال تمكين المستخدمين من التواصل مع Claude Code بسهولة أكبر عبر هواتفهم. حتى أن العرض الترويجي يظهر أيقونة صغيرة على شكل جراد البحر، أو ربما سرطان البحر الأحمر، الرمز الجديد للإفراط في استهلاك توكنات نماذج اللغة الكبيرة (LLM).
لكن "توكنماكسينج" يشير إلى قضية أوسع حيث تروج هذه الشركات لأعداد التوكنات الهائلة التي تتم معالجتها كمؤشر للنجاح. فقد تفاخر رئيس أوبن إيه آي، جريج بروكمان، قبل حوالي أسبوع بأن GPT-5.4 الموجه للبرمجة يعالج 5 تريليونات توكن يوميًا، وهو ما يُعد، بصراحة، وسيلة لإرضاء المستثمرين، لأن التوكنات تكلف المال.
ولكن 5 تريليونات هو رقم ضخم، لا بد أن توافقوا على ذلك. هل تعلم أن سيارة رونالد ماكدونالد العملاقة ذات الحذاء الأحمر في موكب عيد الشكر لمتجر ميسي ستتسع لقدم مقاس 266 للرجال لو كان بداخلها قدم فعلية؟ أليست الأرقام الكبيرة رائعة؟
ندعوكم لمشاركتنا آرائكم حول هذا التوجه الجديد في تقييم الموظفين. هل تعتقدون أن استهلاك توكنات الذكاء الاصطناعي مقياس عادل وفعال للإنتاجية؟
الأسئلة الشائعة
هو توجه جديد تتبعه شركات التقنية لتقييم أداء الموظفين بناءً على مدى استهلاكهم لتوكنات نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، مع تتبع استخدامهم عبر لوحات صدارة داخلية.
وفقًا للتقارير، شركات مثل ميتا وأوبن إيه آي وشوبيفاي بدأت في استخدام استهلاك التوكنات كمعيار لتقييم أداء موظفيها.
يرجع ذلك جزئيًا إلى التكلفة الباهظة للتوكنات وصعود منصات الذكاء الاصطناعي الوكيلية مثل OpenClaw، بالإضافة إلى محاولة إرضاء المستثمرين من خلال إظهار حجم المعالجة الكبير.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!