الذكاء الاصطناعي
#استرجاع_البيانات
#MongoDB
MongoDB: تحسين استرجاع البيانات هو مفتاح الذكاء الاصطناعي الموثوق
تعتمد الأنظمة الوكيلة والبحث المؤسسي على استرجاع البيانات القوي الذي يعمل بكفاءة وبدقة. تعتقد شركة MongoDB أن نماذجها الجديدة من embeddings تساعد في حل تراجع جودة الاسترجاع مع دخول المزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج.
جودة الاسترجاع في أنظمة الذكاء الاصطناعي
مع دخول أنظمة الوكالة وأنظمة RAG إلى الإنتاج، تظهر جودة الاسترجاع كنقطة فشل هادئة — واحدة يمكن أن تقوض الدقة والتكلفة وثقة المستخدم حتى عندما تعمل النماذج نفسها بشكل جيد.
أطلقت الشركة أربعة إصدارات جديدة من نماذجها من embeddings ونماذج إعادة التصنيف. سيكون Voyage 4 متاحًا في أربعة أوضاع: voyage-4 embedding، voyage-4-large، voyage-4-lite، وvoyage-4-nano.
تعتبر MongoDB أن voyage-4 embedding هو نموذجها العام. بينما تعتبر Voyage-4-large نموذجها الرائد. يركز Voyage-4-lite على المهام التي تتطلب تأخيرًا قليلًا وتكاليف أقل، في حين أن voyage-4-nano مخصص لمزيد من التطوير المحلي وبيئات الاختبار أو لاسترجاع البيانات على الأجهزة.
كما أن Voyage-4-nano هو أيضًا أول نموذج مفتوح الوزن من MongoDB. جميع النماذج متاحة عبر واجهة برمجة التطبيقات وعلى منصة MongoDB Atlas.
مشاكل استرجاع البيانات في المؤسسات
بالنسبة للمؤسسات، فإن النظام الوكيل جيد فقط بقدر قدرته على استرجاع المعلومات الصحيحة في الوقت المناسب. تصبح هذه المتطلبات أكثر صعوبة مع زيادة الأحمال وتجزئة نوافذ السياق.
تستهدف العديد من مزودي النماذج هذه الطبقة من الذكاء الاصطناعي الوكيل. تتصدر نموذج Gemini من Google لوحات القيادة، وأطلقت Cohere نموذجها Embed 4 متعدد الوسائط، الذي يعالج الوثائق التي تزيد عن 200 صفحة. وتقول Mistral إن نموذجها Codestral Embedding يتفوق على Cohere وGoogle وحتى نموذج MongoDB Voyage Code 3.
تقول MongoDB إن الأداء في المعايير لا يعالج التعقيد التشغيلي الذي تواجهه المؤسسات في الإنتاج. فقد وجدت العديد من العملاء أن مجموعات بياناتهم لا تستطيع التعامل مع أحمال الاسترجاع المكثفة في الإنتاج.
تراهن MongoDB على أن الاسترجاع لا يمكن اعتباره مجموعة فضفاضة من المكونات الأفضل في فئتها بعد الآن. لكي تعمل الوكلاء المؤسسية بشكل موثوق على نطاق واسع، يجب أن تعمل embeddings وإعادة التصنيف وطبقة البيانات كنظام متكامل بإحكام بدلاً من كومة ملصقة معًا.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!