الذكاء الاصطناعي
#NimbleAI
#بحث_بالذكاء_الاصطناعي
Nimble تطلق منصة Agentic Search AI بدقة 99% للشركات
أطلقت [[Nimble]] منصتها الثورية Agentic Search Platform، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بدقة تفوق 99%. تهدف المنصة لتحويل بيانات الويب لقرارات موثوقة للشركات، منهيةً عصر البحث البشري التقليدي.
ثورة في البحث عبر الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي
شهد البحث عبر الويب تحولاً جذرياً بفضل الذكاء الاصطناعي. نرى ذلك بوضوح في كيفية تقديم [[جوجل]] لـ"نظرات عامة بالذكاء الاصطناعي" (AI Overviews) في أعلى صفحات نتائجها، ودمج [[Bing]] المبكر لنماذج GPT من [[OpenAI]]، واستمرار [[Perplexity]] في تطوير منصتها الخاصة للبحث عبر الويب المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
في هذا السياق، أعلنت Nimble عن إطلاق منصتها Agentic Search Platform، وهي نظام مصمم لتحويل الويب العام إلى بيانات موثوقة و"قرارية" لأنظمة الذكاء الاصطناعي وسير العمل التجاري.
تمويل ضخم يدعم الابتكار
حظي هذا الإطلاق بدعم مالي كبير، حيث حصلت Nimble على تمويل من الفئة B بقيمة 47 مليون دولار، بقيادة Norwest، وبمشاركة من Databricks Ventures وآخرين. يرفع هذا التمويل إجمالي تمويل الشركة إلى 75 مليون دولار، مما يعزز قدرتها على تسريع التحول نحو تفاعل آلي ومبرمج مع الويب.
تجاوز قيود النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
تتناول هذه المبادرة عنق الزجاجة الأساسي في عصر الذكاء الاصطناعي الحالي: فبينما أصبحت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أكثر تطوراً، إلا أنها غالباً ما تعتمد على معلومات خارجية غير مكتملة أو غير قابلة للتحقق. تهدف منصة Nimble إلى سد هذه الفجوة من خلال توفير طبقة بيانات محكومة تقوم بالبحث والتصفح والتحقق من بيانات الإنترنت الحية في الوقت الفعلي.
أوري كنوروفيتش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Nimble، في مقابلة حصرية مع VentureBeat: "عندما بدأنا هذه الشركة، وفي المرة الأولى التي ذهبت فيها إلى المستثمرين، أخبرتهم أن الويب مصمم للبشر، لكن الآلات ستكون المواطنين الأوائل للويب."
التقنية: بنية متعددة الوكلاء المنسقة
يكمن جوهر حل Nimble في بنية توزيعية خاصة بها، تقوم بتنسيق وكلاء متخصصين لأداء مهام كانت تُدار تقليدياً بواسطة باحثين بشريين أو أدوات استخراج بيانات الويب الهشة. وفقاً لوثائق البنية التحتية للشركة، تُقسّم العملية إلى خمس طبقات متميزة:
- وكلاء المتصفح والتصفح غير المرئي: تُدير هذه الطبقات التفاعل الأولي مع المجال المستهدف، وتتصفح هياكل المواقع المعقدة كما يفعل الإنسان.
- وكلاء التحليل (Parsing agents): يُفسر هؤلاء الوكلاء محتوى الصفحة، ويحددون عناصر البيانات ذات الصلة عبر تنسيقات مختلفة.
- وكلاء معالجة البيانات: تُجمع هذه الطبقة البيانات الصاخبة من الإنترنت، وتُصفى وتُنظف لإنتاج إجابات محددة ومنظمة.
- وكلاء التحقق: تتضمن الخطوة الأخيرة التحقق من النتائج لضمان الدقة والاكتمال قبل التسليم.
على عكس محركات البحث القياسية المصممة لجمهور المستهلكين، تستخدم هذه البنية قدرات النماذج المتطورة متعددة الوسائط والمنطقية - بما في ذلك نماذج من [[OpenAI]]، [[Anthropic]]، و[[Meta]] - للتحكم في المتصفحات الحقيقية. يتيح ذلك لـ Nimble تصفح التخطيطات الديناميكية ومراجعة النتائج، مما ينتج مخرجات بيانات قابلة للتدقيق بدلاً من مجرد ملخصات نصية.
كما تظهر الصورة المرفقة، توضح المنصة قدرة الوكلاء على البحث في الويب (Credit: VentureBeat made with Flux 2 Pro on fal.ai).
Nimble مقابل البحث التقليدي: الدقة فوق السرعة
يُوضح كنوروفيتش أن حجم تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الويب يختلف جوهرياً عن السلوك البشري. فبينما يبحث البشر عن بضعة خيارات قبل اتخاذ القرارات، تُجري Nimble أكثر من 3.2 مليون تفاعل يومياً على الويب. يمثل هذا الحجم الهائل من مليارات عمليات البحث الشهرية تحولاً برمجياً يتطلب بنية تحتية جديدة.
بالنسبة لكنوروفيتش، لا يكمن عنق الزجاجة للشركات اليوم في ذكاء النماذج، بل في جودة البيانات التي يمكنها الوصول إليها. ويُشير إلى أن أدوات البحث العامة عبر الويب جيدة للحصول على إجابات عامة، لكن الشركات تحتاج إلى بيانات عميقة ومفصلة، والقدرة على التحكم في فلاتر البحث، واللوائح، وتحديد المصادر الموثوقة.
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية التي قد تلخص منشوراً على Reddit أو أخباراً عامة، توفر Nimble معلومات "على مستوى الشارع" يمكن تخزينها مباشرة في نظام سجلات المؤسسة.
المنتج: سد الفجوة بين المطورين والمستخدمين
تُقدم Agentic Search Platform من خلال واجهتين أساسيتين مصممتين لقابلية التوسع على مستوى المؤسسات:
- وكلاء البحث عبر الويب: أداة بناء سير عمل ذكاء اصطناعي بدون تعليمات برمجية (no-code AI workflow builder) تمكن فرق الأعمال من وصف البيانات التي يحتاجونها وتلقي تدفقات بيانات منظمة دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
- حزمة تطوير برامج الويب (Web tools SDK): مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للمطورين للبحث واستخراج وتصفح الويب مباشرة من تعليماتهم البرمجية. يتضمن ذلك أدوات متخصصة مثل واجهة /crawl API لتعيين نطاقات كاملة وواجهة /map API لإنشاء أشجار النطاقات.
صُممت المنصة لتقديم البيانات بدقة تزيد عن 99% - مما يعني أقل من 1% من البيانات غير الدقيقة أو "المُهلوَسة" لإجمالي محتويات كل نتيجة بحث يتم إرجاعها - وبزمن استجابة يتراوح بين 1-2 مللي ثانية لكل طلب. كما تتكامل المنصة بشكل أصلي مع بيئات البيانات الرئيسية، مما يتيح للمستخدمين بث البيانات النظيفة مباشرة إلى Databricks، Snowflake، S3، أو Microsoft Fabric.
أكد كنوروفيتش أن Nimble مصممة لتكون محايدة للنماذج (model-agnostic)، وتعمل بسلاسة مع أحدث النماذج من OpenAI، Anthropic، و[[Gemini]] من جوجل. تتيح هذه المرونة للشركات استخدام Nimble جنباً إلى جنب مع مجموعات التقنية الحالية الخاصة بهم، سواء كانوا يديرون النماذج في السحابة أو على الخوادم المحلية للبيئات عالية الأمان مثل الرعاية الصحية أو الخدمات المصرفية.
دراسات حالة واقعية
قدم كنوروفيتش عدة أمثلة واقعية لكيفية تأثير هذه البيانات "على مستوى الشارع" على سير العمل الاحترافي. على سبيل المثال، يمكن لوسيط عقاري يبحث عن التوسع في منطقة جديدة الحصول على معلومات مفصلة على مستوى الحي بدلاً من ملخصات عامة. كما تستخدم المؤسسات المالية الكبرى Nimble لعمليات "اعرف عميلك" (KYC) عبر وكلاء بحث مستقلين لمراجعة التقارير العامة والسجلات الجنائية وتأكيدات العناوين.
تمويل الفئة B لتسريع الابتكار
سيُستخدم تمويل الفئة B البالغ 47 مليون دولار، الذي أُعلن عنه بالتزامن مع إطلاق المنصة، لتسريع البحث في البحث عبر الويب متعدد الوكلاء وتطوير طبقة البيانات المحكومة. وقد شهدت الجولة مشاركة من نظام بيئي واسع من المستثمرين، بما في ذلك Target Global، Square Peg، Hetz Ventures، Slow Ventures، R-Squared Ventures، J-Ventures، وInvestInData.
أشار أندرو فيرغسون، نائب رئيس Databricks Ventures، إلى أن Nimble تكمل منصة Data Intelligence الخاصة بهم من خلال توفير "طبقة بيانات ويب في الوقت الفعلي" تمتد سير العمل إلى ما وراء المصادر الداخلية. يُشير هذا الاستثمار الاستراتيجي إلى تحول في الصناعة نحو إعطاء الأولوية "للحقيقة الخارجية" لترسيخ تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحيوية.
الخاتمة: مستقبل البحث المبرمج
بالنسبة لكنوروفيتش، ينتمي مستقبل الويب إلى التفاعل المبرمج. ويُشير إلى أن "البحث المبرمج عبر الويب هو ما نبني عليه". من خلال الابتعاد عن موردي البيانات القدامى وأدوات استخراج البيانات الهشة، تهدف Nimble إلى توفير الهيكل في الوقت الفعلي اللازم للذكاء الاصطناعي للتصرف بثقة في العالم الحقيقي.
الأسئلة الشائعة
هي منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي أطلقتها شركة Nimble، مصممة لتحويل بيانات الويب العامة إلى معلومات موثوقة وعالية الدقة (تتجاوز 99%) لاستخدام الشركات وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
حصلت Nimble على تمويل من الفئة B بقيمة 47 مليون دولار، مما رفع إجمالي تمويل الشركة إلى 75 مليون دولار، بقيادة Norwest وبمشاركة Databricks Ventures وآخرين.
تركز Nimble على توفير بيانات دقيقة ومفصلة وقابلة للتحقق للشركات لاتخاذ قرارات حاسمة، على عكس محركات البحث التقليدية المصممة لسرعة الاستجابة العامة للمستهلكين.
تعتمد المنصة على بنية متعددة الوكلاء (multi-agent architecture) منسقة، تستخدم وكلاء متصفح، تحليل، معالجة بيانات، وتحقق، لجمع وتصفية وتدقيق البيانات من الويب في الوقت الفعلي.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!