الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#شات_جي_بي_تي
نماذج الذكاء الاصطناعي تحل مسائل رياضية معقدة حيرت العلماء
بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تُظهر قدرات لافتة في حل مسائل رياضية عالية المستوى، كانت تُعد حتى وقت قريب حكرًا على كبار علماء الرياضيات.
شات جي بي تي حل مسألة معقدة في 15 دقيقة
أحدث هذه المؤشرات جاء على يد مهندس البرمجيات وباحث الكوانت السابق نيل سوماني، الذي فوجئ بحصوله على حل كامل لمسألة رياضية معقدة بعد أن ترك نموذجًا جديدًا من شات جي بي تي يعمل عليها لمدة 15 دقيقة.
وقال سوماني إن هدفه كان قياس قدرة نماذج اللغة الكبيرة على التعامل مع المسائل الرياضية المفتوحة، ومقارنة ما تستطيع حله بما لا تزال تعجز عنه. إلا أن المفاجأة، بحسب تعبيره، تمثلت في أن "الحدود بدأت تتحرك إلى الأمام" مع الإصدار الأحدث من النموذج، بحسب تقرير نشره موقع "تك كرانش" واطلعت عليه "العربية Business".
ولفت إلى أن سلسلة التفكير التي قدّمها النموذج كانت مبهرة، إذ استعرض بديهيات ونظريات رياضية معقدة، مثل صيغة ليجندر ومسلمة برتراند ونظرية "نجمة داود"، قبل أن يصل إلى حل متكامل.
هذه النتائج تمثل مفاجأة حتى للمشككين في قدرات الذكاء الاصطناعي، لكنها ليست حالة معزولة. فقد باتت أدوات الذكاء الاصطناعي حاضرة بقوة في عالم الرياضيات، سواء عبر نماذج متخصصة في الصياغة الشكلية للبراهين أو أدوات البحث العميق في الأدبيات العلمية.
التقدم الملحوظ في الذكاء الاصطناعي
ومع إطلاق الإصدار GPT 5.2، الذي وصفه سوماني بأنه "أكثر كفاءة في الاستدلال الرياضي من الإصدارات السابقة"، تزايد عدد المسائل التي جرى حلها بشكل لافت. وكان سوماني يركز على "مسائل إردوش"، وهي مجموعة تضم أكثر من ألف مسألة وافتراض وضعها عالم الرياضيات المجري الراحل، وتُعد اختبارًا حقيقيًا لقدرات الباحثين، والبشر، والآلات على حد سواء.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!