الذكاء الاصطناعي
#Nvidia
#DLSS5
Nvidia DLSS 5: الذكاء الاصطناعي التوليدي يعزز واقعية الألعاب
كشف الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، خلال كلمته الرئيسية في مؤتمر Nvidia GTC يوم الاثنين، عن الإصدار الجديد من تقنية رسوميات الذكاء الاصطناعي للشركة، DLSS 5. تهدف هذه التقنية إلى جعل ألعاب الفيديو أكثر واقعية مع استهلاك طاقة حاسوبية أقل.
يعمل نظام DLSS 5 الجديد على دمج بيانات الرسوميات ثلاثية الأبعاد التقليدية مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. تسمح هذه النماذج بالتنبؤ بأجزاء الصورة وملئها، مما يمكّن وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من Nvidia من إنتاج مشاهد مفصلة وشخصيات نابضة بالحياة دون الحاجة إلى عرض كل عنصر من الصفر.
وصرح هوانغ خلال كلمته: "لقد دمجنا الرسوميات ثلاثية الأبعاد القابلة للتحكم، والحقيقة الأساسية للعوالم الافتراضية، والبيانات المنظمة، مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، والحوسبة الاحتمالية. أحدهما تنبؤي بالكامل، والآخر احتمالي ولكنه واقعي للغاية."
وأشار هوانغ إلى أن دمج هاتين الفكرتين - البيانات المنظمة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي - يتيح للمطورين إنشاء محتوى "جميل، ومذهل، وقابل للتحكم."
"إن مفهوم دمج المعلومات المنظمة والذكاء الاصطناعي التوليدي سيتكرر في صناعة تلو الأخرى. فالبيانات المنظمة هي أساس الذكاء الاصطناعي الموثوق به." - جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لـ Nvidia.
على الرغم من أن قطاع الألعاب يشكل اليوم جزءًا أصغر من إيرادات Nvidia مقارنة بالماضي، إلا أنه كان الصناعة التي أسست Nvidia. وقد وصف هوانغ نهج DLSS 5 كمثال على تحول حاسوبي أوسع، مشيرًا إلى أن هذا النهج يمكن أن يتجاوز بكثير مجال الألعاب ويمتد حتى إلى الحوسبة المؤسسية.
وأشار المسؤول التنفيذي الملياردير إلى منصات بيانات المؤسسات مثل Snowflake وDatabricks وBigQuery كأمثلة على مجموعات البيانات المنظمة التي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية تحليلها وتوليد رؤى منها.
وأضاف هوانغ: "في المستقبل، ستستخدم هذه البنى البيانات بواسطة الذكاء الاصطناعي، وسيكون الذكاء الاصطناعي أسرع بكثير منا. ستستخدم الكيانات المستقبلية قواعد البيانات المنظمة وغير المنظمة، وقاعدة البيانات التوليدية. تمثل قاعدة البيانات هذه الغالبية العظمى من العالم."
الأسئلة الشائعة
هي تقنية رسوميات جديدة من Nvidia تجمع بين الرسوميات ثلاثية الأبعاد التقليدية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز واقعية ألعاب الفيديو وتقليل متطلبات المعالجة.
تساهم في تحسين الرسوميات عن طريق استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للتنبؤ بأجزاء الصورة وملئها، مما يتيح إنتاج مشاهد مفصلة وشخصيات واقعية دون الحاجة إلى عرض كل عنصر من الصفر.
لا، يرى الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، جنسن هوانغ، أن نهج DLSS 5 يمكن أن يمتد إلى ما هو أبعد من الألعاب، ليشمل الحوسبة المؤسسية وتحليل البيانات المنظمة.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!