الذكاء الاصطناعي
#Nvidia
#NemoClaw
Nvidia تطلق NemoClaw: حماية فائقة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسي
أطلقت شركة Nvidia منصة NemoClaw، وهو حل مؤسسي يعتمد على وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر OpenClaw، بهدف تعزيز الأمان والخصوصية للشركات. يأتي هذا الإطلاق استجابةً للنمو السريع لـ OpenClaw، الذي أصبح أحد أسرع المستودعات مفتوحة المصدر نموًا على GitHub منذ إطلاقه في 25 يناير 2026، مما يتيح لأي شخص تشغيل وكيل ذكاء اصطناعي محليًا قادرًا على تنظيم الملفات وكتابة التعليمات البرمجية وتصفح الويب دون توجيه البيانات عبر السحابة.
ومع ذلك، فإن هذا الوصول غير المقيد الذي يوفره OpenClaw كان يمثل تحديًا كبيرًا لفرق تكنولوجيا المعلومات في الشركات. ففي مؤتمر المطورين السنوي GTC في سان خوسيه، قدمت Nvidia الحل: NemoClaw. هذه المنصة تُثبّت على OpenClaw بأمر واحد، وتضيف البنية التحتية للخصوصية والأمان التي تحتاجها الشركات قبل أن تتمكن من الوثوق بوكيل مستقل للتعامل مع بيانات الإنتاج.
OpenShell: حجر الزاوية في الأمان المؤسسي
المكون الأساسي في NemoClaw هو OpenShell، بيئة تشغيل جديدة مفتوحة المصدر تقوم بعزل وكلاء الذكاء الاصطناعي على مستوى العملية. يفرض OpenShell ضوابط قائمة على السياسات للتحكم في الوصول إلى الملفات واتصالات الشبكة ومعالجة البيانات، مما يسمح للوكيل بأن يكون منتجًا دون منحه سيطرة كاملة على النظام.
تُكتب هذه السياسات بلغة YAML، مما يمكّن فرق التطوير من تحديد صلاحيات دقيقة، مثل السماح لوكيل بالاتصال بأداة ذكاء اصطناعي سحابية محددة مع حظر أي شيء آخر على الشبكة. يأتي OpenShell كجزء من Nvidia Agent Toolkit، وهي مجموعة أوسع من النماذج المفتوحة وبيئات التشغيل والمخططات لبناء وكلاء مستقلين طويل الأمد.
تكامل النماذج المحلية والسحابية
يقوم NemoClaw أيضًا بتثبيت نماذج Nemotron المفتوحة من Nvidia محليًا على أي أجهزة مخصصة متاحة، مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والمكتبية GeForce RTX، ومحطات عمل RTX PRO، وDGX Station، أو DGX Spark. يسمح موجه الخصوصية (privacy router) للوكلاء بالوصول إلى النماذج السحابية المتقدمة عند الحاجة، مع الحفاظ على الضوابط الأمنية المعمول بها. يهدف هذا المزيج إلى تمكين الوكلاء من تطوير وتعلم مهارات جديدة دون تجاوز الحدود المحددة.
صرح جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia: "لقد فتح OpenClaw آفاقًا جديدة للذكاء الاصطناعي أمام الجميع وأصبح أسرع مشروع مفتوح المصدر نموًا في التاريخ. إذا كانت Mac و Windows هما نظامي التشغيل للحاسوب الشخصي، فإن OpenClaw هو نظام التشغيل للذكاء الاصطناعي الشخصي. هذه هي اللحظة التي كانت الصناعة تنتظرها، بداية نهضة جديدة في عالم البرمجيات."
أكد هوانغ على أهمية OpenClaw بمقارنته بلينكس وKubernetes وHTML، وتساءل عن استراتيجية كل رئيس تنفيذي تجاه OpenClaw. كما أشار بيتر شتاينبرغر، مطور OpenClaw، إلى أن "OpenClaw يقرب الناس من الذكاء الاصطناعي ويساعد في إنشاء عالم يمتلك فيه كل شخص وكلاءه الخاصين. ومع Nvidia والنظام البيئي الأوسع، نبني الأدوات والضوابط التي تتيح لأي شخص إنشاء مساعدين أقوياء وآمنين للذكاء الاصطناعي."
NemoClaw ليس مقيدًا بنموذج معين؛ يمكنه تشغيل أي وكيل برمجي والعمل مع نماذج من مزودين مثل [[OpenAI]] وAnthropic، بالإضافة إلى عائلة Nemotron الخاصة بـ Nvidia التي تعمل محليًا لمن يرغبون في تجنب التعرض السحابي تمامًا. وقد أوضحت كاري بريسكي، نائبة رئيس برمجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في Nvidia، أن OpenShell يوفر "الطبقة التحتية المفقودة لوكلاء الذكاء الاصطناعي لمنحهم الوصول الذي يحتاجونه ليكونوا منتجين، مع فرض سياسات الأمان والشبكة والخصوصية".
معالجة الثغرات الأمنية السابقة
تُعد طبقة الأمان هذه حاسمة، حيث كانت الإصدارات السابقة من OpenClaw تعاني من ثغرات أمنية موثقة، لا سيما فيما يتعلق بحقن الأوامر والوصول غير المقيد إلى الملفات. على الرغم من معالجة معظم هذه الثغرات، إلا أنه لا يوجد حل برمجي يمكنه حل التوتر الهيكلي بين وكيل مستقل يحتاج إلى وصول واسع ليكون مفيدًا وشركة لا تستطيع تحمل السماح له بالتجول بحرية. يعالج OpenShell هذا التوتر على مستوى البنية التحتية بدلاً من مستوى التطبيق.
تعمل Nvidia مع شركات رائدة مثل Cisco وCrowdStrike و[[Google]] وMicrosoft Security لضمان توافق OpenShell مع أدواتهم الأمنية، مما يدمج هذه الضوابط في مكدس الأمان المؤسسي الأوسع. وقد تم فتح باب الطلب على DGX Station، وهو حاسوب Nvidia الفائق للذكاء الاصطناعي المكتبي عالي الأداء لتشغيل النماذج المتقدمة محليًا، في نفس يوم الإعلان عن NemoClaw.
بينما يرى محللون من Futurum Research أن NemoClaw وOpenShell يعالجان بفعالية جانب النشر في سلسلة الثقة الخاصة بالوكلاء، إلا أنهم يحثون الشركات على عدم اعتبارهما حلاً كاملاً للحوكمة. فمن الضروري، بحسب المحللين، دمج الأمان والمساءلة طوال دورة حياة التطوير، وليس فقط في طبقة وقت التشغيل. يتضمن Nvidia Agent Toolkit أيضًا AI-Q، وهو مخطط مرجعي لكيفية قيام الوكلاء بتحليل المهام وتوجيهها، مما يشير إلى وعي الشركة بالمشكلة الأوسع.
NemoClaw متاح حاليًا كإصدار تجريبي مبكر (alpha-stage)، وتحذر Nvidia المطورين من توقع بعض التحديات. الهدف المعلن هو توفير تنسيق بيئة عزل جاهز للإنتاج، لكن نقطة البداية هي تفعيل البيئات وتشغيلها. إن سرعة صعود OpenClaw، من مشروع جانبي استغرق ساعة إلى طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المؤسسي في أقل من شهرين، هو تذكير بمدى سرعة تطور المشهد التقني. تسعى Nvidia، التي قضت السنوات الثلاث الماضية في ترسيخ مكانتها كطبقة الأجهزة الأساسية لكل عبء عمل للذكاء الاصطناعي، إلى تقديم حجة مماثلة للبرمجيات. يبقى السؤال مفتوحًا حول مدى استعداد الشركات لتبني مكدس Nvidia لوكلائها بنفس سهولة تبنيها لوحدات معالجة الرسوميات (GPUs) الخاصة بها لمهام التدريب.
الأسئلة الشائعة
NemoClaw هو منصة مؤسسية من Nvidia مبنية على وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر OpenClaw، ويهدف إلى توفير حماية قوية للبيانات والخصوصية للشركات.
OpenShell هو مكون أساسي في NemoClaw، وهو بيئة تشغيل مفتوحة المصدر تقوم بعزل وكلاء الذكاء الاصطناعي على مستوى العملية، وتفرض ضوابط قائمة على السياسات للتحكم في الوصول إلى الملفات واتصالات الشبكة ومعالجة البيانات.
نعم، NemoClaw ليس مقيدًا بنموذج معين؛ يمكنه تشغيل أي وكيل برمجي والعمل مع نماذج من مزودين مثل OpenAI وAnthropic، بالإضافة إلى عائلة Nemotron الخاصة بـ Nvidia.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!