الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#OpenAI
رسمياً: OpenAI تطلق GPT-5.3-Codex الذي يطور نفسه
أعلنت شركة OpenAI رسمياً عن إطلاق نموذج البرمجة الجديد "GPT-5.3-Codex"، الذي يتميز بسرعة أعلى بنسبة 25% وقدرة فريدة على المساهمة في تطوير نفسه، في خطوة قد تغير قواعد اللعبة في عالم البرمجيات.
قدرات استثنائية وسرعة فائقة
أوضحت الشركة في بيان رسمي عبر موقعها الإلكتروني أن النموذج الجديد يأتي بتحسينات ملحوظة في "قدرات الاستدلال والمعرفة المهنية". والأهم من ذلك، يعمل النموذج بسرعة أكبر بنسبة 25% مقارنة بسابقه، مما يوفر كفاءة أعلى للمطورين والمبرمجين.
نموذج يبني نفسه بنفسه
المفاجأة الأبرز في هذا الإعلان كانت تأكيد OpenAI أن "GPT-5.3-Codex" هو أول نموذج للشركة يلعب دوراً محورياً في تطوير نفسه. وقد أثار هذا الإعلان اهتماماً واسعاً في الأوساط التقنية، حيث يفتح الباب أمام تساؤلات حول مستقبل تطوير البرمجيات.
كيف ساهم النموذج في تطوير ذاته؟
وفقاً لإعلان الشركة، استخدم فريق Codex الإصدارات المبكرة من النموذج للقيام بمهام معقدة شملت:
- تصحيح أخطاء التدريب (Debugging).
- إدارة عملية النشر (Deployment Management).
- تشخيص نتائج الاختبارات والتقييمات.
وقد أبدى الفريق إعجابه الشديد بمدى قدرة Codex على تسريع عملية تطوير نفسه، مما يشير إلى نضج تقني غير مسبوق.
المنافسة تشتعل في عالم البرمجة بالذكاء الاصطناعي
لا تغرد OpenAI وحيدة في هذا السرب؛ فقد صرحت شركة "أنثروبيك" (Anthropic)، المنافس الشرس، بتصريحات مماثلة مؤخراً حول نموذجها "Claude Cowork". وبحسب تقرير لموقع "ماشابل"، يؤكد مهندسو الشركتين أن معظم عمليات البرمجة لديهم تتم الآن فعلياً بواسطة الذكاء الاصطناعي.
نحو التفرد التكنولوجي
يثير هذا التطور نقاشاً حول مفهوم "التفرد التكنولوجي" (Singularity)، وهي النقطة التي يصبح فيها الذكاء الاصطناعي قادراً على تحسين نفسه ذاتياً، مما يؤدي إلى طفرة هائلة في التقدم التقني. ومع وجود أمثلة واقعية الآن، يبدو أننا نقترب أكثر من هذا المفهوم.
واختتمت OpenAI بيانها بتوضيح النقلة النوعية للنموذج: "مع GPT-5.3-Codex، ينتقل Codex من كونه مجرد وكيل يكتب ويراجع الأكواد، إلى وكيل قادر على القيام تقريباً بكل ما يمكن للمطورين والمهنيين فعله على جهاز الكمبيوتر".
الأسئلة الشائعة
هو نموذج برمجة جديد من OpenAI يتميز بسرعة أكبر بنسبة 25% وتحسينات في قدرات الاستدلال والمعرفة المهنية.
استخدم الفريق إصدارات مبكرة منه لتصحيح أخطاء التدريب، إدارة عملية النشر، وتشخيص نتائج الاختبارات.
النموذج الجديد أسرع بنسبة 25%، وانتقل من مجرد كتابة الأكواد إلى القيام بمهام المطورين الشاملة على الكمبيوتر.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!