الذكاء الاصطناعي
#نموذج_اللغة_الكبير
#Gradio_MCP
تعزيز نماذج اللغة الكبيرة باستخدام خوادم Gradio MCP
هل سبق لك أن رغبت في أن يقوم نموذج اللغة الكبير (LLM) المفضل لديك بأكثر من مجرد الإجابة على الأسئلة؟ ماذا لو كان بإمكانه تعديل الصور، تصفح الإنترنت، أو تنظيم صندوق بريدك الإلكتروني؟ حسناً، الآن يمكنه ذلك! في هذه المقالة، سأعرض لك:
- ما هو بروتوكول MCP وكيف يعمل بطريقة مشابهة لتطبيقات الهواتف الذكية التي نستخدمها جميعاً، ولكن لنماذج اللغة الكبيرة.
- كيف يمكنك العثور على الآلاف من خوادم MCP عبر "متجر تطبيقات MCP".
- كيفية إضافة واحدة من هذه الخوادم إلى نموذج اللغة المفضل لديك لمنحه قدرة جديدة. سنعمل على مثال باستخدام Flux.1 Kontext[dev] الذي يعدل الصور بناءً على تعليمات نصية بسيطة.
مقدمة موجزة عن MCP
بروتوكول نموذج السياق (MCP) هو معيار مفتوح يمكّن المطورين من بناء اتصالات آمنة ثنائية الاتجاه بين نموذج اللغة الكبير ومجموعة من الأدوات. على سبيل المثال، إذا قمت بإنشاء خادم MCP يكشف عن أداة قادرة على نسخ فيديو، يمكنك حينها توصيل عميل LLM (مثل Cursor، Claude Code، أو Cline) بالخادم. سيعرف نموذج اللغة كيف ينسخ الفيديوهات ويستخدم هذه الأداة بناءً على طلبك.
باختصار، خادم MCP هو وسيلة قياسية لتطوير مهارات نموذج اللغة الخاص بك من خلال منحه قدرة جديدة. فكر في الأمر مثل التطبيقات على هاتفك الذكي. بمفرده، لا يمكن لهاتفك الذكي تعديل الصور، ولكن يمكنك تنزيل تطبيق للقيام بذلك من متجر التطبيقات. الآن، إذا كان هناك فقط متجر تطبيقات لخوادم MCP؟ 🤔
Hugging Face Spaces: متجر تطبيقات MCP
Hugging Face Spaces هو أكبر مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم. معظم هذه المساحات تؤدي مهمة متخصصة باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي. على سبيل المثال:
- إزالة خلفية الصورة
- التعرف الضوئي على الحروف (OCR)
- توليف النص إلى كلام
تم تنفيذ هذه المساحات باستخدام Gradio، وهي حزمة بايثون مفتوحة المصدر لإنشاء خوادم ويب مدعومة بالذكاء الاصطناعي. اعتباراً من الإصدار 5.28.0، تدعم تطبيقات Gradio بروتوكول MCP.
هذا يعني أن Hugging Face Spaces هو المكان الوحيد الذي يمكنك من خلاله العثور على الآلاف من القدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لنموذج اللغة الخاص بك، والمعروفة أيضاً باسم متجر تطبيقات MCP!
هل ترغب في تصفح متجر التطبيقات؟ قم بزيارة هذا الرابط. يدوياً، يمكنك تصفية MCP Compatible في https://hf.co/spaces.
مثال: نموذج لغة يمكنه تعديل الصور
Flux.1 Kontext[dev] هو نموذج مثير للإعجاب يمكنه تعديل صورة بناءً على موجه نصي بسيط. على سبيل المثال، إذا طلبت منه "صبغ شعري باللون الأزرق" وقمت بتحميل صورة لنفسك، سيعيد النموذج الصورة ولكن مع شعرك باللون الأزرق!
دعنا نربط هذا النموذج كخادم MCP بنموذج اللغة ونجعله يعدل الصور لنا. اتبع هذه الخطوات:
- اذهب إلى Hugging Face وأنشئ حساباً مجانياً.
- في إعداداتك، على الجانب الأيسر، انقر على
MCP. قد تحتاج إلى التمرير لأسفل في الصفحة لرؤيتها. - الآن، قم بالتمرير إلى أسفل الصفحة. يجب أن ترى قسم يسمى
Spaces Tools. في شريط البحث، اكتبFlux.1-Kontext-Devواختر المساحة المسماةblack-forest-labs/Flux.1-Kontext-Dev. يجب أن تبدو الصفحة هكذا بعد النقر عليها:
- لإجراء هذا العرض التوضيحي، سنستخدم Cursor، ولكن يجب أن يتبع أي عميل MCP إجراءً مشابهًا. قم بالتمرير مرة أخرى إلى أعلى صفحة إعدادات MCP، وانقر على أيقونة
Cursorفي قسمSetup with your AI assistant. الآن، انسخ مقتطف الكود هذا وضعه في ملف إعدادات Cursor الخاص بك.
- الآن، عندما تبدأ جلسة محادثة جديدة في Cursor، يمكنك أن تطلب منه تعديل صورة! لاحظ أنه في الوقت الحالي، يجب أن تكون الصورة متاحة عبر عنوان URL عام. يمكنك إنشاء مجموعة بيانات على Hugging Face لتخزين صورك عبر الإنترنت.
استخدام مساحة عامة شهيرة كأداة قد يعني أنك ستحتاج إلى الانتظار لفترة أطول لتلقي النتائج. إذا زرت المساحة، يمكنك النقر على "تكرار هذه المساحة" لإنشاء نسخة خاصة من المساحة لنفسك. إذا كانت المساحة تستخدم "ZeroGPU"، قد تحتاج إلى الترقية إلى حساب PRO لتكرارها.
- مكافأة: يمكنك أيضاً البحث عن المساحات المتوافقة مع MCP باستخدام خادم MCP من Hugging Face! بعد إكمال الخطوة 4، يمكنك أيضاً أن تطلب من نموذج اللغة الخاص بك العثور على المساحات التي تحقق مهمة معينة:
فوائد استخدام Gradio MCP
- سهولة الاستخدام: توفر واجهات بسيطة للمستخدمين، مما يسهل عليهم التفاعل مع النماذج.
- التفاعل الفوري: يمكن للمستخدمين رؤية نتائج نماذجهم في الوقت الحقيقي، مما يعزز من تجربة التعلم.
- الدعم المجتمعي: توفر Gradio مجتمعًا نشطًا من المطورين الذين يمكنهم تبادل المعرفة والدعم.
كيفية البدء مع Gradio MCP
لبدء استخدام Gradio MCP، يجب على المطورين أولاً تثبيت المكتبة الخاصة بها. بعد ذلك، يمكنهم إنشاء واجهات تفاعلية بسهولة باستخدام بضع أسطر من التعليمات البرمجية. توفر Gradio أيضًا مجموعة من الأمثلة التي يمكن للمستخدمين الاطلاع عليها لتسهيل عملية البدء.
في النهاية، تعتبر Gradio MCP أداة قيمة لتحسين نماذج اللغة الكبيرة، مما يسهل على المطورين تقديم تجارب تفاعلية غنية للمستخدمين. انطلق اليوم واستفد من هذه الأداة الرائعة!
الخاتمة
لقد قادتك هذه المقالة عبر القدرات الجديدة المثيرة التي يجلبها بروتوكول نموذج السياق (MCP) لنماذج اللغة الكبيرة. لقد رأينا كيف أن تطبيقات Gradio، وخاصة تلك المستضافة على Hugging Face Spaces، أصبحت الآن متوافقة تمامًا مع MCP، مما يحول Spaces إلى "متجر تطبيقات" نابض بالأدوات الخاصة بنماذج اللغة. من خلال توصيل هذه الخوادم المتخصصة، يمكن لنموذج اللغة الخاص بك أن يتجاوز الإجابة على الأسئلة الأساسية ويكتسب قدرات جديدة قوية، من تعديل الصور إلى النسخ، إلى أي شيء يمكنك تخيله!
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!