تجاوز جدار الذاكرة في الذكاء الاصطناعي باستخدام تخزين الرموز
مع انتقال الذكاء الاصطناعي من التجارب إلى بيئات الإنتاج الحقيقية، تتضح مشكلة بنية تحتية هامة: الذاكرة. ليس الحساب، وليس النماذج، بل الذاكرة.
مشكلة ذاكرة GPU
تتعلق جذور المشكلة بكيفية عمل نماذج التحويل. لتوليد الاستجابات، تعتمد على ذاكرات القيم الرئيسية (KV) التي تخزن المعلومات السياقية لكل رمز في المحادثة.
الضريبة المخفية على الاستدلال
نرى باستمرار أن وحدات معالجة الرسوميات في بيئات الاستدلال تعيد حساب الأشياء التي قامت بها بالفعل.
حلول للذكاء الاصطناعي القابل للدولة
كيف يمكنك تجاوز جدار الذاكرة؟ هذا هو المفتاح للاستدلال الفعال من حيث التكلفة.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!