الذكاء الاصطناعي
#شركات_الذكاء_الاصطناعي
#جوجل
تحذير جوجل: مصير نوعين من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة مهدد
أطلق [[دارين ماوري]]، نائب رئيس [[جوجل]] والمسؤول عن تنظيم الشركات الناشئة العالمية عبر Cloud وDeepMind وAlphabet، تحذيراً لمستقبل نوعين من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي بزغت مع طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي. يرى ماوري أن نماذج الأعمال التي تعتمد على تغليف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM wrappers) ومجمعي الذكاء الاصطناعي (AI aggregators) قد لا تستطيع الصمود على المدى الطويل، مشيراً إلى أن "ضوء فحص المحرك" الخاص بها قد أُضيء.
التحدي الأول: شركات تغليف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM Wrappers)
يشير ماوري إلى أن هذه الشركات هي في الأساس شركات ناشئة تقوم بدمج نماذج لغوية كبيرة موجودة، مثل Claude أو GPT أو Gemini، ضمن منتج أو طبقة تجربة مستخدم (UX) لحل مشكلة معينة. كمثال، شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الطلاب على الدراسة.
يقول ماوري: "إذا كنت تعتمد حقاً على النموذج الخلفي للقيام بكل العمل، وتقوم تقريباً بتسمية هذا النموذج باسم علامتك التجارية، فإن الصناعة لم يعد لديها الكثير من الصبر لذلك". ويضيف أن تغليف "ملكية فكرية ضعيفة جداً حول Gemini أو GPT-5" يشير إلى أنك لا تميز نفسك.
لضمان تقدم الشركات الناشئة ونموها، يجب أن تمتلك "خنادق عميقة وواسعة، إما متميزة أفقياً أو مخصصة جداً لسوق عمودي معين". ومن أمثلة شركات LLM wrapper التي تتميز بـ"خنادق عميقة" Cursor، وهو مساعد برمجة مدعوم بتقنية GPT، أو Harvey AI، وهو مساعد قانوني يعمل بالذكاء الاصطناعي.
بمعنى آخر، لم يعد بإمكان الشركات الناشئة أن تتوقع تحقيق انتشار لمنتجاتها بمجرد إضافة واجهة مستخدم (UI) فوق نموذج GPT، كما كان يحدث ربما في منتصف عام 2024 عند إطلاق متجر ChatGPT. التحدي الآن هو بناء قيمة منتج مستدامة.
التحدي الثاني: مجمّعو الذكاء الاصطناعي (AI Aggregators)
مجمّعو الذكاء الاصطناعي هم فئة فرعية من "wrappers"؛ إنهم شركات ناشئة تجمع عدة نماذج لغوية كبيرة (LLMs) في واجهة واحدة أو طبقة API لتوجيه الاستفسارات عبر النماذج المختلفة وتوفير الوصول للمستخدمين إلى نماذج متعددة. توفر هذه الشركات عادةً طبقة تنظيم تتضمن المراقبة والحوكمة أو أدوات التقييم.
من الأمثلة على ذلك شركة Perplexity للبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أو منصة المطورين OpenRouter التي توفر الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي متعددة عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة. على الرغم من أن العديد من هذه المنصات قد حققت تقدماً، إلا أن رسالة ماوري واضحة للشركات الناشئة الجديدة: "ابتعدوا عن أعمال التجميع".
بشكل عام، لا يشهد مجمّعو الذكاء الاصطناعي الكثير من النمو أو التقدم هذه الأيام، لأنه، كما يقول، يرغب المستخدمون في "ملكية فكرية مدمجة" لضمان توجيههم إلى النموذج الصحيح في الوقت المناسب بناءً على احتياجاتهم، وليس بسبب قيود الحوسبة أو الوصول المخفية.
دروس من الماضي: موازاة الحوسبة السحابية
يمتلك ماوري خبرة عقود في مجال الحوسبة السحابية، حيث عمل في AWS ومايكروسوفت قبل انضمامه إلى [[جوجل كلاود]]. وقد شهد كيف تتكشف مثل هذه المواقف. ويقول إن الوضع اليوم يعكس الأيام الأولى للحوسبة السحابية في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين وبداية العقد الثاني، عندما بدأت أعمال أمازون السحابية في الانطلاق.
في ذلك الوقت، ظهرت مجموعة من الشركات الناشئة لإعادة بيع بنية تحتية لـ AWS، مسوقة نفسها كنقاط دخول أسهل توفر الأدوات وتوحيد الفواتير والدعم. ولكن عندما قامت أمازون ببناء أدواتها المؤسسية الخاصة وتعلم العملاء إدارة الخدمات السحابية مباشرة، تم إقصاء معظم تلك الشركات الناشئة. الناجون الوحيدون كانوا أولئك الذين أضافوا خدمات حقيقية، مثل الأمن أو الترحيل أو استشارات DevOps.
يواجه مجمّعو الذكاء الاصطناعي اليوم ضغوطاً مماثلة على الهوامش الربحية حيث يقوم مزودو النماذج بتوسيع ميزاتهم الموجهة للمؤسسات، مما قد يهمّش الوسطاء.
المجالات الواعدة للشركات الناشئة
من جانبه، يتفاءل ماوري بمجالات "البرمجة الوجدانية" (vibe coding) ومنصات المطورين، التي شهدت عاماً قياسياً في 2025 مع جذب شركات ناشئة مثل Replit وLovable وCursor (وجميعها من عملاء جوجل كلاود، حسب ماوري) لاستثمارات كبيرة واهتمام العملاء.
كما يتوقع ماوري نمواً قوياً في التكنولوجيا الموجهة مباشرة للمستهلكين، في الشركات التي تضع بعض أدوات الذكاء الاصطناعي القوية هذه في أيدي العملاء. وأشار إلى الفرصة لطلاب الأفلام والتلفزيون لاستخدام مولد الفيديو Veo من جوجل لإحياء قصصهم.
إلى جانب الذكاء الاصطناعي، يعتقد ماوري أيضاً أن التكنولوجيا الحيوية (biotech) وتكنولوجيا المناخ (climate tech) تشهدان اهتماماً كبيراً، سواء من حيث استثمارات رأس المال المغامر التي تتدفق إلى الصناعتين، أو "الكميات الهائلة من البيانات" التي يمكن للشركات الناشئة الوصول إليها لخلق قيمة حقيقية "بطرق لم نكن لنتمكن منها من قبل أبداً".
خاتمة
في الختام، يؤكد تحذير نائب رئيس جوجل دارين ماوري على أهمية التمايز والملكية الفكرية في مشهد شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة سريع التطور. بينما قد تواجه نماذج الأعمال التي تعتمد على التغليف والتجميع تحديات، تظل هناك فرص واعدة للشركات التي تقدم حلولاً عميقة وذات قيمة مضافة حقيقية. شاركنا رأيك: ما هي برأيك أهم عوامل النجاح لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في 2026؟
الأسئلة الشائعة
"LLM wrappers" هي شركات ناشئة تبني منتجات حول نماذج لغوية كبيرة موجودة، بينما "AI aggregators" تجمع عدة نماذج لغوية في واجهة واحدة.
يرى دارين ماوري أنهما تفتقران إلى التمايز الكافي والملكية الفكرية، وتشبهان الشركات الوسيطة التي اختفت في أيام الحوسبة السحابية الأولى.
يتفاءل ماوري بمنصات المطورين، والتكنولوجيا الموجهة للمستهلكين، بالإضافة إلى التكنولوجيا الحيوية وتكنولوجيا المناخ.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!