توقف عن تقييم المهندسين كما في 2021 — قوة العمل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي قد وصلت

إذا كنت لا تزال تقوم بتقييم المهندسين كما في عام 2021، فأنت متأخر بالفعل. نحن نعيش في ما أعتقد أنه سيكون أكبر تحول تكنولوجي في حياتنا، حتى أكبر من الإنترنت.

تتسارع ثورة الذكاء الاصطناعي بمعدل لا يمكن لمعظمنا تخيله. ليست مجرد ضجة، بل هي إعادة ضبط لما يعنيه البناء والإبداع والعمل. المؤسسون الذين يستعدون الآن سيتصدرون ما سيأتي بعد ذلك. أما الذين لا يفعلون، فسوف يجدون أنفسهم متخلفين عن شركات ناشئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تعمل بسرعة ودقة 10 مرات أكثر.

لذا، كيف يمكنك توظيف المطورين في عصر التسارع هذا؟ لا تقوم بتقييمهم بناءً على مدى جودة كتابتهم للكود، بل تقيمهم بناءً على مدى قدرتهم على تنسيق ذلك.

التمكن من الذكاء الاصطناعي هو في الواقع محو الأمية الجديد

كل مؤسس يريد "مطور ذكاء اصطناعي". لكن هذا المصطلح يمكن أن يعني أشياء كثيرة. هل تبحث عن شخص لبناء نماذج لغوية كبيرة (LLMs) بلغة بايثون؟ أو شخص ماهر في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة السرعة وتقليل الأخطاء؟

تحتاج معظم الشركات إلى الثاني. لكنهم لا يعرفون دائمًا كيف يطلبون ذلك. ولهذا السبب، فإن التمكن من الذكاء الاصطناعي، أو مدى قدرة المطور على التنقل والاستفادة من مجموعة واسعة من أدوات الذكاء الاصطناعي، يصبح أمرًا حاسمًا مثل معرفة لغة أو إطار عمل معين.

ما هو منسق الذكاء الاصطناعي، ولماذا تحتاج واحدًا؟

منسق الذكاء الاصطناعي هو نموذج المطور الأساسي اليوم. لا يكتبون كل سطر من الكود يدويًا، بل يقومون بالتوجيه، والنقد، وتصحيح الأخطاء وإعادة صياغة المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويفهمون متى يجب عليهم تفويض المهام إلى الآلات ومتى يجب عليهم تطبيق حكمهم.

4 طرق لتقييم كفاءة مهندس الذكاء الاصطناعي

استجابة لانتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، قامت شركتي بإعادة هيكلة كيفية تقييمنا للمواهب التقنية. لم يعد بإمكان العملية التقليدية للمقابلات الفنية، وتحديات الخوارزميات، واختبارات البرمجة الخاصة باللغة أن تؤدي الغرض.

محاكاة حل المشكلات في العالم الحقيقي. اطلب من المرشحين بناء ميزة أو تصحيح مشكلة، ولكن لا تسمح لهم بكتابة أي كود بأنفسهم. بدلاً من ذلك، يتعين عليهم استخدام أدوات مثل ChatGPT أو Claude، ومشاركة شاشتهم طوال الوقت حتى تتمكن من ملاحظة كيفية تفاعلهم مع الذكاء الاصطناعي.
تقييم التوجيه. لا تبحث فقط عن الإجابة الصحيحة. تريد أن ترى كيف يقوم المرشحون بإطار المشكلة، وتوجيه الذكاء الاصطناعي، وتحسين وتكرار مخرجاته.
التحقق من الأصالة. نعم، سيحاول الناس الغش من خلال مشاركة الشاشات مع شخص آخر أو استخدام تقنيات عميقة. لذلك، سترغب في الإصرار على مشاركة الشاشة بالكامل وتشغيل الكاميرا.
اختبار الحكم. من السهل الحصول على كود يعمل من الذكاء الاصطناعي. المهارة الأصعب هي معرفة ما إذا كان الكود جيدًا، ويتناسب مع بنية النظام، وهو الحل الصحيح للمشكلة.

ما يجب أن تكون حذرًا منه وسط اعتماد الذكاء الاصطناعي

كان فريقنا يفترض أن المطورين الكبار سيستفيدون أكثر من الذكاء الاصطناعي. لكن ما وجدناه كان مفاجئًا. في سلسلة من الاستطلاعات، أفاد المطورون المبتدئون بزيادة كبيرة في الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي، لكنهم غالبًا ما يفتقرون إلى الحكم لاكتشاف المخرجات المعيبة.

اقبل أن التغيير يخلق الفرص

نعم، هذا الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي مخيف. وستكون هناك تقلبات. ستختفي وظائف وتظهر وظائف جديدة. ولكن أولئك الذين يتعلمون كيفية تقييم وتدريب وبناء فرق حول المواهب المدعومة بالذكاء الاصطناعي هم من سيكتبون المستقبل.