الذكاء الاصطناعي
#TraceAI
#الذكاء_الاصطناعي
Trace تجمع 3 ملايين دولار لحل تحدي وكلاء AI بالشركات
أعلنت شركة Trace، الناشئة ضمن دفعة Y Combinator الصيفية لعام 2025، عن جمع 3 ملايين دولار كتمويل تأسيسي لحل تحدي تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي في الشركات. على الرغم من الإمكانات الهائلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، إلا أن تأثيرهم في بيئات العمل المؤسسية ظل بطيئاً، وتراهن Trace على أن السبب الرئيسي لذلك هو الافتقار إلى السياق اللازم لعملهم.
Trace: حلول سياقية لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي
تأسست Trace كجزء من دفعة Y Combinator الصيفية لعام 2025، وهي شركة ناشئة متخصصة في تنسيق سير العمل، وتهدف إلى سد الفجوة القائمة. يعمل نظام Trace على رسم خرائط للبيئات والعمليات المعقدة داخل الشركات، مما يوفر لوكلاء الذكاء الاصطناعي السياق الذي يحتاجونه للتوسع والعمل بفعالية وسرعة.
يقول تيم تشيركاسوف، الرئيس التنفيذي لشركة Trace: "شركتا OpenAI وAnthropic تبنيان هؤلاء المتدربين الموهوبين الذين يمكن الاستفادة منهم داخل الشركة"، في إشارة إلى أدوات مختبرات الذكاء الاصطناعي. ويضيف: "نحن نبني المدير الذي يعرف أين يضعهم ليقوموا بعملهم على أكمل وجه."
تمويل تأسيسي بقيمة 3 ملايين دولار لدعم رؤية Trace
أعلنت الشركة، ومقرها لندن، يوم الخميس عن جمع 3 ملايين دولار في جولة تمويل تأسيسي. وقد شارك في هذه الجولة كل من Y Combinator، وZeno Ventures، وTranspose Platform Management، وGoodwater Capital، وFormosa Capital، وWeFunder. كما استثمر فيها المستثمران الملائكيان بنجامين براينت وكيفن مور، مما يعكس الثقة في رؤية Trace وقدرتها على إحداث نقلة نوعية في دمج الذكاء الاصطناعي بالشركات.
كيف تعمل منصة Trace؟
يبدأ نظام Trace ببناء رسم بياني معرفي (Knowledge Graph) من الأدوات الحالية للشركة. تشمل هذه الأدوات أنظمة مثل البريد الإلكتروني وSlack وAirtable، والتي تشكل جزءاً أساسياً من الحياة العملية اليومية. بمجرد توفير هذا السياق، يمكن للمستخدمين توجيه النظام بمهام عالية المستوى، مثل "نحتاج إلى تصميم موقع مصغر جديد" أو "لنطور خطة مبيعاتنا لعام 2027".
يقوم Trace بعد ذلك بإنشاء سير عمل خطوة بخطوة، مع تفويض بعض المهام لوكلاء الذكاء الاصطناعي وتعيين مهام أخرى للعاملين البشريين. وعندما يستدعي النظام وكيلاً للذكاء الاصطناعي، فإنه يزوده بالبيانات المحددة المطلوبة لإكمال مهمته الفرعية بدقة وفعالية.
تكمن الفكرة في أتمتة العمل الدقيق لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو أحد أكبر العوائق أمام النشر الفعلي لهم داخل الشركات. هذا النهج يقلل من التعقيد ويسرع عملية التبني.
المنافسة وميزة Trace التنافسية
مع تركيز العديد من الشركات على الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)، ستواجه Trace منافسة قوية. في وقت سابق من هذا الأسبوع، أطلقت شركة Anthropic نسختها الخاصة من وكلاء المؤسسات، والتي تركز على الإضافات الجاهزة لوظائف الأقسام المحددة. كما أن العديد من خدمات إنتاجية مكان العمل التي تعتمد عليها Trace، مثل Jira من Atlassian، تطلق وكلاءها الخاصين، مما قد يتنافس مع نظام Trace.
لكن مؤسسي Trace يعتقدون أن نهجهم القائم على الرسوم البيانية المعرفية سيكون مفتاح النجاح. فهم قادرون على بناء هندسة السياق (Context Engineering) بعمق في بنية نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي.
يقول آرثر رومانوف، المدير التقني لشركة Trace: "كان عامي 2024 و2025 لا يزالان يدوران حول هندسة الأوامر (Prompt Engineering). الآن، انتقلنا من هندسة الأوامر إلى هندسة السياق (Context Engineering)." ويختتم قائلاً: "من يوفر أفضل سياق في الوقت المناسب سيكون البنية التحتية التي ستبنى عليها الشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعي أولاً. ونأمل أن نكون تلك البنية التحتية."
الأسئلة الشائعة
تحل Trace مشكلة الافتقار إلى السياق الضروري لوكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات الشركات، مما يعيق دمجهم وتوسعهم بفعالية.
يبني نظام Trace رسوماً بيانية معرفية من أدوات الشركة الحالية (مثل Slack وAirtable) لتنسيق سير العمل وتفويض المهام لوكلاء الذكاء الاصطناعي مع تزويدهم بالبيانات المحددة.
جمعت Trace 3 ملايين دولار كتمويل تأسيسي من Y Combinator، Zeno Ventures، Transpose Platform Management، Goodwater Capital، Formosa Capital، WeFunder، بالإضافة إلى مستثمرين ملائكيين.
تعتمد Trace على نهج الرسوم البيانية المعرفية وهندسة السياق العميقة، مما يسمح لها بتقديم سياق أفضل لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الوقت المناسب، وهي ترى أن هذا هو مفتاح النجاح.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!