الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#جوجل
دراسة جوجل: الذكاء الاصطناعي يطور "تفيراً جماعياً" (2025)
كشفت دراسة بحثية حديثة من Google Research أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تجاوزت المنطق الخطي البسيط، لتعمل بأسلوب يحاكي "الذكاء الجماعي" والنقاشات البشرية المعقدة. وركزت الدراسة المنشورة على منصة arXiv تحت عنوان "نماذج الاستدلال تولد مجتمعات فكرية"، على تحليل سلوك نماذج متطورة مثل DeepSeek-R1 ونموذج QwQ-32B التابع لشركة علي بابا.
مجتمعات التفكير داخل النموذج الواحد
أظهرت النتائج أن هذه النماذج لا تكتفي بمعالجة البيانات حسابياً بشكل مباشر، بل تحاكي ضمنياً تفاعلاً متعدد الوكلاء داخل النموذج الواحد. وبحسب الباحثين، تُظهر هذه الأنظمة ما يُعرف بـ "تنوع وجهات النظر"، حيث تقوم بتوليد أفكار متعارضة وموازنتها لحل التناقضات داخلياً، تماماً كما يفعل فريق عمل بشري يحاول الوصول إلى قرار دقيق.
هذا السلوك يعني أن الإجابة النهائية التي تصل للمستخدم هي نتاج جدل داخلي غير مرئي، يعمل فيه النموذج على تمحيص الخيارات قبل اعتماد النتيجة، وفقاً لتقرير نشره موقع "digitaltrends".
تحدي معتقدات وادي السيليكون
يمثل هذا الطرح تحدياً صريحاً للفكرة التي سادت لسنوات في أوساط التقنية، والتي تفترض أن تطوير الذكاء الاصطناعي يعتمد حصراً على توسيع حجم النماذج وزيادة كمية البيانات والقدرة الحاسوبية. وتؤكد الدراسة الجديدة أن "طريقة تنظيم عملية التفكير" لا تقل أهمية عن ضخامة النموذج.
محامي الشيطان الرقمي
تعتمد فعالية هذه النماذج على إجراء ما يشبه "تحول المنظور"، حيث تلعب دور "محامي الشيطان" الداخلي لتشكيك في منطقها الخاص بدلاً من الاكتفاء بالاستنتاج الأول. هذا الأسلوب يسمح للنماذج بمراجعة استنتاجاتها وطرح أسئلة توضيحية واختبار بدائل متعددة.
بالنسبة للمستخدمين، يعد هذا التحول قفزة نوعية؛ فبدلاً من الحصول على إجابات واثقة ولكنها قد تكون خاطئة (هلوسة)، تصبح نماذج الذكاء الجماعي أكثر دقة وقدرة على التعامل مع الأسئلة الغامضة، مما يقلل من التحيز الناتج عن نمط التفكير الأحادي.
مستقبل فرق العمل الرقمية
في المحصلة، تدفع هذه النتائج نحو إعادة تعريف الذكاء الاصطناعي من مجرد آلة حسابية إلى نظام تفكير منظم يعتمد على التنوع الداخلي. وإذا تأكدت هذه الفرضيات، فإن مستقبل التطوير التقني قد لا يكمن في بناء نماذج أضخم، بل في تصميم "فرق عمل رقمية" ونقاشات ضمنية داخل النموذج الواحد، ليصبح الذكاء الجماعي أساس الطفرة القادمة في عالم التكنولوجيا.
الأسئلة الشائعة
هي قدرة النماذج على محاكاة نقاش داخلي بين وجهات نظر متعددة ومتعارضة داخل النموذج نفسه قبل تقديم الإجابة النهائية، مما يشبه تفكير فريق عمل.
ركزت الدراسة على نماذج استدلال متقدمة، أبرزها نموذج DeepSeek-R1 ونموذج QwQ-32B التابع لشركة علي بابا.
يساهم في تحسين الدقة وتقليل التحيز والأخطاء، حيث يقوم النموذج بلعب دور 'محامي الشيطان' لمراجعة استنتاجاته والتشكيك فيها قبل اعتمادها.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!