الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#جوجل
جوجل vs الذكاء الاصطناعي: الطريقة المثالية للبحث عن المفقودات
قديماً، كان العثور على أغنية مفقودة، فيديو قديم، أو حتى "ميم" غامض يتطلب ساعات من التنقيب في محركات البحث والمنتديات القديمة، أو نشر تساؤلات على Reddit بانتظار إجابة قد لا تأتي. لكن اليوم، تغير المشهد تماماً بفضل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي يمكنها فك شفرة وصفك العشوائي والعثور على ما تبحث عنه بسرعة.
محركات البحث تعاني مع الأوصاف الطويلة والغامضة
قبل ظهور ChatGPT وGemini، كان الاعتماد الكلي على جوجل ويوتيوب. ورغم كفاءتهما، إلا أن الكلمات المفتاحية (Keywords) هي المحرك الأساسي للنتائج. على سبيل المثال، إذا بحثت عن "لعبة إطلاق نار للأرانب من التسعينيات تدعم اللعب التعاوني"، قد تجد اللعبة المقصودة بنسبة 50%، أو قد تغرق في نتائج لا علاقة لها بالموضوع.
في تجربتي الشخصية، كنت أفكر في لعبة Jazz Jackrabbit 2، وهي لعبة طفولة لعبتها كثيراً. عند كتابة الوصف في جوجل، ظهرت النتيجة فوراً في منشور على Reddit وفيديو يوتيوب. لكن، عندما تحاول البحث عن شيء أكثر غموضاً، ستجد أن محركات البحث تخذلك غالباً. فكلما زاد طول الوصف وتفاصيله الغامضة، قلت فرص العثور على نتيجة دقيقة.
يعود السبب في ذلك إلى أن خوارزميات البحث تعتمد على مطابقة أنماط النصوص وإشارات تحسين محركات البحث (SEO) مثل سلطة الرابط وتكرار الكلمات، ولا يمكنها "فهم" السياق كما يفعل الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي يحول الذكريات الغامضة إلى نتائج
بينما تكافح محركات البحث لفك رموز السياق، تعمل روبوتات الدردشة بطريقة معاكسة تماماً. كلما كان وصفك أكثر تفصيلاً وطولاً، أصبح من الأسهل على الذكاء الاصطناعي تحديد ما تبحث عنه. في بعض الحالات، قد يكون التحدث إلى الروبوت صوتياً أفضل من الكتابة لسرد كل التفاصيل.
تجربة عملية: العثور على فيديو مفقود
مؤخراً، حاولت العثور على فيديو يوتيوب شاهدته قبل سنوات لغرض ذكره في مقال. قضيت قرابة 15 دقيقة أبحث في جوجل ويوتيوب دون جدوى، رغم تجربة وصف الفيديو بطرق مختلفة وحتى تخمين اسم القناة. النتائج كانت دائماً فيديوهات مشهورة جداً لا علاقة لها بطلبي.
هنا قررت اللجوء إلى Gemini (نظراً لتبعيته لجوجل وقدرته الأفضل على تحليل محتوى يوتيوب). كانت النتيجة مذهلة؛ لم أحتج حتى لذكر اسم اليوتيوبر (TechAltar)، بل اكتفيت بوصف محتوى الفيديو بدقة.
نجح Gemini ببراعة في جلب الفيديو الدقيق الذي أضعت وقتاً طويلاً في البحث عنه، بل وقدم ملخصاً سريعاً لمحتواه. الخلاصة هي أن دمج السياق الغني مع قدرات الذكاء الاصطناعي يجعل استعادة "الذكريات الرقمية" المفقودة أسهل من أي وقت مضى، خاصة عندما تعجز محركات البحث التقليدية عن فهم ما يدور في ذهنك.
الأسئلة الشائعة
لأن خوارزميات جوجل تعتمد بشكل أساسي على مطابقة الكلمات المفتاحية وإشارات SEO، وتواجه صعوبة في فهم السياق الطويل أو الأوصاف الغامضة مقارنة بالذكاء الاصطناعي.
يُفضل استخدام Gemini للبحث عن فيديوهات يوتيوب، حيث تمتلك جوجل كلاً من المنصتين، مما يعطي Gemini قدرة أفضل على تحليل وفهرسة محتوى يوتيوب.
أفضل طريقة هي تقديم وصف مفصل وطويل جداً (Context). كلما زادت التفاصيل والسرد القصصي الذي تقدمه للروبوت، زادت دقة النتائج التي ستحصل عليها.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!