الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#التزييف_العميق
إنستغرام وإكس في مأزق: مهلة 20 فبراير لكشف التزييف العميق
تواجه منصات التواصل الاجتماعي الكبرى مثل إنستغرام وإكس اختباراً تقنياً صعباً للغاية، حيث أعلنت الهند عن لوائح جديدة تلزم هذه الشركات ببدء تصنيف كل المحتوى الذي تم إنشاؤه أو التلاعب به بواسطة الذكاء الاصطناعي بحلول 20 فبراير الجاري.
اختبار حقيقي لتقنيات الكشف
تضع القوانين الجديدة أفضل الطرق المتاحة حالياً لكشف وتصنيف التزييف العميق (Deepfakes) عبر الإنترنت تحت ضغط هائل. فقد أعلنت الهند عن تفويضات تتطلب من منصات التواصل الاجتماعي إزالة المواد غير القانونية المولدة بالذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر، وضمان وضع علامات واضحة على جميع المحتويات الاصطناعية.
ولطالما صرحت شركات التكنولوجيا لسنوات برغبتها في تحقيق ذلك ذاتياً، لكنها الآن تجد نفسها أمام أيام معدودة فقط قبل أن تصبح ملزمة قانونياً بتنفيذ هذه الإجراءات، حيث تدخل القواعد حيز التنفيذ في 20 فبراير.
سوق ضخم وتأثير عالمي
تمتلك الهند قاعدة مستخدمين ضخمة تصل إلى مليار مستخدم للإنترنت، يميل معظمهم إلى فئة الشباب، مما يجعلها واحدة من أهم أسواق النمو للمنصات الاجتماعية. وبالتالي، فإن أي التزامات تُفرض هناك قد تؤثر على جهود تعديل محتوى التزييف العميق في جميع أنحاء العالم.
تفاصيل القوانين الجديدة
بموجب قواعد تكنولوجيا المعلومات المعدلة في الهند، سيُطلب من المنصات الرقمية نشر "تدابير فنية معقولة ومناسبة" لمنع المستخدمين من إنشاء أو مشاركة محتوى صوتي ومرئي غير قانوني مولد صناعياً. ويجب تضمين أي محتوى ذكاء اصطناعي توليدي غير محظور بـ "بيانات وصفية دائمة أو آليات تقنية مناسبة أخرى للمصدر".
متطلبات صارمة للمنصات:
- إلزام المستخدمين بالكشف عن المواد التي تم إنشاؤها أو تعديلها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- نشر أدوات تتحقق من هذه الإفصاحات.
- تسمية محتوى الذكاء الاصطناعي بشكل بارز يسمح للناس بالتعرف فوراً على أنه اصطناعي (مثل إضافة إفصاحات شفهية للصوت).
ومع ذلك، فإن تطبيق هذا الأمر أسهل قولاً من فعله، نظراً لأن أنظمة كشف وتصنيف الذكاء الاصطناعي لا تزال غير متطورة بشكل كافٍ لمواجهة هذا التحدي الكبير.
الأسئلة الشائعة
تدخل القواعد الجديدة حيز التنفيذ في 20 فبراير، مما يمنح المنصات مهلة قصيرة جداً للامتثال.
تطلب الهند إزالة المحتوى غير القانوني المولد بالذكاء الاصطناعي، ووضع علامات واضحة وبيانات وصفية دائمة على المحتوى الاصطناعي.
لأن أنظمة كشف وتصنيف الذكاء الاصطناعي الحالية لا تزال غير متطورة بما يكفي لضمان الدقة المطلوبة.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!