الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#Fundamental
شركة Fundamental تجمع 255 مليون دولار لإطلاق نموذج Nexus
خرجت شركة Fundamental المتخصصة في أبحاث الذكاء الاصطناعي من وضع التخفي يوم الخميس، كاشفة عن نموذج أساسي جديد يهدف إلى حل مشكلة قديمة تتمثل في كيفية استخلاص الرؤى من الكميات الهائلة من البيانات الهيكلية التي تنتجها الشركات الكبرى. وتعتقد الشركة أنها قادرة على إعادة تشكيل طريقة تحليل الشركات لبياناتها من خلال دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤية القديمة مع أدوات أكثر حداثة.
نموذج Nexus: نهج جديد للبيانات الهيكلية
أوضح جيريمي فرانكل، الرئيس التنفيذي للشركة، أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كانت رائعة في التعامل مع البيانات غير الهيكلية مثل النصوص والصوت والفيديو والأكواد البرمجية، لكنها لا تعمل بشكل جيد مع البيانات الهيكلية مثل الجداول. وأضاف: "مع نموذجنا Nexus، قمنا ببناء أفضل نموذج أساسي للتعامل مع هذا النوع من البيانات".
يختلف نموذج Nexus، الذي تطلق عليه الشركة اسم "نموذج جدولي كبير" (Large Tabular Model - LTM)، عن ممارسات الذكاء الاصطناعي المعاصرة في عدة جوانب جوهرية. فالنموذج حتمي (Deterministic)، مما يعني أنه سيعطي نفس الإجابة في كل مرة يُطرح فيها سؤال معين، ولا يعتمد على بنية "المحولات" (Transformer) التي تحدد النماذج من معظم مختبرات الذكاء الاصطناعي الحالية.
تمويل ضخم وتقييم ملياري
جذبت الفكرة اهتماماً كبيراً من المستثمرين، حيث ظهرت الشركة بتمويل إجمالي قدره 255 مليون دولار وتقييم وصل إلى 1.2 مليار دولار. وجاء الجزء الأكبر من التمويل من جولة السلسلة A الأخيرة بقيمة 225 مليون دولار بقيادة Oak HC/FT وValor Equity Partners وBattery Ventures وSalesforce Ventures.
كما شاركت Hetz Ventures في الجولة، مع تمويل ملائكي من أرافيند سرينيفاس (الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity)، وهنريك دوبوجراس (المؤسس المشارك لشركة Brex)، وأوليفييه بوميل (الرئيس التنفيذي لشركة Datadog).
حل لمشاكل الشركات الكبرى
تستهدف Fundamental حالة استخدام غالباً ما تتعثر فيها نماذج الذكاء الاصطناعي المعاصرة. نظراً لأن النماذج القائمة على المحولات يمكنها فقط معالجة البيانات الموجودة ضمن نافذة السياق الخاصة بها، فإنها غالباً ما تواجه صعوبة في الاستدلال عبر مجموعات بيانات كبيرة للغاية، مثل تحليل جدول بيانات يحتوي على مليارات الصفوف. ويعد هذا النوع من البيانات الهيكلية الضخمة شائعاً داخل المؤسسات الكبيرة.
ويرى فرانكل أن هذا يمثل فرصة هائلة للشركة، حيث يمكن استخدام Nexus لتقديم تقنيات معاصرة لتحليل البيانات الضخمة، مما يوفر شيئاً أكثر قوة ومرونة من الخوارزميات المستخدمة حالياً. وقد أدى هذا الوعد بالفعل إلى توقيع عقود رفيعة المستوى، بما في ذلك عقود مكونة من سبعة أرقام مع عملاء من قائمة Fortune 100، بالإضافة إلى شراكة استراتيجية مع خدمات أمازون ويب (AWS).
الأسئلة الشائعة
نموذج Nexus مخصص للبيانات الهيكلية (الجداول) وهو حتمي يعطي إجابات ثابتة، بينما تختص LLMs بالبيانات غير الهيكلية (النصوص) وتعتمد على الاحتمالات.
حصلت الشركة على تمويل إجمالي قدره 255 مليون دولار، مع تقييم سوقي وصل إلى 1.2 مليار دولار.
شملت قائمة المستثمرين Oak HC/FT وSalesforce Ventures، بالإضافة إلى مؤسسي شركات تقنية كبرى مثل Perplexity وDatadog.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!