الذكاء الاصطناعي
#أدوات_البرمجة
#الذكاء_الاصطناعي
أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي تنتقل إلى مكان غير متوقع: الطرفية
في السنوات الأخيرة، كانت أدوات تحرير الشفرات مثل Cursor وWindsurf وGitHub Copilot هي المعايير في تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ولكن مع تزايد قوة الذكاء الاصطناعي الفعال وظهور البرمجة القائمة على المشاعر، حدث تغيير طفيف في كيفية تفاعل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع البرمجيات.
بدلاً من العمل على الشفرات، تتفاعل هذه الأنظمة بشكل متزايد مباشرة مع واجهة النظام الذي تم تثبيتها فيه. هذا تغيير كبير في كيفية حدوث تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي - ورغم أنه قد يبدو غير ملحوظ، إلا أنه قد يكون له تأثيرات كبيرة على مستقبل هذا المجال.
تُعرف الطرفية بشكل أفضل بأنها الشاشة السوداء والبيضاء التي تتذكرها من أفلام القراصنة في التسعينيات - وهي طريقة قديمة جداً لتشغيل البرامج ومعالجة البيانات. ليست بصرية مثيرة مثل محررات الشفرات الحديثة، لكنها واجهة قوية للغاية إذا كنت تعرف كيفية استخدامها. ورغم أن الوكلاء القائمين على الشفرات يمكنهم كتابة وتصحيح الشفرات، إلا أن أدوات الطرفية غالباً ما تكون مطلوبة لنقل البرمجيات من الشفرات المكتوبة إلى شيء يمكن استخدامه فعلياً.
أوضح علامة على التحول نحو الطرفية جاءت من مختبرات كبيرة. منذ فبراير، أصدرت Anthropic وDeepMind وOpenAI جميعها أدوات برمجة تعتمد على سطر الأوامر (Claude Code وGemini CLI وCLI Codex على التوالي)، وهي بالفعل من بين أكثر المنتجات شعبية لهذه الشركات.
هذا التحول كان من السهل تفويته، حيث تعمل هذه الأدوات تحت نفس العلامات التجارية كأدوات البرمجة السابقة. ولكن تحت السطح، كانت هناك تغييرات حقيقية في كيفية تفاعل الوكلاء مع أجهزة الكمبيوتر الأخرى، سواء عبر الإنترنت أو خارجها. يعتقد البعض أن هذه التغييرات قد بدأت للتو.
قال مايك ميريل، أحد مؤسسي معيار التركيز على الطرفية Terminal-Bench: "رهاننا الكبير هو أنه سيكون هناك مستقبل حيث 95% من تفاعل LLM مع الكمبيوتر يتم من خلال واجهة تشبه الطرفية".
تحديات أدوات البرمجة التقليدية
تأتي أدوات الطرفية في وقت بدأ فيه ظهور أدوات البرمجة القائمة على الشفرات في الظهور بشكل غير مستقر. تمزق محرر الشفرات المدعوم بالذكاء الاصطناعي Windsurf بسبب عمليات الاستحواذ المتعارضة، حيث تم استقطاب كبار التنفيذيين من قبل Google وتم الاستحواذ على الشركة المتبقية من قبل Cognition - مما ترك مستقبل المنتج الاستهلاكي غير مؤكد.
البحث الجديد حول الإنتاجية
في الوقت نفسه، تشير الأبحاث الجديدة إلى أن المبرمجين قد يبالغون في تقدير مكاسب الإنتاجية من الأدوات التقليدية. وجدت دراسة METR التي اختبرت Cursor Pro، المنافس الرئيسي لـ Windsurf، أنه بينما قدر المطورون أنهم يمكنهم إكمال المهام بشكل أسرع بنسبة 20% إلى 30%، كانت العملية الملاحظة أبطأ بنسبة تقارب 20%. باختصار، كانت مساعدة الشفرات تكلف المبرمجين الوقت.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!