القيادة الذاتية
#هوندا
#الذكاء_الاصطناعي
هوندا تختبر نظاماً بالذكاء الاصطناعي لكشف الحفر بدقة 99%
أعلنت شركة هوندا عن تعاونها مع مؤسسة DriveOhio لاختبار مبادرة جديدة للسلامة على الطرق تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى رصد المشكلات والإبلاغ عنها بشكل استباقي باستخدام البيانات التي تجمعها المركبات أثناء حركتها اليومية.
تفاصيل التجربة والتقنيات المستخدمة
في إعلانها الرسمي، أكدت هوندا إكمال ما وصفته بأول اختبار من نوعه في ولاية أوهايو. يستخدم النظام تقنيات الرؤية المتقدمة ومستشعرات LiDAR لتحديد مشكلات البنية التحتية مثل الحفر، وتدهور الأرصفة، والحواجز المتضررة، وعلامات الطرق المفقودة أو المحجوبة.
خلال البرنامج التجريبي، قطع أسطول صغير من سيارات هوندا مسافة تصل إلى 3000 ميل عبر مزيج من الطرق الحضرية والريفية. عملت المركبات في ظروف جوية متنوعة وفي أوقات مختلفة من اليوم لضمان اختبار دقة النظام في بيئات واقعية.
دقة مذهلة في رصد العيوب
أظهرت نتائج نظام "صيانة الطرق الاستباقي" (Proactive Roadway Maintenance System) فعالية كبيرة، حيث حقق الأرقام التالية:
- دقة بنسبة 99% في رصد مشاكل اللافتات المرورية.
- دقة بنسبة 93% في تحديد مشاكل حواجز الحماية.
- دقة تقارب 90% في اكتشاف الحفر وأسطح الطرق الوعرة.
توفير الملايين وتسريع الصيانة
يقوم النظام بمشاركة البيانات المجمعة مع وزارة النقل في أوهايو، حيث يمكن مراجعتها وتحويلها إلى مهام صيانة دون الحاجة لانتظار عمليات الفحص اليدوي أو بلاغات الجمهور. وأشارت هوندا إلى أن هذا النهج قد يقلل بشكل كبير الوقت المستغرق لتحديد مشكلات الطرق ومعالجتها.
وفي حين كان المشروع محدود النطاق، ترى هوندا إمكانية لتوسيع النظام من خلال الاستفادة من البيانات مجهولة المصدر من المركبات المتصلة الموجودة بالفعل على الطرق. وتشير تقديرات الشركة إلى أن التوسع في استخدام هذا النظام قد يوفر لوزارة النقل في أوهايو أكثر من 4.5 مليون دولار سنوياً عن طريق تقليل الحاجة لعمليات التفتيش اليدوية.
الأسئلة الشائعة
يعتمد النظام على كاميرات الرؤية المتقدمة ومستشعرات LiDAR المثبتة في السيارة لجمع البيانات ورصد الحفر واللافتات المتضررة تلقائياً أثناء القيادة.
حقق النظام دقة بنسبة 99% في رصد مشاكل اللافتات، و93% لحواجز الحماية، وقرابة 90% في اكتشاف الحفر وعيوب الطريق.
تقدر هوندا أن النظام يمكن أن يوفر لوزارة النقل في أوهايو أكثر من 4.5 مليون دولار سنوياً من خلال تقليل الحاجة لعمليات التفتيش اليدوية.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!