كيف يبرز الذكاء الاصطناعي في مباراة كل النجوم

مرحبًا بكم في Tech Talk، عمود أسبوعي يتناول الأشياء التي نستخدمها وكيف تعمل. نحن هنا نحاول أن نبقي الأمور بسيطة حتى يتمكن الجميع من فهم كيفية عمل الأجهزة التي في أيديهم. قد تصبح الأمور تقنية بعض الشيء في بعض الأحيان، فهذه هي طبيعة التكنولوجيا - قد تكون معقدة ودقيقة. لكن معًا يمكننا تفكيك كل ذلك وجعله متاحًا للجميع!

الذكاء الاصطناعي يحقق نجاحًا كبيرًا

A mobile billboard with Google presenting MLB stats

قد تكون مباراة كل النجوم في دوري البيسبول قد انتهت بالتعادل، لكن بالنسبة لعشاق التكنولوجيا، كان الفائز الحقيقي هو أداة رائعة تم بناؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي وبيانات إحصائية على مدى الحياة. تعاون بين Google Cloud ووحدة Statcast في دوري البيسبول أتاح تطوير أداة ذكاء اصطناعي توليدية تتنبأ بمكان هبوط الكرة المحتملة، حتى رقم المقعد. هذا هو بالضبط ما يجيده الذكاء الاصطناعي ويظهر أساسيات كيفية عمل هذه التكنولوجيا.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي من جوجل دوري البيسبول

هناك الكثير من الأجزاء في هذا النظام المعقد، لكن عشاق البيسبول يحبون الإحصائيات والتنبؤات. كما أن التصورات التي أنشأها النظام رائعة أيضًا. باستخدام الرادار، والطائرات بدون طيار عالية السرعة، والذكاء الاصطناعي، وبيانات تاريخية على مدى الحياة، حصلنا على نظرة رائعة على الأشياء التي يحبها عشاق البيسبول: "نقاط القوة" المفضلة للضاربين، كيف يمكن أن يؤثر الطقس على مسار الكرة، أين ستهبط الكرة في ملاعب مختلفة وأين ستسقط الكرة في حديقة Truist في أتلانتا عندما يضرب الضاربون الكرة.

كل ذلك يتم باستخدام بيانات نقية. يتم جمع بعضها في الوقت الحقيقي باستخدام الطائرات بدون طيار والرادار، لكن الكثير منها أيضًا تاريخي. كل شيء في البيسبول يتم تتبعه؛ بعض المعجبين يمكنهم ذكر حقائق أكثر مما تريد معرفته. ما هو مطلوب هو وسيلة سريعة ودقيقة وفعالة لتحليل كل ذلك. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي.

عدد الرموز الجديدة لجوجل جيميني — (صورة من المستقبل)

تخيل جدول بيانات عملاق يخبرنا بما حدث مع كل رمية في كل مباراة على مدى الخمسين عامًا الماضية. هل كانت كرة أم ضربة؟ ما هي سرعة الرمية؟ هل انحرفت عبر اللوحة، وإذا كان الأمر كذلك، أين؟ ثم تخيل جدول بيانات كبير بنفس القدر من منظور الضارب. هل عبرت الكرة اللوحة في منطقة الضربة، وإذا كان الأمر كذلك، أين؟ ما هي سرعتها؟ كيف انحرفت الرمية؟ والأهم، هل اتصل الضارب بالكرة، وإذا كان الأمر كذلك، أين وكيف طارت الكرة؟

هذه كمية هائلة من المعلومات. حتى مباراة مثالية تحتوي على 81 رمية فردية، ولن ترى واحدة منها. مع وجود مئات من الرميات ومئات من المباريات كل عام، فإن الكمية الهائلة من البيانات تجعل من المستحيل على شخص تحليلها في الوقت الحقيقي.

لكن هذا هو ما يجيده الذكاء الاصطناعي. قدم البيانات الصحيحة للذكاء الاصطناعي، ويمكنه إخبارك بأي شيء. إذا أخبرت الذكاء الاصطناعي عن كل إحصائية تبدو غير مهمة من كل رمية في كل مباراة في دوري البيسبول، يمكنه التنبؤ بما سيحدث عند تقديم البيانات في الوقت الحقيقي للرمي الحالي.

طلب جيميني على Galaxy S25 Ultra — (صورة من أندرو ميريك / أندرويد سنترال)

لنفترض أن جو يتقدم إلى اللوحة ليلعب دوره الثاني. لقد تدفأ بعد اللعب لبضع جولات، وبوب الرامي قد أصبح جاهزًا لكنه لم يتعرض للإصابة بعد، ويرمي بوب رمية رائعة لتبدأ الجولة. تمر الكرة فوق اللوحة مباشرة فوق ركبتي جو البيسبول بسرعة 87 ميلاً في الساعة، وجو مستعد لها. يضربها في قوس منخفض ويكسرها! كل البيانات المتعلقة بما يحدث عندما يرمي بوب تلك الرمية بتلك السرعة عبر اللوحة في تلك النقطة متاحة للذكاء الاصطناعي لتحليلها.

يمتلك الذكاء الاصطناعي أيضًا بيانات تخبره بما يحدث عندما يضرب جو رمية في تلك النقطة وتلك السرعة. باستخدام هذه البيانات التاريخية، يمكن بناء مسار متوقع. قارن ذلك مع البيانات في الوقت الحقيقي التي تجمعها الطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار لتعويض أشياء مثل الرطوبة، ولدى الذكاء الاصطناعي فكرة جيدة جدًا عن مكان هبوط تلك الكرة. سيخبرنا بذلك أثناء حدوثه، ونحن نحب ذلك.