الذكاء الاصطناعي
#تصوير_البيانات
#منصة_Manus
منصة Manus تتحدى ChatGPT في التصوير البياني للبيانات
تبدو الوعود المقدمة من منصة Manus.im الصينية مثيرة للإعجاب: قم بإدخال ملف CSV فوضوي، وانتظر دقيقتين، واحصل على مخطط تفاعلي جاهز لعرضه في اجتماعاتك القادمة. لكن، هل يمكن الاعتماد على هذه الأداة في بيئات الأعمال؟
تظهر الاختبارات الأولية أن Manus تتعامل مع البيانات الفوضوية بشكل أفضل من ChatGPT، ولكن لا تزال الأداتان غير جاهزتين لتقديم عروض احترافية في قاعات الاجتماعات.
مشكلة جداول البيانات في تحليلات المؤسسات
تشير دراسة أجرتها Rossums إلى أن 58% من قادة المالية لا يزالون يعتمدون على Excel لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية، على الرغم من امتلاكهم تراخيص أدوات ذكاء الأعمال. Manus تستهدف هذه الفجوة من خلال تقديم أداة لتحسين البيانات وتحليلها بشكل تلقائي.
أين تتفوق Manus على ChatGPT
على الرغم من أن Manus أبطأ بأربع مرات، إلا أنها أكثر دقة عند التعامل مع البيانات الفوضوية. اختبرت كلا الأداتين باستخدام ثلاثة مجموعات بيانات، وأظهرت Manus نتائج دقيقة رغم وجود أخطاء في البيانات.
الشكل 1-2: نتائج المخططات الناتجة عن نفس الطلب على بيانات التجارة الإلكترونية المليئة بالأخطاء. تنتج Manus (أسفل) اتجاهًا متماسكًا رغم فساد البيانات، بينما يظهر ChatGPT (أعلى) أنماط مشوشة.
أزمة الشفافية التي لا يمكن تجاهلها
تواجه Manus تحديات في اعتماد المؤسسات بسبب عدم وجود خطوات تنظيف البيانات التي تطبقها الأداة. بينما توفر أدوات مثل ChatGPT شفافية في الكود، تحتاج المؤسسات إلى مسار تدقيق أبسط لبناء الثقة.
الاستنتاج: تقنية مثيرة للإعجاب، لكنها غير جاهزة للاستخدام في المؤسسات
بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة التي تغرق في تحليل البيانات الفوضوية، يبدو أن تقنية Manus توفر حلاً جيدًا. ومع ذلك، يجب على المؤسسات الكبيرة الانتظار حتى تتوفر حلول أكثر تكاملاً مثل Gemini أو Fabric Copilot.
الخلاصة
تثبت Manus أن الرسم البياني من خلال طلب واحد ممكن، لكنها لا تزال بحاجة إلى تحسينات كبيرة لتكون مناسبة للاستخدام في بيئات الأعمال.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!