الذكاء الاصطناعي
#الذكاء_الاصطناعي
#ابتكار
موجة الذكاء الاصطناعي الرابعة هنا - هل الشركات جاهزة لما هو قادم؟
تعتبر التكنولوجيا الناشئة في الأمس الآن ضرورية لنجاح الأعمال، والموجة التالية قادمة بسرعة. للحفاظ على الميزة التنافسية خلال السنوات الخمس المقبلة، ما هي الابتكارات التي يجب على الشركات الرائدة التركيز عليها الآن؟
في حدث Transform 2025 الخاص بـ VentureBeat، تحدث ياعد أورين، رئيس البحث والابتكار العالمي في SAP، وإيما برونسكي، أستاذة مساعدة في علوم الحاسوب في جامعة ستانفورد، مع الموديريتور سوزان إيتلنج، مديرة استراتيجية وقيادة فكرية في Azure AI Microsoft، حول الاستراتيجيات اللازمة اليوم لتكنولوجيا الغد التحويلية.
كيف سيشكل المشهد الحالي المستقبل
تشير الموجة الرابعة من الذكاء الاصطناعي - الذكاء الاصطناعي التوليدي - إلى تحول كبير في ما يقدمه الذكاء الاصطناعي، حيث أشار أورين إلى ثلاثة مجالات رئيسية يجلب فيها قيمة كبيرة وخلخلة للشركات. الأول هو تجربة المستخدم وكيف يتفاعل الناس مع البرمجيات. الثاني هو الأتمتة على مستوى التطبيقات - حيث أدمجت SAP حوالي 230 قدرة ووكيل ذكاء اصطناعي داخل تطبيقاتها، وتخطط لزيادة هذا العدد إلى 400 بحلول نهاية عام 2025، لزيادة الإنتاجية وتقليل التكاليف. المجال الثالث هو المنصة - المحرك الأساسي الذي يدعم كل مؤسسة - مما يثير تساؤلات جديدة حول تجربة المطورين، بالإضافة إلى الخصوصية والثقة.
“نرى الكثير من الاضطراب حول تجربة المستخدم، والتطبيق، والمنصة نفسها التي توفر جميع الأدوات للتعامل مع هذا الكنز الجديد من الخيارات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي للمؤسسات”، كما لخص أورين.
بالنسبة لبرونسكي، السؤال الكبير هو كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتكامل مع البشر لدفع القيمة الاجتماعية، بدلاً من أن يكون سارقاً للإبداع والعبقرية البشرية. وجدت دراسة حديثة أنه إذا أطرّت المؤسسات أدوات الذكاء الاصطناعي كمعززة للإنتاجية، فإن الناس سيستخدمونها بشكل أقل تكراراً مقارنةً إذا تم إطارها كمعززة للمهام.
“هذه نقطة مهمة للغاية عندما نفكر في كيفية ترجمة بعض القدرات الاستثنائية لهذه الأنظمة إلى أنظمة تدفع القيمة للعملاء، وللمنظمات وغيرها”، كما قالت برونسكي. “علينا أن نفكر في كيفية تأطير هذه الأمور.”
يجب أن تكون القيمة التجارية على مستوى المؤسسة في مقدمة التفكير، أضاف أورين، مما يعني أنه حتى مع تطور التكنولوجيا، يجب أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي في المؤسسات التكنولوجيا من أجل التكنولوجيا. غالبًا ما تقدم التكنولوجيا الجديدة الأكثر جاذبية أقل قيمة.
“ما تراه اليوم هو انتشار للعديد من الحلول التي تخلق شخصيات قفز مذهلة في الأفلام تبدو رائعة، لكن القيمة: كيف تساعد المؤسسة في تقليل التكاليف؟ كيف تساعد المؤسسة في زيادة الإنتاجية أو الإيرادات؟ كيف يمكنك التخفيف من المخاطر؟” قال. “هذا الذهن ليس موجوداً بالكامل مع الذكاء الاصطناعي. يجب أن تبدأ دائماً بمشكلة تجارية. قم بتحديد القيمة التي ترغب في تحقيقها.”
توقعات لمستقبل الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو اختراق نظري حيث سيتساوى الذكاء الاصطناعي أو يتجاوز قدرة الإنسان على التعامل مع معظم المهام الإدراكية. سيكون مستقبل الذكاء الاصطناعي، وتعريف AGI، موضوع نقاش كبير في السنوات القادمة.
تعرف برونسكي AGI على أنه النقطة التي يمكن فيها للذكاء الاصطناعي القيام بأي نوع من المهام الإدراكية على الأقل بنفس جودة الإنسان العادي في مهنة ما.
“فيما يتعلق بالكثير من الوظائف البيضاء التي تتطلب فقط معالجة إدراكية، أعتقد أننا سنحقق خطوات هائلة في السنوات الخمس المقبلة”، قالت برونسكي. “لا أعتقد أننا جاهزون بعد. أعتقد أننا بحاجة إلى الكثير من التفكير الإبداعي حول ما يعنيه ذلك للصناعات. ماذا سيفعل ذلك بقوتك العاملة؟ أنا مهتم جدًا بكيفية تفكيرنا في إعادة تدريب القوى العاملة وكيف سنوفر عملاً ذا مغزى للعديد من الأشخاص في المستقبل. ما هي الفرص الجديدة التي ستكون لدينا؟”
مستقبل الذكاء الاصطناعي، وتعريف AGI، هو موضوع كبير، ونحن لسنا قريبين كما يفضل الكثيرون، كما قال أورين، ولكن على طول الطريق سنرى قفزات تكنولوجية مثيرة، وستة أعمدة رئيسية من الاضطراب: الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز قدراته الحالية، مستقبل منصات البيانات، الروبوتات، الحوسبة الكمومية، تجربة المستخدم المؤسسية من الجيل التالي، ومستقبل بنية السحابة حول خصوصية البيانات.
“الهندسة المعمارية للمحول في هذا الجيل ليست شيئًا مقارنة بما هو قادم”، قال. “نوع جديد من التعلم الذاتي. الذكاء الاصطناعي يتعلم التطور وخلق الوكلاء بنفسه. الذكاء العاطفي. مستقبل الذكاء الاصطناعي، وتعريف AGI، هو موضوع كبير.”
مستقبل البيانات نفسه أيضًا حاسم. نحن نقترب من حدود البيانات الواقعية - حتى المصادر مثل ويكيبيديا قد تم استيعابها بالكامل من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي. لدفع القفزة التالية في تقدم الذكاء الاصطناعي، سيكون توليد البيانات الاصطناعية وتحسين جودة البيانات أمرًا أساسيًا.
ثم هناك الروبوتات التي تتطور بسرعة - تعلمنا من الابتكار الأخير مثل DeepSeek أنه يمكنك القيام بـ “المزيد بأقل” وتثبيت ذكاء اصطناعي قوي جدًا على الحافة. ستساعد الحوسبة الكمومية في خلق تحول كبير في كيفية تشغيلنا لعمليات التحسين والمحاكاة. وسيكون مستقبل تجربة المستخدم المؤسسية اضطرابًا آخر يوفر للمستخدمين نوعًا جديدًا من التخصيص، وتكيف الشاشات مع السياق المحدد، وتجربة غامرة.
“جيل أولادي سيبدأ العمل بعد عام 2030. ماذا سيكون نموذج تجربة المستخدم لديهم؟” قال أورين. “يحتاجون إلى اتصال عاطفي للشاشات. يحتاجون إلى شاشات قابلة للتكيف. هذا مختلف تمامًا عما نقوم به اليوم.”
الخلاصة
تتطلب الشركات التفكير في كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع القوى العاملة البشرية لتحقيق قيمة اجتماعية، بينما يجب أن تركز على كيفية استخدام هذه التكنولوجيا لحل المشكلات التجارية.
التعليقات 0
سجل دخولك لإضافة تعليق
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!